从云端热潮到理性回归:有企业重新评估公有云了

科技旋涡 2025-01-24 11:29:25

企业如何在云迁移潮中保持理性?

科技旋涡编辑部

在过去的十几年间,云计算迅速崛起,几乎成为了企业技术服务的同义词。公有云以它巨大的容量、强大的安全保障和最新的技术支持,赢得了众多企业的青睐。特别是在人工智能(AI)蓬勃发展的今天,计算和存储能力显得尤为重要。然而,随着对云计算深入的理解和技术债务问题的浮现,一些公司开始重新思考它们的云策略。

云管理服务提供商(MSP) Rackspace对1420名IT高管的调查显示,接近七成(69%)的公司已经将部分应用从公有云迁回本地系统或私有云。这些企业之所以做出这一决定,主要是因为数据安全和合规问题(50%)、更好地与现有本地系统整合(48%),以及成本压力(44%)。

重新思考公有云的价值

业内专家和企业领导者纷纷开始重新审视公有云的实际价值。尤其是随着云服务费用的不断上涨,很多企业在面对账单时感到“意外”。“企业在公有云服务上的支出过高,特别是那些几年前迁移到云端的应用,”咨询专家、前德勤CTO David Linthicum说道。

许多企业之所以选择将业务迁回本地,是因为技术债务问题。Linthicum指出:“这通常是企业自己的问题。他们在将应用迁移到云端时,没有对其进行重构以提高运行效率。结果,这些未优化的应用消耗了大量资源,公有云供应商就像供电公司一样,对过度使用的资源收取高昂费用。”

面对这样的情况,与其花费额外的资金优化或重构应用,许多企业更愿意将这些应用迁回本地。此外,安全性和合规性也成为关键考量。“企业发现,在云端满足数据主权和合规要求的成本太高,因此干脆把数据迁回本地。”

迁移中的成本问题

IBM Consulting混合云服务全球资深合伙人Miha Kralj指出,云计算的高成本通常是因为“直接迁移”造成的。许多企业没有对应用架构进行优化,而是将现有架构原封不动地搬到云端。这种迁移方式无法利用云的原生功能,导致资源浪费和意料之外的高费用。

Kralj认为,解决这一问题的关键并不是简单地迁回本地,而是通过云原生重构来优化应用程序。例如,利用云平台提供的自动扩展、容器化以及无服务器架构,这些技术可以显著提升效率并降低成本。

成本与控制权的权衡

密歇根大学教授、前联想与通用汽车CTO Timothy E. Bates指出,虽然云解决方案提供了灵活性,但很多企业最终却发现,数据流出费用和高级功能等附加费用使整体成本远高于预期。而本地方案虽然前期投入较高,但对于一些长期稳定的业务来说,成本更具优势。

Bates回忆起自己在通用汽车设计混合架构时的经验:“许多大型企业正在重新评估完全依赖公有云的风险和局限性,特别是在处理关键工作负载和知识产权时。”

对安全与控制的需求

TheTechnologyVault.com创始人Richard Robbins指出,许多企业对完全依赖他人的云基础设施感到不安。“受监管的企业,尤其是银行和金融机构,正在将部分甚至全部应用迁回本地或采取混合部署方式。”

Bates补充道,安全性、控制权以及成本效率是企业对公有云产生疑虑的主要原因。“公有云虽然提供了扩展性,但本质上是一种共享资源。企业需要将最敏感的数据托付给第三方供应商,例如AWS、Azure或Google。对于需要严格保护数据的企业来说,失去对数据存储的全面控制带来的风险,远大于云计算的收益。”

从云热潮到理性选择

随着AI的发展,围绕云计算的热度正在逐渐消退。许多企业决策者开始冷静分析云计算的利弊。Robbins提到:“2017年,当时云迁移是一种趋势,不少CIO和技术人员都被迫将业务迁移到云端。这种盲目跟风导致了许多问题。”

如今,企业开始反思当初的“云迁移潮”。例如,Dropbox作为早期采用云计算的大型公司之一,早在2015年就开始逐步迁回自有基础设施,并在两年内节省了近7500万美元的运营成本。这一成功案例也促使其他企业重新评估云计算的策略。

Bates还指出,一些对延迟敏感的应用和关键任务应用更适合运行在本地。通用汽车的混合模式设计就很好地结合了云端的灵活性和本地系统的安全性。“这种模式正被越来越多的企业采用。”

云与本地的平衡

不过,也有专家认为,并没有大规模企业完全放弃云计算的迹象。Huntress产品营销副总裁Seth Geftic表示:“虽然确实有一些企业因安全原因转向本地,但整体趋势并没有发生根本性改变。”

他认为,未来的主流模式可能是云和本地的结合,即混合架构。“云计算虽然昂贵,但其速度、扩展性和便利性是本地解决方案难以替代的。”

目前来看,企业在云计算和本地部署之间寻求最佳平衡点变得越来越重要。随着市场和技术的发展,找到适合自身业务特点和发展阶段的技术路径,将有助于企业在数字化转型的浪潮中稳健前行。企业应当基于实际需求,灵活调整云策略,而不是盲目追随潮流。

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