在工作中，规范填写表格中的数据信息极为重要。数据填写不规范会严重影响后续的数据分析过程。例如，某工厂人力资源部门在统计员工休假详情时，若将开始日期与结束日期合并录入到同一单元格中，形式如“1/18-1-21”，这种做法将导致无法直接计算出员工具体的休假天数，从而增加了额外的处理步骤和难度。

由于数据已经录入完成，工厂的人事专员急需一种转换方法来高效地计算近一百名员工各自的休假天数。手动进行这项计算无疑将是一项艰巨且耗时的任务。

为解决这一问题，首先应对录入的日期格式进行分析。理想的日期格式应为“YYYY-MM-DD”，但当前采用的是“1/18-1-21”这样的格式，即用短横线“-”连接两个MM-DD格式的部分。因此，可以借助TEXTSPLIT函数依据符号“-”将日期分隔开，接着使用TAKE函数选取分隔后序列的第一项和最后一项，代表休假的起始日和结束日，随后通过对这两个日期进行计算，即可得出每位员工的具体休假天数。

首要步骤是对数据进行分列处理。为此，可应用如下公式： =--TEXTSPLIT(D3,"-")

该公式说明：

以单元格D3中的内容“1/18-1-21”为例，通过TEXTSPLIT函数利用短横线“-”将其分割成两部分。添加双负号--前缀可将分割后的文本自动转换为数值格式，进而识别为日期类型，便于后续的计算操作。

效果如下图所示：

将上述操作结果标记为A，随后输入以下公式：

开始日期:

=LET(A, --TEXTSPLIT(D3, "-"), INDEX(A, , 1))

结束日期:

=LET(A, --TEXTSPLIT(D3, "-"), INDEX(A, , 2))

计算休假天数的合并公式:

=LET(A, --TEXTSPLIT(D3, "-"), INDEX(A, , 2) - INDEX(A, , 1) + 1)

公式解析：

使用LET函数定义变量A，其值为从D3单元格的字符串中通过TEXTSPLIT函数按短横线分割并转换为日期数值的数组。

INDEX(A, , 1) 和 INDEX(A, , 2) 分别用于提取数组A中的第一项和第二项，即开始日期和结束日期。

在计算休假天数的公式中，通过结束日期减去开始日期得出两者间的差值，再加1以包含起始日，最终得到员工的总休假天数。

效果如下图所示：

至此，我们已能通过拖拽填充上述公式快速获取每位员工的休假天数。为实现一键式批量计算，可优化公式如下：

=MAP(D3:D10,LAMBDA(X,LET(A,--TEXTSPLIT(X,"-"),INDEX(A,,2)-INDEX(A,,1)+1)))

此公式的逻辑阐述如下：

利用MAP函数针对范围D3至D10内的每个单元格（代表每位员工的休假记录），应用一个自定义的计算过程。

在这个过程中，X作为代表当前单元格值的变量，遍历指定范围内的每一个数据点。

对于每一个X值，执行相同的计算流程：首先通过TEXTSPLIT和双负号操作将日期分隔并转换为数值格式；然后利用INDEX函数分别提取开始和结束日期；最后计算两者之差并加1，得到该员工的休假天数。

如此一来，只需此单一公式，即可一次性完成对整个数据区域员工休假天数的计算。

效果如下图所示：

通过上述解决方案的实施，我们不仅有效解决了因数据录入格式不规范而带来的分析难题，还极大提升了工作效率，实现了人力资源管理中的数据自动化处理。此过程不仅展示了灵活运用WPS高级函数如TEXTSPLIT、LET及MAP等进行复杂数据处理的能力，更重要的是，它强调了面对实际工作挑战时，采取函数思维和技术手段优化常规流程的重要性。

总结而言，本次实践不仅成功克服了数据标准化的障碍，还为该工厂的人事管理团队树立了一个利用现代办公软件提升工作效率的典范。它减少了人工处理的错误率和时间成本，使得人力资源专员能够将更多精力投入到更具战略意义的人力资源规划与员工福祉提升工作中。长远来看，这种自动化和标准化的处理方式，将促进企业内部管理的精细化与高效化，为企业文化的建设与可持续发展奠定坚实的基础。