7万块的车也能用上自动驾驶？比亚迪最近的“全民智驾”宣言，就像一颗炸弹，在汽车圈炸开了锅。有人说这是科技普惠，有人说这是噱头炒作，还有人担心技术还不够成熟，安全隐患大。这究竟是汽车行业的未来趋势，还是一场资本的豪赌？
让我们先把时间拨回2月10日，比亚迪高调宣布旗下全系车型都将搭载“天神之眼”智能驾驶系统，连7万块的海鸥都能用上高速NOA（高速领航辅助驾驶）功能。要知道，以前这些高科技玩意儿都是高端车的专属，动辄几十万甚至上百万。比亚迪这一举动，直接把智能驾驶的门槛拉到了地板价，让不少消费者激动不已，但也让业内人士和竞争对手们纷纷侧目。
比亚迪的底气何在？他们声称，凭借自研的芯片、算法和数据平台，以及440万辆L2+车型的海量数据积累，他们已经具备了将高阶智能驾驶普及化的能力。而且，他们“天神之眼C”方案的硬件成本只有2800元，比行业平均水平低了60%，这才敢打出“全民智驾”这张牌。
那么，2800元的硬件成本真的能支撑起一套可靠的智能驾驶系统吗？这套系统真的像宣传的那样好用吗？我们不妨先来看看比亚迪的这套“天神之眼”系统究竟是什么。它主要依靠5个毫米波雷达和12个摄像头来感知周围环境，然后通过自研的算法进行决策和控制。听起来似乎还不错，但实际体验如何，还需要更多用户反馈和专业评测。
这里就不得不提到智能驾驶领域一个重要的概念：L2+级辅助驾驶。L2+级辅助驾驶是指在特定条件下，车辆可以实现部分自动驾驶功能，但驾驶员仍然需要保持注意力，随时准备接管车辆控制权。比亚迪的“天神之眼”系统就属于L2+级别。这意味着，即使开启了高速NOA功能，驾驶员也不能完全撒手不管，仍然需要时刻关注路况，并在必要时进行干预。
比亚迪的激进策略，无疑给整个汽车行业带来了巨大的冲击。长城、华为等车企巨头也纷纷下场，表达了各自的观点。长城董事长魏建军就公开表示，智能驾驶不是一场秀，真正的智能驾驶技术关乎到每一个用户和家庭的出行体验和安全，应该满足用户高频的出行场景，暗指比亚迪的技术成熟度可能不足。华为余承东也含沙射影地表示，“智驾凑合能用与好用安全是不同境界”。
这些质疑并非空穴来风。智能驾驶技术确实还处于发展初期，很多技术难题尚未完全解决。例如，在复杂路况下，智能驾驶系统的识别和决策能力仍然有限；在恶劣天气下，传感器的性能也会受到影响。此外，智能驾驶系统的安全性也是一个不容忽视的问题。一旦系统出现故障，后果不堪设想。
然而，比亚迪的“全民智驾”战略也并非完全没有道理。随着技术的不断进步和成本的不断下降，智能驾驶的普及化是大势所趋。比亚迪率先迈出这一步，无疑具有重要的战略意义。如果他们能够成功解决技术和安全方面的问题，将会对整个汽车行业产生深远的影响。
对于消费者来说，比亚迪的“全民智驾”战略无疑是一个好消息。这意味着他们可以用更低的成本享受到更高科技的出行体验。但是，消费者也需要理性看待智能驾驶技术，不要过度依赖，更不要将其等同于完全自动驾驶。
那么，比亚迪的“全民智驾”究竟是科技普惠还是噱头炒作？时间会给出答案。但无论如何，比亚迪的这一举动都将推动智能驾驶技术的快速发展和普及，加速汽车行业的变革。
从市场竞争的角度来看，比亚迪的“全民智驾”战略无疑是一记重拳。它直接挑战了传统汽车厂商的定价模式，迫使他们不得不重新思考智能驾驶技术的布局和发展策略。可以预见，未来几年，智能驾驶领域的竞争将更加激烈。
从技术发展层面来看，比亚迪的自研闭环生态值得关注。从芯片到算法再到数据平台，比亚迪全部自主研发，这不仅有助于降低成本，更重要的是能够掌握核心技术，从而在未来的竞争中占据主动地位。
从用户体验角度来看，比亚迪的“全民智驾”战略有望提升用户的出行体验。高速NOA、代客泊车等功能可以降低驾驶疲劳，提高驾驶安全性。当然，前提是这些功能足够稳定可靠。
从产业发展角度来看，比亚迪的“全民智驾”战略将推动智能驾驶产业链的快速发展。芯片、传感器、算法等相关领域的企业都将受益于此。
从政策法规角度来看，智能驾驶技术的快速发展也对相关的法律法规提出了新的挑战。如何规范智能驾驶技术的应用，如何界定事故责任，都需要相关部门进行深入研究和探讨。
总而言之，比亚迪的“全民智驾”战略是一次大胆的尝试，它既带来了机遇，也带来了挑战。未来，比亚迪能否成功实现“全民智驾”的目标，还有待观察。但可以肯定的是，比亚迪的这一举动已经深刻地改变了汽车行业的竞争格局，并将推动智能驾驶技术朝着更加普惠的方向发展。
根据中汽数据终端零售数据，2023年1-7月新能源乘用车零售372.8万辆，同比增长36.3%，渗透率达到32.7%。这表明消费者对智能化汽车的需求日益增长，也为比亚迪的“全民智驾”战略提供了市场基础。
最后，让我们回到最初的问题：7万块的车也能用上自动驾驶？或许，更准确的说法应该是：7万块的车也能用上部分自动驾驶功能。这其中既有技术的进步，也有市场策略的考量。我们需要理性看待智能驾驶技术的发展，既要看到它的潜力，也要认识到它的局限性。对于消费者来说，选择适合自己的智能驾驶配置才是最重要的。
