人类史正在翻向下一页。

随着人工智能技术的不断发展，AI将为我们带来全新的生产力和生产关系，已经在全球范围内形成了共识。在这场科技革命中，大模型作为AI领域的核心技术之一，逐渐渗透到各个行业，助力产业端实现全方位的升级。

从产业链上游出发，通过引入大模型技术，工厂的自动化、数字化程度大幅提升。过去一些人力繁重或危险的领域，逐渐被硅基大脑接管。

顺着产业链向下摸索，今年双十一，大模型已经在各大电商平台占据了C位。数字人直播、智能导购助手、虚拟试衣间等产品分别从供需两端发力，帮助商户精准对接需求。

显然，率先拥抱AI的人，已经拿到了新世界的入场券。

但令人好奇的是，从宏伟的技术蓝图，到务实的产业场景，大模型究竟是如何穿越两者之间的雄关漫道的？它又将对中国企业参与全球贸易起到怎样的助力？

为了找到上述问题的答案，笔者来到了第二届全球数字贸易博览会的前沿趋势馆，展馆汇聚了全球超过50个大模型，集中展示大语言、视觉、生物、多模态等各类人工智能大模型。这些模型大部分来自于国内一线大模型厂商，百度、华为、科大讯飞、阿里巴巴、腾讯等企业均选择在这里呈现最尖端的AI实践。

毫无疑问，这里就是大模型浪潮的浪尖。

工业场景是前沿科技成果的磨刀石，所有科技结晶，只有经受住复杂的工业需求和冗长的产业链条的考验，并且还能保持稳定性和安全性，才有可能形成普适性的商业模式，继而实现社会层面的生产力升级。

而这也是今天大模型被寄予众望的原因之一，它不仅能在特定场景替代人类进行劳动，还可以与工业软件相结合，实现产业端的360度升维。

但在未来到来之前，大模型需要先“闯关”数据孤岛。

数据孤岛是目前大模型落地工业场景的最大难关，它形成于上一代企业数字化程度相对较低、各环节缺乏统一标准等因素。业内普遍存在的数据分散、质量不高等问题，使得这些流淌在产业链中的“数字血液”，难以被整理成可供大模型训练、推理使用的数据集。

在各种工业AI论坛中，常常能听见这样的声音，企业并非没有意识到数字化转型是大势所趋，但整合数据带来的时间、资金成本实在太重，回报又不确定。行业亟需一套更“轻巧”的解决方案。

这道难关，被前沿趋势馆闯了过去。

号称“只做事，不作诗”的华为，在本次展馆中呈现了盘古NLP大模型、CV大模型、多模态大模型等多款大模型。这些模型迄今已经在10余个行业的400多个业务场景进行了探索。

以盘古矿山大模型为例。

煤炭是我国能源的主要来源之一，但行业整体存在自动化、智能化程度较低的问题，几百万煤炭工人常年在矿井下劳动，安全与幸福指数都亟待提升。

基于大模型的通用能力，华为针对人力密集的矿井掘进场景，开发了掘进作业序列智

能检测系统，实时识别煤炭工人安全作业是否规范，减少发生了90%以上的井下事故。

除了生产一线，在资源管理、配置环节，展馆中也呈现了大模型落地的成果。

通过将企业专业数据库与互联网信息相结合，百度文心大模型成为了调度、质检、物流等多个场景中的“万事通”，有效降低从业门槛和企业人力成本支出，实现供应链数据的实时分析。

在“小步登陆”的大模型落地策略推动下，沉睡在各个环节中的数据被以更“轻巧”的方式盘活，继而逐渐勾勒出“行业脑”的雏形。

值得一提的是，根据展会现场搜集到的数据，大模型已经取得了将先导药物研发周期从以年为单位缩短到了月、供应链分配策略效率提升10倍、城市事件处理效率提升50%以上等成果。

