新媒体类真题速递 在算法推荐中，虚假新闻产生的因素有哪些? 真题出处 1 题目来源：简答题 西北大学学硕814 2 答题思路：结合限定词“在算法推荐中”，也就是围绕算法的特点来回答虚假新闻会从哪些方面产生。不要跑题！ 参考答案 算法作为新闻生产过程中日益广泛应用的智能中介，已全面介入新闻生产的各个环节，新闻聚合平台成为新闻内容聚合分发的关键力量，实质性地掌握着用户日常的媒介接触渠道。从新闻的算法推荐机制可以看出，新闻专业领域的把关权正在从新闻从业者让渡给智能算法。这种权力的让渡将挑战新闻专业主义和新闻真实性的权威，为虚假新闻等新闻失范现象的频发埋下隐患。算法推荐下虚假新闻的产生机制存在于算法程序设计的各个环节，主要包括以下几个方面。 一、工具理性的过度张扬 工具理性强调人的行动受到追求功利的动机所驱使，强调从效果最大化的角度充分利用理性手段达到自身的目的。当前算法推荐与虚假新闻“合谋”造成的现实困境，更为根本的原因是工具理性的过度张扬。诸如今日头条、百家号等新闻聚合平台，凭借自主研发的算法程序在短期内实现了用户数量的爆发式增长，收获了丰厚的经济效益。但在这一过程中，商业活动的逐利本质和用户的使用惰性被算法进一步放大。在工具理性的主导下，新闻信息的分发与编审权逐渐从人让渡给了算法，长此以往，便会造成“劣币驱逐良币”的境况，导致优质内容的边缘化，甚至丧失公共空间理性讨论的可能性。 二、算法设计者的偏见 现阶段的算法还不具有自我意识，只能实现对数据的聚合筛选和计算分析。算法推荐看似公正客观，实际上可以被视作社会的一面“反光镜”。算法中也包含着设计者的偏见。传统媒体时代，西方媒体一直以来在涉华报道中就多有批评性的新闻暗示；智能媒体时代，算法设计者也在潜移默化地将这些价值观和偏见编写进算法程序之中。算法可以结合数据为用户画像，预测用户的性格和阅读倾向，再根据用户特征为其量身推送和定向发布虚假新闻。而“算法黑箱”为媒体定向发布虚假新闻蒙上面纱，用户对算法的运行机制无从知晓，使其得以操纵数据进行虚假新闻的定向发布并引导舆论。 三、算法本身的局限 首先，算法所依赖的数据具有不可靠性。在数据世界中，数据本身的可靠性取决于现实世界信息的真实性，但算法运行所依赖的数据来源往往是不完整的，甚至是有偏见的、虚假的，而经过训练学习的再生数据无疑将会生产带有明显偏见的虚假新闻。其次，算法技术无法与复杂的社会现实完全匹配。由于现实社会的复杂性和多变性，即使是最大的数据量和最精确的算法技术，也很难将现实生活中多维度的信息转变为简单的算法话语。 四、算法审查机制的匮乏 马特·卡尔森在关于算法新闻的“算法三部曲”论述中指出，在算法新闻时代，新闻业的边界具有一定的可渗透性，同时也更容易受到外界的影响，因此单单依靠专业主义很难为新闻业提供一定的边界保护。由于社交媒体和资讯平台的使用者持续增加，信息传播渠道愈加多元，使得相关管理部门和各技术巨头在面对算法推荐的虚假新闻时难以确立周密的审查机制，而且算法技术的复杂性、相关处理规则和程序的不透明性、用户的专业知识缺失以及企业主张的算法加密无疑更增加了审查的难度。 #胡师姐新传考研##考研#