作者|龚宸芫

编辑|李国政

出品|帮宁工作室（gbngzs）

大模型之风，在汽车行业劲吹约一年后，现陆续量产上车。

11月6日晚，深蓝汽车发布智能化解决方案，搭载高阶智驾辅助系统的深蓝S7i、深蓝SL03i同步上市。为了升级车辆应用场景，深蓝汽车此次引入了Deepal GPT大模型语音系统。该系统使用超过1.5万亿token进行基座模型训练，设计了闲聊、车控、绘图等场景，在语音交互上“声声有回应，句句有答复”。

这是大模型又一上车实例。十余天前，融入文心大模型能力的极越01上市，使得该车语音助手SIMO的智商达到新高度，在与人交互时拥有逻辑推理、策略规划和内容生成等诸多能力，能解奥数题，助力“自然交流”再进阶。

相比自动驾驶，智能座舱似乎更容易将大模型落地，依托AI语音助手，完成座舱内的人机交互。“大模型上车智能座舱，将在明年年中迎来大量的应用。”四维图新旗下四维智联CEO杨赖土认为。

这在无形中推翻了此前的“噱头”一说。“这不是一个虚拟泡沫。企业掌握了大模型，才可能在细分领域实现革命性创新。”英伟达全球副总裁兼中国区汽车事业部总经理刘通表示。

不少专家认为，随着技术演进，大数据、大模型和人工智能是实现自动驾驶的希望。

多家车企曾公开表示，未来，AI大模型将赋能智能驾驶和智能座舱的融合，通过语音、视觉、手势等多种交互方式，实现座舱端的决策。最终，高阶自动驾驶有望与智能座舱的人机交互相融合，完成车辆的驾驶调控。

不过，看似美好的愿景背后，存在不容忽视的烧钱难题，这与新能源汽车发展初期的阻碍一致。相关企业只有跨越烧钱这一难关后，才能催生出更大力量，加快汽车智能化进程。

AI大模型让汽车智能化孕育着新变革，迎来柳暗花明又一村。

加速智能汽车迭代

“百模大战”已到白热化阶段。

根据北京市经信局公布的数据，截至2023年10月初，国内公开的AI大模型数量为238个，近五成集中在北京。其中，垂类大模型占九成。

在热度高涨的垂类大模型里，汽车行业又是大家重点布局的领域，在短短半年时间里，该领域涌入大批玩家。创新工场董事长兼CEO李开复曾表示，AI大模型是绝对不能错过的历史机遇。

有观点认为，大部分车企都想借大模型，完成汽车智能化水平进阶，而算法、算力、数据等是融合之基础。一辆车上，大模型的价值主要体现在智能座舱和智能驾驶方面，这是汽车行业接下来几年的竞逐方向。

目前，车企一般采取自研、与供应商合作、既自研又开放合作等3种方式，来探索大模型对汽车产品的带动作用。

在自研方面，已有多家车企宣布了发展路径，包括理想、吉利、广汽、奇瑞等。

今年8月，广汽AI大模型平台亮相，该平台号称是“汽车行业首创的大模型平台技术”，将搭载于智能轿跑昊铂GT车型。11月2日，广汽埃安旗下昊铂汽车宣布测试昊铂大模型座舱，11月2日-15日开启公测招募。

在与供应商合作方向上，百度的文心大模型、科大讯飞的星火大模型、阿里巴巴的阿里大模型是车企热门合作对象。

此前，长安、极越、岚图、红旗、长城、东风日产、零跑等车企，陆续宣布与文心一言在汽车智能化转型方面，展开探索与合作。近期，文心大模型首发上车极越01。未来，极越01还将搭载车端语音大模型，据称即使再模糊的指令，也能表现出聪明的交互结果。

也有车企选择自研+合作两条腿走路，如奇瑞。8月下旬，奇瑞与科大讯飞共同举行发布会，宣布星火大模型将首搭于星途星纪元ES车型，同时发布LION AI大模型平台。

风口下，车企争先让大模型上车。

百度CEO助理及集团科技伦理委员会主席李震宇认为，智能化技术正在深刻改变着千行百业，尤其是ChatGPT语言大模型涌现，代表人工智能从感知判别式进入了认知生成式。

现阶段，主流车企发力点在智能座舱的交互领域，这是大模型能最快上车的主要途径。目前，包括极越、睿蓝、深蓝汽车在内的车企，率先实现大模型量产落地，助力新车在语音交互层面更懂用户。