可以说，虽然大模型所许诺的生产力爆炸尚未到来，但黎明的第一道曙光，已经漫上了地平线。

今年消费领域最显著的一个转变，是消费者正在从“买的多”，转向“买的值”。这意味着，今天的供应商以及电商平台，不能再以产品的丰富程度来定义自身的价值，而要从消费者需求出发，全方位地展现产品价值。

本次双十一中，大模型成为了连接平台、商户和消费者的价值之桥。

数据显示，在准备期与开卖期，商家在淘宝天猫平台调动大模型的次数已经超过了15亿次。

买家方面，AI助手淘宝问问的累积体验人次也超1000万，其中高活跃人群日均提问次数超8次。最夸张的一条数据是“单一用户最多提问次数超4000次”。

为什么大模型同时成为了用户和商家的心头肉？淘天1688的展位对此进行了揭秘。

淘天集团1688的展位，聚焦数智技术在产业链供应链的技术创新和新场景，揭示AI技术在中小企业产业链的未来潜力。找工厂3D轻定制展区，让卖家轻松参与工厂产品设计，实现便捷的产品需求表达。

淘宝AI试衣间为用户提供了不同身形的试衣能力，只需通过预设模特或自定义图片，用户便可一键试穿淘宝内的百万款服饰，由“数字分身”直观呈现服装的上身效果。这一应用突破了传统线上试衣的两大难题——保留衣服纹理细节，且还原用户真实身材。

AIGC技术在购物场景中的应用，本质上是拓宽用户了解商品信息的渠道，让每一分钱都更花得更具性价比。

从用户的角度出发，除了在消费场景能看见大模型的价值，或许更引人注目的，是它正在医疗、教育、法律等领域实现知识普惠。

以法律领域为例。法律资源不足是目前全国各地普遍存在一种现象，具体体现在律师、公证、人民调解员等法律相关从业者短缺，不仅造成法律咨询服务价格超出普通家庭的承受范围，还影响着塑造全民法律意识的进程。类似的问题也出现在教育、医疗等领域。

在科大讯飞、腾讯、华为、百度、阿斯利康等国内外大模型厂商的业务版图中，几乎全都能看到它们正在致力于通过AI技术，打造上述行业的垂类大模型，让人人都能拥有专属智库。

在用户端，大模型正在润物细无声地改变人们的生活，随着模型能力不断加强，量变持续堆积，它的商业价值和社会价值也将更加扎实。

在前沿趋势馆，能看到许多外国面孔，展商和观众对此习以为常，和谐地进行沟通交流。

这幅画面透露出的是中国品牌在过去的数十年发展过程中，逐渐打破“低端制造”的刻板印象，成为了国际市场上代表高精尖科技的核心力量之一。

大模型显然是今天中国品牌开展全球贸易的又一张金字招牌。

翻开全球的贸易发展史，你会发现，科技借助商业的翅膀引起社会的全方位变革，实际只是树木的枝叶，真正托举人类进入下一个阶段的，是观念的主干。

如前文所示，正在被大模型洗礼的中国企业，已经在14亿人的庞大市场中，形成全新的生产力和生产关系，而这些经验以及背后的方法论，放眼全球都是独一份。

这份经验被蚂蚁整合成了产品级的算力服务方案，方案包含“高性能图计算”“隐私计算”“绿色计算”“区块链”“分布式数据库及计算基础设施”等多个板块，随中国企业一同漂洋过海。

除了像蚂蚁一样贩售“大模型时代的入场券”，先进的运营模式也是“抢手货”。

国内已经借由“数字人+大模型”技术的王牌组合，实现了电商模式的迭代更新。通过“真人+数字人”的直播模式，直播间运营商得以在24小时保持直播间热度的基础上，聚焦成交量最高的黄金时间段。

在部分电商直播尚刚刚萌芽的国家与地区，这套方案或将造成降维打击。

从实业到互联网再到服务业，大模型在前沿趋势馆兑现了它“赋能千行百业”的诺言。毫无疑问，这是一座面向未来的展馆，而未来正是我们的主场。