在当今数字化时代，AI 技术如同汹涌浪潮，迅猛地席卷并深度融入各行各业，催生出电商智能体、医疗健康智能体、办公智能体等一系列创新应用，开启了 AI 应用的爆发式增长篇章。在电商领域，智能客服以高效、精准的服务模式，极大提升了商家与买家的沟通效率，为电商运营注入强大动力；医疗行业中，AI 全场景智能体凭借数据分析与图像识别等能力，辅助医生更快速、准确地做出诊断，显著提高医疗效率与质量。

然而，如同硬币的两面，AI 技术在带来巨大便利与机遇的同时，其广泛应用也衍生出诸多不容忽视的安全风险。信息泄露风险日益凸显，AI 系统在数据收集、存储与处理过程中，一旦遭受恶意攻击，大量敏感数据可能被窃取，对个人隐私与企业商业机密构成严重威胁。算法偏见问题也屡见不鲜，由于训练数据的局限性或偏差，AI 算法可能产生不公平、不合理的决策，影响社会公平与正义。虚假信息传播更是借助 AI 生成内容的逼真性与高效性，迅速扩散，混淆视听，扰乱正常的信息秩序。

面对 AI 安全挑战，我国积极行动，从政策法规层面为 AI 发展保驾护航。《人工智能生成合成内容标识办法》的发布，犹如为 AI 生成内容划定了清晰的安全边界。该办法明确要求对 AI 生成的内容进行标识，使公众能够清晰辨别信息来源与性质，有效遏制虚假信息传播，维护信息生态健康。与此同时，中国信通院启动 2025 年 AI 智能体和大模型的安全评估工作，通过建立科学、系统的评估体系，对 AI 产品与服务的安全性、可靠性进行全面检测，及时发现并解决潜在安全隐患，为行业发展提供坚实保障。

企业作为 AI 应用的主体，也在积极探索安全应用路径。以 360 集团为例，创新性地提出 “以模制模” 思路。通过研发安全大模型，对企业知识库进行精细化管理，严格把控智能体调用流程。在这一模式下，安全大模型如同智能卫士，实时监测、分析数据流动与智能体操作，及时发现并阻止潜在的安全威胁，确保企业在享受 AI 技术红利的同时，免受安全风险侵扰。

AI 应用的加速落地，离不开安全治理这一坚实根基的支撑。在未来发展中，政府、企业与社会各方需持续携手共进，不断完善政策法规体系，深化安全评估工作，创新安全应用技术，共同筑牢 AI 应用安全防线，让 AI 技术在安全轨道上稳健前行，为各行各业的创新发展注入源源不断的动力，开创更加美好的智能未来。