从春节一直到现在，有关 DeepSeek 和相关 AI 工具应用前景的热度一直都没有减退。这两天，又有一个和 AI 有关的消息在我们的朋友圈里刷屏了。

根据网传的聊天截图显示，韩束母公司上美股份创始人吕义雄在公司人员的管理上表达了自己的看法。

例如，在法务部门淘汰掉 50%的人，只留 20%能用 AI 的人；客服部门淘汰掉 95%的人，只留 5%能用 AI 的人。

新品创新中心淘汰掉 70%的人，只留 30%能用 AI 以及把控工艺的人。

内容创意部门的淘汰比例就更大了，要淘汰 80%的人，并整合人员，一个团队要做出之前 20 个团队的工作量。

如果总结一下大意，就是只保留下少数可以使用 AI 工具的人，用 AI 工具替代掉大部分人。

没过多久，吕义雄也回应了大家的质疑：“我们公司不是要裁员，今年上美总体人数会增加 800 人，总部人员在今年年底会达到 2700 人。只是有些地方加人，有些地方减人，让运营更科学化，更有效率。”

无论韩束处于哪种考量，用 AI 工具替代一部分人去做事是未来一个不可逆的大趋势。

那么，

今天，我们就一起来聊一聊。

一

爆火的DeepSeek

说到 AI 工具，最近 DeepSeek 的热度很高，关于 DeepSeek 的两个应用建议：

第一，当遇到组织管理问题的时候，可以尝试着向 DeepSeek 提问。

假设自己对某个观点存在质疑，问一问 DeepSeek，或许会给自己带来不少惊喜。

看到一个行业机构表达过这样一个观点：衡量人才的最根本的体现就是他的工作饱和度，也就是说这个人能干几个人的活。

如果一个人能够同时做很多事情，那这样的人绝对可以称为人才，因为所有的人才都是工作狂，都具有高饱和工作的状态。

他对这个观点存在质疑，于是就向 DeepSeek 提问，结果 DeepSeek 不仅分析了这个观点的合理性，也对这个观点的重大缺陷和局限进行深入的分析，还给出了科学的人才评估框架。

翔哥还就开头那个“哪些岗位后续更容易被 AI 优化”的问题向 DeepSeek 提问，得到了下面这个答案。

既包含 AI 工具对就业市场的结构冲击与机会创造，也包含企业转型的生存法则和个体应对策略。

由于回答篇幅过长，我们只节选了其中一个片段给大家做参考。

第二，辅助运营生成文案。

之前有媒体在评价 AI 工具的时候说到，AI 不是魔法棒，而是放大镜，放大的是使用者的能力。但从实际的使用效果来看，它不仅仅是放大镜，也有魔法棒的影子。

例如在交流过程提到的这个例子，用 DeepSeek 生成很有文采的文案。

目前，国内有的 AI 工具在中文的处理上已经追上甚至部分超过 ChatGPT。如果把文案编辑功能应用在详情页，产品评论和小红书抖音文案的创作上，确实可以给商家们省去不少精力。

有人尝试用 DeepSeek 写短视频带货脚本，效果也非常好，经常会有一些奇思妙想，但前提是我们需要会描述脚本框架。

例如明确产品信息，设定文案风格，提供背景信息，生成，调整与优化等等。

而且，AI 工具的应用已经有了普及化的趋势。比如聚草堂东哥在和商家们交流时就说到。

现在的 AI 工具，家里的老人和小孩子都在用，有什么问题，直接通过语音发给 AI 工具，比过去通过搜索引擎去检索要简单多了。

二

借助AI工具，出图更高效

除了上面提到的 DeepSeek，还有很多 AI 工具在图片上的处理能力也非常高效，这也和电商卖家的日常运营需求密切相关。

比如，商家们可以使用 Adobe firefly 来帮助自己拓展素材。

举个例子，有的时候，我们拍摄产品主图，只拍了竖图，但在一些详情页里，横图的位置效果要漂亮一些。

但重新拍摄需要重新布景打光，很多小商家没有自己的拍摄团队，处理这个问题就更繁琐了，现在有了 AI 工具，我们直接就可以把竖图变成横图。

如果图片中有我们不想看到的事物，也可以通过 AI 工具去除掉对应的部分。

比如在下图中，我们要把最左侧那个杯子去除掉，去除之后，AI 工具还会对木纹进行补齐，我们很难看出涂抹的痕迹。

还有个叫 Stable Diffusion（简称“SD”）的应用工具，可以帮助商家快速对线稿进行渲染。

比如下图中的这款热水壶，我们就可以利用 SD 对其进行渲染处理，把参数调整好之后，点击鼠标，就可以轻松完成。

SD 还是个洗图的好工具，在分析竞品的时候，看到同行的爆款，商家们也都想快速复制过去，但如果直接拿来用，属于侵权，怎么又快又好的进行跟款呢？

这时候，我们就可以通过在 SD 中调整和原图的相似度来进行改款。

AI 工具不仅可以帮助我们洗图，还可以通过洗图的方式来修改图片背景。

比如，在下面的图片中，左图是 PS 简单制作的一张图片，把一张白底图和背景图直接放在了一起，现在，我们用洗图的方式重绘到 95%的程度，让这个小孩和背景完全融为一体。

