基于行为模式分类：AI 可以分析收件人对邮件的历史行为，如打开邮件的频率、点击链接的次数、是否回复以及回复的内容等。根据这些行为模式，自动将收件人分为活跃客户、潜在客户、不感兴趣客户等类别。
结合外部数据分类：通过整合其他外部数据，如客户的社交媒体行为、公司规模、行业动态等信息，对收件人进行更全面的分类。
自动打标签：除了分类，AI 还可以自动为收件人添加标签。
潜在客户挖掘数据分析挖掘潜在客户：AI 可以分析大量的数据来发现潜在客户。
预测潜在客户购买意向：利用机器学习算法，AI 可以根据潜在客户的行为和特征，预测他们购买产品或服务的可能性。
客户关系预测与维护预测客户流失风险：AI 通过分析收件人的行为变化趋势，预测客户流失的风险。
个性化客户关系维护建议：根据客户的不同情况和阶段，AI 可以提供个性化的客户关系维护建议。
智能搜索与筛选语义理解搜索：AI 赋予搜索功能语义理解能力，使你能够通过自然语言进行搜索。
动态筛选更新：随着新数据的不断流入，AI 可以动态更新筛选条件和结果。
