杭梅数智推出的综合能源管理云平台依托综合能源服务、新型负荷管理、智慧微网、虚拟电厂等新模式,以数字化服务为核心,助力园区能源运营与业务拓展。

2025年随着分布式AI技术迅猛发展,杭梅数智的综合能源管理云平台的预测模块,融入了多种前沿算法,宛如一位电力“预言家”,赋予用户准确预测力,助力用户在电力市场中占据优势,目前已在多个场景中展现了强大的应用价值。

应用场景一:在虚拟电厂中参与电力市场交易,降低购电成本

在电力改革的背景下,参与电力交易市场成为了虚拟电厂的盈利模式之一,随着市场竞争加剧,负荷预测成为了市场参与者制定策略和决策的重要依据。

售电商和电力用户日益依赖精确的负荷预测来优化策略,确保利润。负荷预测的精准度直接关系到售电商的购电成本和利润,误差可能导致高价购买临时电能,进而影响利润,准确地预测负荷可助力其在参与电力市场交易时降低购电成本。

应用场景二:控制最大需量,降低基本电费

“双碳”目标下,企业对于降低能源成本和提高竞争力的需求日益迫切。目前基本电费分容量和需量两种计费方式,选择更经济的方式能节省费用。

通过预测最大需量可得出更经济的计费方式,并辅助用户进行容改需或需改容决策;

在需量计费下,准确预测需量需求有助于企业优化生产计划、能源使用和储能系统策略,避开高峰时段,降低最大需量,减少基本电费支出

应用场景三:助力源网荷储协同管理

新型电力系统背景下,源、网、荷、储之间的协同管理至关重要。平台结合负荷预测以及新能源出力预测,考虑分时电价以及光伏、储能的运行成本,结合约束条件,能够智能生成储能和柔性负荷

功率调度计划。

同时,基于负荷及新能源出力超短期预测值,可生成日内优化调度策略,并在日前调度策略的基础上,自动调整分布式储能控制策略,实现与可再生能源、用电负荷的协同互动,确保源网荷储调度的安全经济、低碳。