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今年是单仁牛商的第19年，也是我既欣喜和焦虑的一年。

欣喜的是什么？

我们从2006年开始这19年当中，有幸见证了中国快速从工业时代走进互联网时代，无数企业跟随互联网浪潮获得了长足的发展，我们跟上了时代的快车，同时也帮助了超过19万家企业借助于互联网转型，让生意变得更好、更高效。

今天我们又再度进入到AI时代，看到了DeepSeek的爆火，看到了AI在过去两年时间的超级进化，目睹着又一次人类社会技术革命的发生，一个崭新的智能化世界离我们越来越近。

但是，我又很焦虑。

焦虑的是什么？

在AI到来后，下一个19年，我们还能存在吗？

在美国，马斯克领导的美国政府效率部（DOGE）正在对美国各个政府部门展开大清洗，他们刚刚干掉了员工超过1万的美国国际开发署。

而马斯克的效率部人数极其精简，他们接入美国财政部的数据，6个极其年轻的工程师借助于AI去审查数据，就在很短时间内完成了所有工作，审计出了不必要的浪费和不需要的部门。

一切看上去都简单无比，假如放在过去，这样庞大的审计工作和执行决策需要多久时间，多少人力和资源是难以想象的，不要说6个人去审计1万人的部门工作和数据，600个人都够呛。

但现在，AI正在改写一切，它的效率、它的智能已经超过我们的想象。

回想到黄仁勋所说的：“人工智能不会让你失业，但取代你的会是那些懂得使用AI的人，你的公司也不会因为人工智能而倒闭，但如果其他的企业都在使用人工智能，那么，你的公司就必死无疑。“

这不是预言，也不是威胁，而是一种越来越清晰的现实。

所以，我就在想，在接下来的AI时代，当人工智能的技术就像摩尔定律一样，每隔一段时间就迎来一轮爆发；当越来越多的AI智能体出现，使用成本越来越低；当麦肯锡的数据显示，全球企业AI渗透率3年增长470%的时候。

还有多少企业能够活下来？包括我们在内，我们凭什么可以说自己能够活下来？

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其实，这个答案，对我们自己来说，不需要多宏大的叙述。

我们在视播时代就重构了单仁牛商的愿景，引领企业驾驭营销变革。

如果在AI时代还想要保持引领和驾驭，那么，唯一的答案，就是让我们的组织成为AI增强型组织，所有人包括我在内，都需要比任何人更快、更开放地学习和使用最新技术的AI。

AI不是技术的补充，而是战略的核心，它不是选择题，而是企业的生存题。

这是一个共识，也是我们这些经营者目前最紧迫性的认知。

那么，怎么去打造AI增强型组织？

这是我在昨天跟单仁牛商全员讲的重点，也希望能够给各位带来一些启发。

AI增强型组织的三维模型有三层框架。

第一是实时学习系统的进化层。

什么意思？

今天任何工作上产生的问题，任何专业领域的问题都能够借助于Deepseek得到非常专业的解答。

以前我们说有不懂的百度一下，现在就是Deepseek一下。

它跟搜索引擎最大的区别就在于，AI能够深入理解用户的意图，而且不需要像一般的通用大模型一样提供非常精细、非常具体的操作指令。

也就是只要梳理清楚一个提问的框架，就能用“背景+任务+要求+补充”就能实时去学习。

就像对我们的工作来说，我们的客户遍布各个行业，特别是各个制造业，有极其传统的手工制造企业，有新兴的储能企业，哪怕是在同一个行业，我们也有不同的客户，但他们的模式不同，创始人风格不同。

请问，我们今天要去触达和服务他们，我们是不是要提前深入了解客户所在行业、所在企业，公司模式，创业历程的详细信息？

甚至当跟对方沟通的时候，不需要客户做基本介绍，我们就能够讲出自己独特的见解？

就像我们用最简单，没有任何指向性的一句话来问我们自己，虽然首次回答有很多信息和时间对不上，但AI非常清晰的理解了单仁牛商的行业、企业属性，甚至能对我们的商业模式和创业历程做总结。

这种实时学习的能力从哪里来？只有AI能够让我们实现进化。

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第二是人机协同的增强层。

个体再怎么聪明，他的知识宽度和广度在AI面前也不够看，他的学习和吸收能力也一定比不过AI。

对组织来说，个体的聪明要转化为组织的智能。

我们每个人必须要从使用一款AI开始养成交互习惯，逐步学会如何进行高质量的提问，再代入到工作，构建人类与AI的混合智能工作流。

我们每个职场人都要把自己重塑为"智能增强型人才"，把技术颠覆转化为职业升级的催化剂，放大自己的能力。

第三层说AI工具矩阵的智能层。

在2024年7月，Gartner发布了未来10年AI人工智能技术的发展趋势。

在这次更新中，运营AI系统、创客和教学工具、数据标记和注释、数据中心AI都被剔除了，也就是已经非常成熟了，另外还新增了三项全新的AI技术，包括量子人工智能。

各位，看着这张表，心里有什么感受？

我有一种高铁在我面前呼啸而过，带起一阵强风的扑面感。

AI世界的技术进步速度会非常快，从Open AI一开始的ChatGPT到现在的GPT O1大模型，再到Deepseek，不过短短两年时间。

这些都只是人工智能时代的序幕而已，只是开始，不是结束，所以，仅仅知道一个Deepseek够不够？

一定是不够的，今天在各种业务领域、应用场景还有许许多多我们没有利用的AI工具。

当然，这些都不是问题，所有的工具都可以从AI中进行转介绍，并且，开源模型都可以进行本地化部署。

也就是未来我们会形成一个AI工具矩阵，比如说行业背景、写代码用Deepseek、营销用文思子牙、画图用MJ、会议总结用notion ai。

同时，公司的所有数据都可以借助于开源AI的本地化部署融入工作流程，指导决策。

任何一个场景和应用都会有相匹配的AI工具，我们要做的就是掌握足够多的AI工具数量去跨界解决不同领域的问题，这就是AI时代职场人的核心价值。

我也给单仁牛商全员定了三道岗位淘汰红线：依赖手工的重复性工作、决策仅凭经验不调取数据、知识更新周期超过72小时的工作都要被会用AI的人淘汰。

同时，全员不管任何岗位，任何人员都要建立岗位AI增强手册，也就是从昨天开始，每个人都要去使用AI，并且学会把AI融入工作场景。

从我们下次课程开始，我们就会结合AI和单仁牛商5大系统针对客户行业的特性进行分析，逐步生成每家企业个性化教案和解决方案。

在100天之后的5月20号，单仁牛商公司每个人都要通过AI基础认证，类似微软的AI Fundamentals，从“1个工具+1个场景”试点，明确工具清单、使用场景，最后形成组织的集体智能，AI矩阵。

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昨天的单仁行，其实我在讲松下转型的时候，对他们有一点印象非常深刻。

松下本来可以淘汰掉1.2万名家电业务工程师，但是，他们通过内部转岗培训，重塑员工技能，让其中40%的人从一个老旧的业务，进入到了今天松下最重要的AI和能源业务，既保住了员工的工作，又获得了能够把能力进行跨界的宝贵人才。

彼得·德鲁克说：“效率革命，从来都不是技术问题，而是决心问题。”

今天的AI革命，对我们中小企业来说，同样也不是技术问题，而是决心问题。

只要有着坚定的决心，从现在开始拥抱AI，我想我们一定能在AI时代活下来，并且活得更好。

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责任编辑 | 罗英凡

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