芝能智芯出品

高通SA8650芯片主要是高通应对智能驾驶方案的一款较高性价比的产品，这款处理器凭借其强大的算力、AI推理能力以及灵活的接口设计，成为自动驾驶系统的核心组件。

我们围绕SA8650的技术特点及其组成模块展开分析，深入探讨目前智能驾驶芯片面临的核心问题。

我们也看到在国内市场，与高通SA8650平台合作的企业包括Momenta、均联智行、毫末智行、中科创达、畅行智驾、纵目科技、诺博科技、德赛西威和卓驭等，预计大规模上车的时间将在2025年至2026年之间。

Part 1

高通SA8650芯片的特点

与智能驾驶需求分析

SA8650作为高通汽车智能驾驶处理器，专为自动驾驶场景设计，整合了AI加速器和多核架构，可实时处理大量复杂数据。

SA8650集成了AI加速器和图像处理引擎，能够实时处理来自多达11个摄像头的高分辨率图像数据，并支持激光雷达、毫米波雷达等多种传感器的融合计算，可实现实时的环境感知与决策，如行人检测、车道识别及障碍物规避。

配备多个高速接口，能够高效连接摄像头、雷达、以太网交换机等外围设备，为智能驾驶系统的模块化扩展提供了便利，满足了未来多传感器系统的高带宽需求。

在满足高算力需求的同时，SA8650保持了相对较低的功耗，对于汽车应用至关重要，既延长了电动车辆的续航里程，又降低了系统的散热设计成本。

● 技术特点包括：

◎ 多路传感器处理能力：支持前视、侧视和后视摄像头的视频流处理，尤其是800万像素高清摄像头的实时处理能力。

◎ 高效的AI推理引擎：内置的AI处理模块能够快速完成行人检测、车道识别等核心任务，满足低延时和高可靠性的需求。

◎ 灵活的接口支持：支持高速以太网和多种通信协议，实现数据的快速整合与传输。

SA8650具备广泛的合作生态。其主要合作伙伴包括摄像头和雷达供应商、以太网交换机制造商，以及其他传感器厂商，产业链协同让SA8650能够快速适配多种自动驾驶应用场景。

● 在具体系统布局中，SA8650作为主处理器，与以下核心模块形成有机协作：

◎ 摄像头模块：11个摄像头覆盖车辆周边，前后视摄像头提供远距离识别能力，侧视摄像头强化盲区监测。

◎ 以太网交换机：88Q5192交换机确保传感器数据快速、准确传输至SA8650处理器。

◎ 安全MCU：提供底层控制及关键安全保障。

◎ 定位模块（GPS/RTK和IMU）：结合厘米级定位和高精度姿态测量，确保复杂场景下的稳定导航。

Part 2

智能驾驶的需求和满足

智能驾驶需要处理多传感器数据，进行实时环境建模和决策，传统处理器难以满足这一需求。

SA8650通过内置AI加速器和多核架构，在算力上大幅领先，能胜任L2+及以上级别自动驾驶的复杂任务。自动驾驶依赖摄像头、雷达、IMU等多种传感器提供的多维数据。这些数据需要在毫秒级完成融合与分析。

SA8650的接口灵活性和高速处理能力，为解决这一挑战提供了技术保障。自动驾驶系统的安全性要求极高。通过与安全MCU的协同工作，SA8650支持关键功能的冗余设计与故障保护，提升了系统的整体安全性能。

● 智能驾驶芯片面临的核心问题

◎ 算力与能效的平衡：智能驾驶对算力需求逐年提升，但芯片的功耗与散热问题也随之加剧。如何在高性能与低功耗之间找到平衡，是所有芯片厂商需要面对的难题。

◎ 数据处理的实时性：自动驾驶要求系统对突发事件迅速反应，因此芯片的延迟问题直接影响行车安全。

◎ 传感器融合的复杂性：传感器数据的整合需要高效的算法支持，尤其是在摄像头、雷达和激光雷达数据交叉验证时。

◎ 成本与规模化问题：高性能芯片的研发与生产成本高昂，如何实现规模化应用是决定其商业化成败的关键。

小结

当然2025年Orin N的价格先打下来，使用高通8650是不是有优势，我们持续观察。