云天励飞:华为合作大模型!AI芯片+推理芯片!底部稀缺股!

荣巨聊商业 2024-03-26 09:01:43

华为昇腾性价比强于H20,AI信创势在必行!积极把握华为链+国产AI芯片四小龙!

1、此次英伟达推出三款改良版AI芯片,均基于H100

英伟达针对中国市场开发了新的改良版AI芯片系列:HGX H20、L20 PCIe和L2 PCIe,均基于其H100系列芯片。

2、H20算力下降带宽提升,预计价格仍在较高位置

最强的HGX H20型号采用与英伟达H100相同的NVIDIA Hopper架构,半精度算力148TFLOPS(对比H100 SXM#降低约93% ),配备96GB HBM3内存,提供高达900GB/s的卡间NVLink带宽。

3、即使昇腾910B上一代910算力也超H20 200%+,带宽不存在代际差异

昇腾910半精度算力达320TFLOPS,对比H20提升约216%,而根据第一财经消息,其半代升级款910B性能对标英伟达A100,我们认为算力或远超H20,但带宽预计低于H20。

综合考虑价格和性能,我们认为H20性价比弱于昇腾。

重申积极把握华为链+国产AI芯片四小龙:

华为链:

1)硬件:神州数码、烽火通信(通信组覆盖)高新发展、拓维信息、广电运通

2)软件:麒麟信安、软通动力、智度股份、赛意信息、汉得信息、中软国际、芯海科技(电子组覆盖)

国产AI芯片四小龙: 海光信息、寒武纪、云天励飞、景嘉微

重点关注11月15号周三即将发布AI芯片的云天励飞,目前股价52.92元。

云天励飞拥有大模型算法+AI 芯片全栈自研能力的 AI 大厂随着 openAI 多模态版本的发布,多模态相关的应用有望全面爆发,公司的 DeepEdge10 作为高性价比的 AI 推理芯片商用放量在即。

公司的 AI 芯片产品为标准化产品,主要面向终端厂 商进行芯片交付实现收入,也可以将相关研发成果通过“IP 授权”的方式实现收入。已向国内头部的 AIoT 芯片设计厂 商、智慧汽车芯片设计厂商、服务机器人厂商、国家重点实 验室等提供神经网络处理器的 IP 授权。目前公司主推的芯 片 DeepEdge10 搭载了公司自研的神经网络处理器 NNP400T, 依托自研芯片 Deep Edge10 创新的 D2D chiplet 架构打造的 X5000 推理卡,已适配并可承载 SAM CV 大模型、Llama2 等 百亿级大模型运算。

1、11月15日,AI芯片发布。

2、华为昇腾合作伙伴。

公司早在2015年就与华为进行了合作,目前公司已加入华为昇腾万里伙伴计划,公司发挥在算法服务、应用业务等领域的优势,与华为联合打造有竞争力的人工智能解决方案,基于昇腾AI围绕智慧城市等领域开展合作。

3、华为合作云天天书大模型。

公司联合华为于今年 9 月推 出了大模型训推一体化产品—云天天书大模型训推一体机。 该产品内置了公司自主研发的天书千亿级大模型。通过与昇 腾硬件加速平台的联合深度优化,并集成“开箱即用”系列 训推工具,产品可满足面向多业务场景的大模型高并发高能 效处理、业务快速上线的需求。同时,产品具有丰富的接口, 支持灵活的二次开发和敏捷部署。

云天天书大模型已完成 2 次版本更新,综合能力进一步提升,在通用问答、语言理 解、数学推理、文本生成、角色扮演等方面均达到行业先进水平;在今年 9 月上旬的 C-Eval 中文大模型榜单中,云天天书大模型位列榜单第一;下一版云天天书大模型将对标 GPT 4.0,进一步提升多模态能力。

4、AI芯片对标英伟达,部分应用场景可实现替代!

深度学习架构下的人工智能 芯片以技术路线进行划分,主要包括 GPU、FPGA、ASIC、ASIP 等类别,在云端,通用 GPU,被广泛应用于深度神经网络训 练和推理,英伟达是 GPU 市场的主要供应商之一。但是,GPU 并非专门针对 AI 算法,在执行算法中能耗相对较高、效率相 对较低,有一定的时延问题。

公司的 Deepeye1000 属于边缘 端推理芯片,采用 ASIP 技术路线,ASIP 是一种新型的定制 化指令集的处理器芯片,它为某个或某一类型应用而专门设 计,通过权衡速度、功耗、成本、灵活性等多个方面的设计 约束,设计者可以定制 ASIP 以达到最好的平衡点,从而适应 嵌入式系统的需要。ASIP 集合了 FPGA 和 ASIC 各自的优点, 不仅可以提供 ASIC 级别的高性能和低功耗,还能提供处理 器级别的指令集灵活性,实现可重新编程,更适用于需求尚 未被明确定义、需要芯片具备一定通用性和可编程性的应用 场景,从而满足 AI 算法快速更新迭代的需求,并延长芯片的 使用生命周期。 在部分应用场景上,公司的芯片实现了对英伟达芯片的 替代。

5、公司在手订单情况,对未来充满信心!

公司 AI 芯片 可广泛应用于 AIoT 边缘视频、移动机器人等场景,对后续出货很有信心。目前公司主推的芯片 DeepEdge10 搭载了公司 自研的神经网络处理器 NNP400T,依托自研芯片 Deep Edge10 创新的 D2D chiplet 架构打造的 X5000 推理卡,已适配并可 承载 SAM CV 大模型、Llama2 等百亿级大模型运算。

2023 年市场整体的活力较 2022 年有一定提升,目 前公司业务在持续发展,公司对所处行业及未来发展充满信 心。具体业绩情况,需以公司后续披露的相关定期报告为准。 公司于 9 月底公开披露了 2023 年限制性股票激励计划(草 案),归属条件中对公司层面未来2年的业绩提出了相关的考核要求,该等业绩考核目标不构成公司对投资者的业绩预 测和实质承诺。

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