三

积极落地AI工具的商家

随着 AI 工具对大家工作和生活的渗透越来越多，草堂很多商家也都在积极的在自己的公司落地 AI 工具。

比如商家老胡就认为，AI 工具远远不仅限于降本，改善经营才是本质。

他们早期思考的是希望一步到位，做出自己需要的图片，但是过程不太顺利，因为当时很多 AI 工具仍然处于不可控的阶段。

后来老胡转换率自己的思路，从行业爆款里，分析其主图成功的关键要素，拆解出了 5 个点：（1）产品图案；（2）场景 ；（3）图片质感；（4）角度；（5）搭配。

根据以上这些关键词，他们重新设计了工作流程：

第一，通过 AI 工程师训练材质模型。

第二，在角度和搭配上，测试过去的数据，将结果反馈给 AI 工程师。

第三，在场景上，他们提炼了 2 种方式，在同场景无限换产品的同时，搭建新的场景模型。

因为图片的点击率高，并不能完全归功于产品的设计，很多情况都是得益于场景的设计突出。

在具体的应用方面，通过同场景和同角度，借助 AI 工具洗图，不断地替换产品进行测款，再通过材质模型、场景模型组合，输出近似效果图。

一切操作都围绕关键点的提炼，重视把控结果。

通过AI赋能设计，老胡他们每个月在设计团队的费用支出从50万降到了10万，不仅降低了成本，也改变了他们的商业模式。

商家九哥，这几年做高客单的品牌轮滑鞋，很重视产品的开发。

在产品款式开发的过程中，他们也开始用MJ和SD等AI工具大量生成，导入ps修改后，就可以申请版权了，这么一来，极大提升了产品的开发设计效率。

他们还用AI进行市场决策，比如用影刀等工具爬取大量行业同行的评论和问大家数据，喂给ChatGPT 4.0，然后让ChatGPT来分析市场。

比如问它市场流行什么色，用户有什么痛点等等。以前这些事情可能还需要高薪聘请一个数据挖掘人才，现在AI就可以帮忙搞定了。

还有个做家具类目的商家，虽然公司只有两个设计，每天却能用AI工具做出200张设计图。

比如用某个口令，让AI工具按照某个意大利大师的风格来设计产品，下图就是AI工具的设计成果。

如果有不错的产品设计，他们就会申请专利。

除了产品，还可以用AI工具来设计虚拟展厅，比如下面这个场景，就是通过给ChatGPT4.0喂数据，通过对话生成强大的文案细节，紧接着用MJ软件出图，最后再用SD去实现更完美的设计想法。

去年到长沙交流，有个兄弟就说他们长沙有商家已经开始引入 AI 做图，并建立了相关的机制，鼓励员工通过 AI 拿结果。

在公司内部进行优秀图片评比的时候，优胜者可以奖励 1000，如果在作图过程中，借助了 Al 工具，在此基础上再额外奖励 500。

还有一个在深圳女装类目做到 10 亿规模的商家，面对激烈的市场竞争和类目内卷的情况，被迫转型。

去年在产品视觉上投入很多，吸纳了不少优质的设计人才，同时还引入了 AI 工具，持续测试。

当阿里还在内侧某个 AI 系统的时候，他们就拿来测试，根据店铺的需要产生模特，生成详情页，效率很高，一个新店很快就做起来了。

AI 工具生成的模特摆出的各种动作都非常逼真，很难看出 AI 创作的痕迹，利用 AI 工具，他们每天可以生产大量的照片，极大提升了设计人员的工作效率。

四

结语

在本篇推文的开头，韩束母公司上美股份创始人吕义雄对于用人策略的观点让人有些意外，可也在情理之中。

就像聚草堂翔哥说的那样，先进的技术，本身就是生产力，大家率先用 AI 工具把自己武装起来，就有可能领先一步。

技术进步所带来的人员更替不可避免，在快速变化的当下，我们更需要思考的是，如何让新技术“延伸”自己的能力，更好地应用在生意中，让原有的工作流程进一步得到升级。

很多时候，变化意味着挑战，但在这些挑战和危机中，也隐藏着很多新的机会，我们能做的，就是在实际运营中不断尝试，抓住机会寻找新增量。

毕竟在当前极度内卷的情况下，何以解忧？唯有增长！