7月29日，毕马威董事会智领峰会（以下简称“峰会”）顺利落下帷幕。各行业的企业董事会成员及高层领导热情参与，开启了一场极具前瞻性的思想盛宴。

自2020年至此，毕马威中国已经连续成功举办了八届董事会智领峰会。本次峰会，毕马威围绕中国经济的宏观趋势，中国企业全球化布局和出海机会，企业数据资产化应对策略，ESG可持续发展的实践路径以及人工智能赋能产业升级等热点议题展开深入探讨。

峰会主持人是毕马威中国审计合伙人周臻女士，她在开场介绍时表示：

如何应对当前世界经济面临的增长困境，把握科技变革和产业变革的新机遇，开辟未来经济发展新局面等一系列问题，使得企业董事会的工作与企业管理决策，都将迎来新的挑战与考验。毕马威将继续立足于审计、税务以及咨询三大专业服务领域，专注多元化的资本市场变化和技术革新，致力于通过毕马威董事会管理平台推动行业交流，旨在协助企业董事会成员及其他高层领航者更早、更好地应对及把握行业挑战与机遇，在复杂多变的市场环境中稳健发展。

本次峰会，我们还邀请到了上海优也信息科技有限公司董事长傅源女士， IBM大中华区科技事业集团技术总经理朱辉先生，阿里云智能通义实验室解决方案总监傅杰先生，以及毕马威专业领域合伙人和总监，为企业嘉宾分享洞见。

毕马威中国经济研究院院长 蔡伟

过去五十年中国经济增长模式和核心驱动力发生了变化，中国经济增速告别高增长时代进入中低速增长区间，但未来五年中国仍是拉动全球经济增长的最大引擎。

一季度经济增长高于预期，二季度低于预期，出口和制造业是当前经济的主要支撑，但消费和房地产仍是较大拖累。下阶段，积极财政政策仍有较大发力空间。

当前宏观经济环境下，企业竞争加剧；出海和AI是企业当前最关注的热点；企业要抓住新质生产力发展机遇。

毕马威中国供应链与国际贸易主管合伙人 张浩炜

中企出海目前已经步入现象级的发展阶段。而为何出海，如何实现稳步出海，如何保障出海后的可持续稳定发展的全球布局等更细节化的内容则成为越来越多的中企需要深思和探索的领域。

根据目前已经浮现的诸多问题，我们不难发现，显著的文化冲突、合规理念、经营策略、中长期战略等诸多方面恰恰是中企在出海的诸多案例中呈现“水土不服”的主要领域。换一个角度思考问题，立足目标市场国的文化和规则领域反向思考更加顺畅的本土融入和观念交融则可能为中企出海提供一个不同维度的保障和提升。

“世界眼中的我们”和“我们眼中的世界”本质上是同等重要的概念，双向奔赴才能成就更好的成功。

毕马威中国金融业数字化赋能咨询主管合伙人 陈立节

在数据资源入表的大背景下，企业应准确把握数据资产化关键要义，并从技术侧、业务侧和市场侧多路径提升数据资产价值，并对于部分符合财政部要求的数据资产最终入表，完成数据资产化成果显化，打造企业数据资产化与入表双循环。

数据资产化在“数据管理水平提升”和“数据要素赋能与流通”的双重驱动下持续深化，企业唯有准确掌握 “入表应止于何处（前往多远的目标）”才能正确把握当下。而为更进一步实现数据资产化和数据入表的畅通之道，应达成五个增长目标（采的全，供的出，流的动，用的好，铺的开）以此驱动新业务的高质量增长。

毕马威中国环境、社会及治理服务合伙人 胡颖华

ESG包括了环境价值、社会价值和公司治理价值，除监管合规外，ESG还具有提升管理、连结资本、获取市场、增强业务韧性等一系列作用。

目前国际ESG相关政策干预趋势非常明显，在气候与碳相关事务的披露上要求也日趋统一，特别是欧盟，通过ESG披露（ESRS）和一系列ESG相关法令对中国企业的传导效应也逐步加深。

从国内ESG披露政策来看，三地交易市场和财政部正有序推行企业可持续发展/ESG的披露，推动新质生产力与绿色低碳发展的紧密结合，各地对ESG的关注逐步上升，ESG披露先行，并在此基础上推动与国际披露的衔接，进而用于资本市场综合价值研判正逐步展开。

上海优也信息科技有限公司董事长 傅源

毕马威中国环境、社会及治理税务服务总监 林毅

人工智能在商业领域正成为推动ESG战略的关键力量。通过高效的数据分析和智能决策支持，AI助力企业优化能源使用，减少碳足迹，同时提高运营效率和社会责任。在ESG的框架下，AI技术的应用不仅提升了企业的环境表现，也增强了其社会影响力和治理透明度。

想象一下，未来的城市，由AI驱动的智能电网，能够实时响应能源供需变化，而自动驾驶汽车则在最优路线上穿梭，减少碳排放。人工智能，正以其独特的视角，为节能减排开辟新天地，让我们的地球更加绿色，生活更加智能。

毕马威中国生态及合作伙伴主管合伙人 朱欣怡

IBM大中华区科技事业集团技术总经理 朱辉

阿里云智能通义实验室解决方案总监 傅杰

对话嘉宾就目前创新AI及AIGC的最新发展趋势展开深入探讨与分析。

朱欣怡认为中国在AI和AIGC领域的创新正成为驱动产业升级的强大引擎。通过深度学习、机器视觉和自然语言处理等先进技术，AI不仅优化了生产流程，提高了效率，还推动了新产品和服务的开发。在制造业，AI助力实现智能制造和自动化；在医疗健康，AI辅助诊断和个性化治疗；在金融服务，AI提升了风险管理和客户服务。这些创新不仅提升了产业竞争力，也为经济高质量发展注入了新的活力。

朱辉认为随着企业进入AI+时代，AI 技术正在经历从供给侧转向需求侧的拐点，即算力和大模型快速发展导致供给侧过剩，而需求侧则明显不足。IBM 认为2024年是企业从试用 AI迈向扩展 AI 应用的关键一年。IBM并不执着于建立全球最强大的基础模型，而是关注于客户成功，因此将不断优化模型属性组合，确保企业级AI具备可信、高性能、高成本效益的关键属性。IBM将继续把客户对企业级 AI 的兴趣和需求转化为业务增长，帮助中国企业打通从试用到扩展的 AI 规模化应用之旅。

傅杰建议企业做大模型相关项目时，不仅需要关心大模型本身的能力，还需要重点关注产品和运营，后两者对大模型项目的成功也是至关重要的。产品是指围绕大模型做整个解决方案的设计，比如问答类的项目，在调用大模型前，如何做好语义的识别，如何做好知识库的构建，如何做好PE工程等；在做智能体项目时，如何保证全链路的延时以满足较好的客户体验，如何保证调用的准确性来增加对大模型的信任感。这些都要通过良好的产品解决方案设计来实现。

未来，毕马威将继续致力于携手业界翘楚，实现社会增益，进一步为企业赋能。更多董事会热点和活动分享，欢迎持续关注毕马威微信公众号。

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