👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~

来源：内容来自日经中文网，谢谢。

随着中国新兴企业DeepSeek宣布以低成本开发出AI模型，图形处理器（GPU）的价格备受关注。有分析认为，DeepSeek使用的美国英伟达的GPU市场价格比美国企业使用的尖端产品便宜1～3成左右。似乎并不是极端便宜。

据悉，DeepSeek开发出媲美美国OpenAI的「ChatGPT」的AI模型时，使用的是英伟达的「H800」芯片。相当于美国企业使用的「H100」的廉价版。

美国政府在2022年限制了AI芯片的对华出口，随着H100等成为受管制对象，英伟达向中国供应了降低性能的H800（现在H800也成为受管制对象）。AI公司KARAKURI的董事CPO中山智文解释称，「与H100相比，H800的计算速度只有一半」。

英伟达没有公开价格，虽然实际的交易价格会根据购买数量和合同条件而发生很大变化。但多位半导体交易相关人士透露，H800约为400万～500万日元（约合人民币19.23万元～24.03万元），H100约为550万日元（约合人民币26.44万元）。

据悉，DeepSeek使用了2000～3000块H800，开发出了AI模型「V3」。使用的GPU的总额单纯计算为80亿～150亿日元（约合人民币3.85亿元～7.21亿元）。

DeepSeek解释称，V3的开发费用为557.6万美元。假设让AI学习278.8万小时，每小时费用为2美元，这个费用与美国的AI模型相比不到10分之1。也就是说，GPU的价格差异并不是成本的差异。

作为日本AI研究第一人的东京大学教授松尾丰指出，「AI模型的开发需要数十次、数百次的反覆试验，在约280万小时的学习之前也花费了时间，这样考虑符合逻辑。花在这上面的时间和GPU本来就应该纳入成本之中」。

也有观点认为，DeepSeek通过租赁方式降低了GPU的费用。

当然，这并不意味着不需要尖端GPU。英国调查公司Omdia的高级咨询总监南川明表示，「美国企业在资金实力和人才方面并未落后，将推进开发的高效化」。今后围绕AI的开发竞争，使用什么样的GPU以及如何使用的问题或将更加受到关注。

END

👇半导体精品公众号推荐👇

▲点击上方名片即可关注

专注半导体领域更多原创内容

▲点击上方名片即可关注

关注全球半导体产业动向与趋势

*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。

今天是《半导体行业观察》为您分享的第4034期内容，欢迎关注。

『半导体第一垂直媒体』

实时 专业 原创 深度

公众号ID：icbank