如已经交付的极越01，用户仅使用语音指令，就能操控整车几乎所有功能。而且，语音交互不仅覆盖车内车外、四路同说、连续对话等复杂场景，还融合语音、手势、视觉识别等多模态交互。

从用户体验角度出发，杨赖土认为，大模型在当下能为智能座舱解决两个问题：其一，用户的指令能不能被正确理解；其二，当用户没有下达指令时，智能座舱能否观察到用户需求，并在适当时机给出建议。

这意味着，智能座舱将成为更类似于人的智能助手，在部分场景下主动帮助用户解决舱内需求，加速汽车智能化发展。

相关政策加速大模型的开发运用。8月31日，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的百度文心一言、科大讯飞星火、腾讯混元等国产大模型，走出实验室接受大众检验。

在刘通看来，业内无法想象在AI大模型大幅提升下，智能座舱的业务场景将发展成什么形态。“届时，智能座舱会变成令人兴奋的存在，用户会自发依赖并愿意花钱购买相关体验。”

烧钱是大难题

随着越来越多车企利用大模型，颠覆智能座舱、自动驾驶等方面的体验，有业内人士认为，传统计算模式和算法或较难达到技术的理想程度，这要求大模型跨越式前进。

在一辆智能汽车身上，大模型未来走向何方？中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院讲席教授（次于副教授）兼院长张亚勤认为是多模态，包括自然和传感器的内容，需要新的算法来强化学习。

如何将大模型变成小模型，解决意外场景、新模型之间的交互和联绑，这需要强大的算力来支撑，但市面上能部署大模型的算力平台少之又少。

他以百度Apollo举例：“在自动驾驶方面，百度Apollo近些年花了很多钱、投放了很多车来搜集数据，目前接近1亿公里。但数据再大，却缺少事故数据，这个时候，生成式大模型就能派上用场。”

这意味着，大模型可以还原真实的世界，可以生成信息，也可以创造出行动力量。自动驾驶和智能汽车，将是大模型技术赋能实体经济的最佳场景之一。

主流企业在自动驾驶领域，正经历着从基于规则到基于自学习的算法范式变革，来更聪明地处理复杂场景，让自动驾驶的智能水平呈螺旋式快速进步。

不仅如此，大模型还将促使自动驾驶系统快速调动数据，同时提升安全性。在感知层，AI大模型有望降低自动驾驶传感器硬件成本，加速自动驾驶功能普及；在决策层，随着认知大模型上线，基于学习的决策规划算法走向主流。

当然，有实力的玩家才能走向下一步，资金是大模型进入新阶段的入场券。在数据和算法相同的情况下，算力是大模型发展的关键，但它带来高昂的成本，且造血能力弱。

红杉资本公布的数据显示，全球科技公司每年预计花费2000亿美金，用于大模型基础设施建设，相比之下，大模型每年最多只能产生750亿美金收入。

投入大模型过于烧钱，已经在部分企业的业绩上体现。10月19日，科大讯飞披露三季度财报：第三季度归母净利润为2579.01万元，同比减少81.86%，前三季度归母净利润为9936.21万元，同比减少76.36%。

对大幅下跌的净利润，科大讯飞给出的主要原因是，公司积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，在通用人工智能认知大模型等方面坚定地投入。

科大讯飞对大模型投入相对“豪横”，其董事长刘庆峰曾放言：“对大模型技术，我们该投的投、绝不手软、应投尽投，饱和投入。”

他们有意超过ChatGPT。10月24日，在2023科大讯飞全球1024开发者节上，刘庆峰发布星火认知大模型 V3.0时表示，该大模型要在2024年上半年实现对标GPT-4。

但资本市场并不看好，当日其股价暴跌，市值蒸发超100亿元。直至11月9日收盘，其股价还未能恢复到10月24日前（23日收盘价51.87元）的水平。

有专家认为，大模型时代，系统改造和升级是一个漫长的过程，道阻且艰。充足的资金，是该过程能顺利进行的基本前提。此时，若搭载大模型的新车型实现量产规模化，则能更快地促进大模型技术发展，为智能驾驶乃至自动驾驶带来发展机遇。

众人拾柴火焰高。已融入大模型能力的量产新车，得加把劲尽快拓展市场占有率。