在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到生活中的方方面面，从人工智能家居到自动驾驶汽车，从智能医疗到金融分析，AI以其高效、准确和不知疲倦的特点，正在颠覆各行各业。值得关注的是，AI在传媒、金融、翻译等领域的深度应用，已经引发了对于这些行业未来走向的广泛讨论。

AI主播火了，传媒行业迎挑战

近年来，随着社交媒体的兴起和新媒体的快速发展，传统媒体行业正经历着前所未有的变革。近日，AI主播的上线，给传统媒体行业带来了新的挑战。春节期间，杭州电视台综合频道的《杭州新闻联播》节目由6位AI主播接管，因其“0失误率”的表现而引发公众广泛关注。这一事件不仅让人们看到了AI在新闻播报领域的巨大潜力，也引发了关于播音主持专业是否会被AI技术取代的热烈讨论。

对此，中国传媒大学播音主持艺术学院教授李洪岩表示：“播音主持历来都不只是简单的播读，优秀的播音员、主持人都是在创造性地从事专业工作。人工智能虽然表现惊艳，但人的创造力在惊艳的基础之上总是有无限可能。”他认为，AI的出现为播音主持行业提供了新的服务可能性，而不是简单地取代。

浙江传媒学院播音主持艺术学院副院长王一婷则指出，播音与主持艺术专业的本质是新闻学，其艺术性是重要的属性。AI主播目前主要集中在“信息传播”这一最基本的功能上，而播音与主持艺术专业还有“认知共识”“愉悦共鸣”的更高标准和要求，这离不开人的参与和创造。

事实上，AI主播的出现已经促使传媒行业开始重新审视播音主持专业的价值。复旦大学新闻学院传播学系教授邓建国认为，媒体存在的主要价值在于提供监测社会的信息，以帮助公众采取行动、生存和发展。因此，新闻工作者的功能不仅仅是播报，更要站在受众的角度，向新闻当事人提出问题、追问问题、深度求索。这就要求记者（主持人）具有批判性思维，成为主播而不是简单的播音员。

多行业正在被AI重塑

在金融行业，AI的应用同样广泛且深入。从智能投顾到风险评估，AI以其精准的数据分析和高效的决策能力，正在逐步取代传统的金融分析师和信贷经理等岗位。例如，瑞士银行已经用AI替代了40%的投顾团队，花旗银行的AI能够在0.03秒内完成一个客户的风险评估，这些案例无不彰显了AI在金融行业的强大实力。

对于金融行业从业者而言，AI的到来无疑是一次巨大的挑战。那些曾经引以为傲的经验和专业知识，在AI面前似乎变得不再那么重要。AI能够通过对大量数据的分析和学习，快速掌握市场动态和客户需求，从而提供更加精准和个性化的服务。这不仅提高了金融服务的效率和质量，也降低了金融机构的运营成本。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛向记者表示，AI在智能投顾、风险评估等方面提升理财服务效率和个性化，构建全面风险评估模型，提高风险控制准确性。通过数据分析提高金融服务质量和效率，自动化处理繁琐任务，释放财务人员时间。AI作为辅助工具，提高金融分析师、信贷经理等岗位工作效率，而非完全取代。

翻译行业是另一个受到AI技术深刻影响的领域。随着AI翻译技术的不断进步，传统的翻译员正面临着巨大的职业挑战。AI翻译工具以其高效、准确和多语种的特点，正在逐步取代人工翻译在一些简单和重复性工作中的地位。

其同传耳机接入ChatGPT后，错误率下降到了0.7%。更令人震惊的是，目前AI已经掌握了132种方言和67种专业术语，这使得传统的翻译员在知识壁垒上瞬间崩塌。对于翻译行业从业者而言，这无疑是一次巨大的打击。他们曾经引以为傲的语言能力和翻译经验，在AI面前似乎变得不再那么具有竞争力。

“AI翻译工具日常场景准确率高达95%以上，尽管AI翻译技术在某些方面已经超越了人工翻译，但翻译行业仍然需要人类翻译员的参与和贡献”。郭涛指出，在面对复杂句子、文化背景表达、歧义内容翻译方面仍存在一定局限性。AI的加持可实现实时或快速翻译，提高翻译效率。而且支持多语种互译，专业术语翻译较准确，但小语种翻译能力待提高。部分工具尝试处理方言，效果也并不太理想。

程序员与IT行业：创造者与被创造者

在AI技术迅猛发展的背景下，程序员这一创造了AI的群体也面临着被AI取代的风险。随着AI技术的不断进步和普及，越来越多的软件开发和编程工作可以被自动化和智能化。这使得一些传统的程序员岗位开始变得不再那么重要。

“这并不意味着程序员将被AI完全取代。相反，AI的出现为程序员提供了新的发展机遇。”郭涛解释称，AI改变软件开发流程，提高效率，推动智能化和自动化。自动生成代码、检测错误并提供修复建议。自动化测试、CI/CD流程提高软件交付速度和质量。AI带来挑战，程序员在算法设计、系统架构等方面不可替代。程序员应提升AI技能，关注新技术趋势。

除了上述提到的传媒、金融、翻译和IT行业外，还有一些其他行业也被认为是AI技术的高危取代对象。例如财务总监等财务管理岗位、客户服务等后勤支持岗位等。这些岗位都因为AI技术的出现而面临着巨大的职业挑战。

郭涛分析道，AI通过RPA、IPA等技术自动化处理财务任务，提高效率。深度挖掘和分析财务数据，提供决策支持。财务管理从业者应掌握数据分析技能，了解AI技术，提升战略思维和业务能力。

此外，AI智能客服打破工作时间和人力成本限制，提高客户满意度，降低人力成本。后勤支持从业者应学习AI技能，关注新兴岗位，提升沟通和团队协作能力。

“AI技术的出现并不意味着这些岗位的从业者将被完全取代。相反，AI提供了新的发展机遇和挑战。关键在于如何适应AI时代的需求，提升自己的专业技能和综合素质。”郭涛坦言，AI将更智能、更融合、受伦理规范，推动各领域进步。拥有更强自主学习与决策能力，深度融入各行各业，优化流程、提升效率。还要制定相应的伦理规范，确保AI研发与应用遵循公正、透明、安全原则，保障人类权益，促进人机和谐共生。