周四，月之暗面发布情况说明：从 3月20日9:30:00 开始， Kimi的系统流量持续异常增高，远超之前对资源的预期规划，这导致了从20日10:00:00 开始，有较多的SaaS客户持续的体验到 429:engine is overloaded的异常问题，对此我们深表抱歉。

月之暗面表示，做为一家以技术为导向的公司，我们非常理解一个API的稳定性是能否投入实际生产的最关键因素之一，已经有多项应急措施正在实施，包括不限于:从 3.20 观测到流量异常增高后，已经进行了5次扩容工作。推理资源会持续配合流量进行扩容，以尽量承载持续增长的用户量；设计了一套更有效的 SaaS 流量优先级策略，以保障付费用户的调用稳定，预计3.25 之前完成并上线。

中信建投表示，Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用，随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求进一步提升，带动算力需求落地。建议关注算力产业链，预期随着AI产业发展，算力短期仍将处于需求大于供给状态。

广发证券也表示，AI算力的持续投入是保障AI大模型竞争力的关键，应用创新对算力的拉动最终仍然取决于商业化的突破和可持续。在AI大模型领域，Claude、Gemini、SenseChat-V4、星火大模型和Kimi等大模型在持续追赶GPT-4，算力的需求随着模型参数量和训练数据集的增加而增加。

广发指出，各科技厂商为保持其千亿或万亿参数AI大模型的竞争力，有望持续投入和优化AI算力基础设施。另一方面，随着各类AI大模型产品性能的提升，用户规模和使用量的增加也推动推理侧的算力需求增长，但应用创新对算力的拉动最终仍然取决于商业化的突破和可持续。

本文首发自萝卜投研