某一天，老杨接到了一个陌生电话，对方急切地问他有没有现货的英伟达H20芯片。
放下电话后，老杨不禁苦笑，当初因为H20几乎无人问津，他没少赔本生意。
谁能想到，现在H20突然成了抢手货。
这个意外的变化，让身边很多人都开始讨论：“到底发生了什么？
为什么H20突然这么火了？”
H20的性能特点及市场需求老杨是英伟达芯片的销售渠道商，他告诉我们，这次H20的热潮主要是因为Deepseek这一波的带动。
Deepseek-R1 "满血版"的硬件配置，对H20这种芯片特别合适。
其实，H20并不是个新鲜货，早在去年一季度上市时，它的原始售价高达140万元人民币，但性价比真是不高，被大家认为是“鸡肋产品”。
可是现在情况变了，Deepseek的推出，让这些曾经被冷落的H20成了香饽饽。
很多技术人员以前觉得H20性能弱、性价比低，现在再用H20做大语言模型推理时，发现它的表现竟然非常流畅，还几乎不需要额外优化。
H20的高显存容量和带宽，尤其在大规模模型和长序列任务处理上，远胜于其他产品，使得它在当前市场中独具性价优势。
这一突然爆发的需求，让很多销售商都感到始料未及，有点后悔没有多囤一些货。
行业背景及未来市场预测Deepseek的浪潮不仅仅带动了H20的需求，也让整个算力市场迎来新的增长点。
据我们了解，中国的互联网巨头如腾讯、阿里巴巴、字节跳动正大幅增加H20的订单。
根据浪潮与IDC的联合报告，2024年中国人工智能算力市场规模将达到190亿美元，到2025年更是达到259亿美元。
随着AI技术的日益成熟，推理场景的需求也会显著增加，未来推理服务器的占比将显著提高。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭也在2月24日宣布，未来三年他们将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，这是个非常大手笔的计划。
这些投入，必然会进一步推动H20等芯片的市场需求。
国产芯片现状与挑战
当然，也有很多人问：国产芯片怎么样了？
为什么不是国产芯片满足Deepseek的需求？
多位服务器从业人员表示，国产芯片目前主要完成了对Deepseek的适配，可以实现“能跑”，但距离“跑得好”还有一段距离。
要知道，能“跑得好”不光是硬件问题，还有大量的软件优化需要一步步跟上。
国内一些算力芯片的生产能力也有明显的不足，短时间内难以满足激增的市场需求。
这些现实问题，并非一朝一夕可以解决的。
虽然国产芯片在逐渐进步，但面对如Deepseek等高端需求时，英伟达H20凭借其性能优势和合规性，还是更具市场竞争力，所以它成了首选。
互联网巨头的算力投资计划而对于大企业来说，投入更多资源到算力基础设施中已经成为一种趋势。
除了阿里，腾讯、字节跳动、百度、华为等公司也在加大投入，他们每年在云计算和AI领域的资金投入都十分巨大。
这些企业的行动，某种程度上也是对芯片市场的推动力。
不久前，《财经》还了解到，英伟达的其他产品如RTX 4090等显卡的需求也在明显上涨，单张4090的报价已经攀升到了35000元以上。
销售渠道商们也表示，这种市场需求的暴增，虽然给了他们带来很多销售机会，但供应链的压力也变得更大了。
看来，Deepseek的热潮不仅仅是一场技术上的革新，更是对整个算力市场的深远影响，它改变了很多技术人员和市场销售人员的认知，也推动了市场发展的节奏。
未来，我们还可以看到更多的新技术、新应用带来的改变。
技术发展之路从未平坦，面对这些变化，我们也应有清晰而坚定的应对策略。
未来是未知的，但正是这种未知，让科技的探险充满了魅力。
通过老杨的故事，我们看到，市场的变化总是充满了意外和惊喜。
正如他那句话：“谁能想到呢？
市场，就是这么不可预测。”他感叹，这么多年的销售生涯，让他见识到了太多的起起落落，每一个新技术的出现都可能带来新的市场变革。
或许，正是这种不可预测，让市场充满了活力和希望。
