我们知道生成式人工智能（GenAI）具有改变商业和经济的巨大潜力。然而，很难评估它会有多大的影响，这种热度会在几年内消失，还是会持久发展?

信息技术(IT)、咨询和业务流程外包(BPO)服务提供商Cognizant估算，2023年GenAI将为美国GDP增加1.043万亿美元的年价值。这个数字比整个美国建筑行业产值还要多。

高知特（Cognizant）的这项研究是与全球经济预测和计量经济分析领域的领导者牛津经济研究院(Oxford Economics)合作进行的。该研究的目的是分析GenAI对美国经济10年的经济影响。这项研究是基于牛津大学全球经济模型(GEM)关于美国企业如何实施GenAI的假设输入。

调查结果显示，90%的工作将在某种程度上被GenAI颠覆。这为企业在提高生产率和促进经济增长方面进行重大转变奠定了基础。这种影响将在很大程度上受到GenAI采用率的影响。报告提醒我们，虽然微处理器早在20世纪70年代初就出现了，但个人电脑被广泛采用和企业意识到新技术带来的生产力花了20年时间。

可能影响GenAI增长的一个关键因素是就业市场的混乱。员工面临的干扰越多，适应新的工作方式的挑战就越大。该报告分析了1000多名专业人士以取得“暴露分数”。暖通空调维修等工作受到的影响最小，只有5%。另一方面，与计算机科学相关的工作将受到最大的影响，占62%。

有趣的是，在过去，创新和技术进步往往影响体力劳动和以固有过程为中心的知识工作。然而，随着GenAI的兴起，情况完全不同了。受影响最大的工作是我们所认为的知识型工作。即使是首席执行官也有25%的“暴露得分”，这表明他们的角色也可能受到GenAI的影响。

曝光率将根据市场对不断发展的技术的反应而变化。该报告预测，随着时间的推移，就业影响将越来越大。随着GenAI技术的普及，它的影响将在趋于稳定之前出现一个戏剧性的高峰。

为了更好地理解失业人员找到新工作的难度，Cognizant计算了不同职业的“摩擦分数”。一个职业的摩擦分数越高，意味着找新工作的难度越大。结合摩擦分数和暴露分数，Cognizant确定了“预测暴露分数”，以更深入地了解GenAI对劳动力的影响。研究结果显示，软件开发人员和数据库等职业向新工作的过渡可能不那么复杂，这可能是由于他们的可转移技能。

与办公室和行政角色相关的角色可能会发现寻找新工作更具挑战性。医疗保健行业显然将从GenAI中受益，因为该行业已经面临着熟练劳动力的严重短缺。

Cognization建议，随着人工智能的进步，必须对员工进行再培训。各行各业的领导者现在必须采取行动，开始与员工建立信任。员工们必须知道即将发生什么，并为此做好准备。组织必须启动再培训计划，让员工更好地适应不断扩大的数字经济。不必担心GenAI不可避免的破坏。相反，如果组织与他们的员工合作，建立信任和透明度，那么GenAI可以为所有人带来好处。