如果你有一份Excel文件需要处理，文件里面的数据较多。那么用Python语言来处理是很好的选择，比如下图的数据。
图1.Excel文件
那现在的问题就是如何写一段Python代码，可以读取这个Excel文件。
这个可以交给“文心一言”来完成。
提示词打开百度“文心一言”，只要3.5版本即可。输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/单品电商数据.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-Z列为给定数据。用pandas导入Excel文件的数据，引擎为"openpyxl"。输出数据的形状、行数和列数。添加代码注释”。显示结果如下图。
图2.文心一言运行结果1
图3.文心一言运行结果2
图4.文心一言运行结果3
文心一言给出的代码如下所示：
首先，确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后，你可以使用以下代码来导入Excel文件的数据，并获取数据的形状、行数和列数：
```python
import pandas as pd
# 定义文件路径
file_path = 'D:/Samples/单品电商数据.xlsx'
# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，指定引擎为"openpyxl"
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
# 输出数据的形状、行数和列数
print("Shape:", df.shape) # 输出数据的形状（行数，列数）
print("Number of rows:", len(df)) # 输出数据的行数
print("Number of columns:", len(df.columns)) # 输出数据的列数
```
这段代码首先导入`pandas`库，然后定义了Excel文件的路径。接着，使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并指定引擎为`openpyxl`。最后，通过`df.shape`获取数据的形状（行数和列数），通过`len(df)`获取数据的行数，通过`len(df.columns)`获取数据的列数，并将这些信息打印出来。
Python编辑器运行我用的Python版本是3.9.0的，把上面的代码复制黏贴到Python编辑器，运行结果如下图所示。
图5.Python运行结果
文心一言给出的代码完全可以运行并得到结果，这里需要注意的是你待处理文件的路径要跟实际情况保持一致。
