最近AI界又开始“卷生卷死”了，马斯克的Grok-3听说也是准备上线，号称地表最强的ai模型，投入了大量训练。这个模型一出来直接在AI性能排行榜上杀疯了，分数高达1402，勇夺世界第一，在多个分类测试里面也是独占鳌头的。比如，数学（AIME’24）：96分，超DeepSeek-R1（87分）、GPT-4o；科学（GPQA）：研究生级知识问答断层领先；编程（LCB）：生成复杂代码效率碾压Claude 3.5、Gemini 2.0268。

那对比一下之前很牛的谷歌Gemini 2.0，还有Open AI的chatgpt4O，以及咱们中国最近出圈的deepseek R1大模型，在Grok3面前性能都有点不够看了。

马斯克在直播里一顿操作，让Grok3生成3D动画，求解开普勒定律，甚至做游戏，Grok3都能轻轻松松的搞定。在演示的时候，他还能实时的检查运算，自己修正逻辑错误，而其他的大模型在做这些的时候就没有那么顺了。

这还没完，马斯克在Grok3的基础上又搞出了个智能体深度探索deepsearch，这个名字听着有点蹭deepseek的热度，但是实力也真的是不一般，深度思考加上全网搜索，比普通的搜索引擎省时多了。

马斯克团队还放话说，以后实习生都得下岗了，因为实习生能干的它能干，实习生干不了的它也能干。那你说马斯克作为AI行业的后起之秀，他凭啥能够逆袭美国那些大厂，登顶全球第一呢？

秘诀其实就是两个字——砸钱！

为了训练这个Grok3大模型，马斯克是直接建了一座AI数据中心，一开始就豪掷了10万块H100芯片，3个月之后又加了10万张。要知道，在算法不变的情况之下，算力就等于性能，20万张GPU的加持之下，你说Grok3的性能能够不强吗？

除了有钱之外，马斯克的成功当然也离不开人才了，特别是我们中国人才。

发布Grok3的时候，马斯克自己是坐在最右边的，而中间是2位华人面孔，左边第二个是多伦多大学科学系助理教授Jimmy Ba，而马斯克旁边的是来自中国杭州的AI数学家吴宇怀，而且马斯克的这家AI公司12个初始成员里面有5个都是华人。

比如张国栋，本科就读于浙江大学信息工程专业，大学时连续三年排名专业第一，拿了三年的国家奖学金，还获得过全国大学生数学建模竞赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛一等奖。大二时，他对人工智能产生了浓厚兴趣，投入到计算机视觉领域的研究中；大三暑假，跟着全球著名计算机视觉专家朱松纯从事相关研究。

另一位联合创始人杨格出生在湖南，本硕就读于哈佛大学数学系，大学时期的导师是数学家丘成桐。在加入xAI前，他是微软的高级研究员。

还有一位戴子航，本科就读于清华大学工商管理学，硕博就读于卡内基梅隆大学计算机科学学院。他曾在网易、百度深度学习研究所、谷歌有过实习经历，2020年成为谷歌大脑的研究科学家。

那么，马斯克真的赢麻了吗？

这可不一定，因为虽然Grok3分数是世界第一的，但是和其他大模型相比差距也没有多大，综合性能只是略胜一筹，提升是有限的。

那么，对于咱们中国的普通用户和企业来说，Grok3参数是高，可是价格也贵。反观咱们的deepseek，又开源又便宜，干嘛要花大价钱用它呢？

而且，就应用场景和市场普及这块，Grok-3目前主要服务X平台用户，搞聊天机器人、智能搜索和创意生成，还搞付费模式（Super Grok订阅服务），这不是自己限制自己的发展嘛？初期想大规模普及，简直难如登天。

DeepSeek就不一样了，开源生态玩得飞起，教育、医疗、金融等领域到处都有它的身影，企业能定制工具，普通用户也能低成本调用API，这才是把AI融入生活的正确打开方式啊！

反正，说到底，马斯克这个Grok3就是美国那种靠算力砸钱砸出奇迹的大模型产品，20万张H100芯片的功耗，差不多相当于一个欧洲小国的功耗了，一年光是电费就能让一家普通的企业破产。

而咱们中国的deepseek走的是低成本高性能，更加务实的改良路线，并且就在今天，中国deepseek创始人梁文峰又提交了一篇新的技术论文，论文里说deepseek又研究出了一种叫做NSA的技术，能够在技术推理的同时，还降低训练成本。更厉害的是，降低成本还不牺牲性能，甚至还能提升性能。他说在基于64K上下文长度训练时，正向传播加速9倍，反向传播加速6倍，而且上下文越长的话，优势就越明显。

总的来说，Grok-3就像个高高在上的贵族，性能虽强，但成本高、门槛高，只适合资源充足的大企业玩尖端领域。DeepSeek则是亲民的实干派，以低成本、开源生态和真实数据处理能力，在各个行业发光发热。

现在马斯克靠资本和算力占了上风，但是deepseek马上用新算法做了回应，这事情是巧合还是故意，咱们不知道，但是中美在大模型这个赛道的对决才刚刚开始。未来这“高性能闭源”和“普惠开源”的竞争格局，到底谁能笑到最后？让我们拭目以待！