人工智能 (AI)准备彻底改变我们诊断和治疗疾病的方式。它可能会特别有助于 抑郁症 因为它可以做出更准确的诊断,并确定哪种治疗更有可能起作用。

一些 我们20%的人 一生中至少会有一次抑郁症。世界各地, 3亿 现在人们正经历着抑郁症 150万 澳大利亚人可能会在任何时候抑郁。

正因为如此,抑郁症被 世界卫生组织 是世界上导致疾病的最大原因。

所以人工智能到底能帮上什么忙?

尽管抑郁症的频率很高,但很难诊断出来.如此艰难,事实上,全科医师在 不到一半 很多案子。

这是因为没有对抑郁症的测试:医生使用自我报告的症状、问卷和临床观察来作出诊断。但是 抑郁症的症状 对每个人都不一样。

有些人睡得多,有些人睡得少;有些人缺乏精力和对活动的兴趣,而有些人则可能感到悲伤或易怒。

对于那些被准确诊断出患有抑郁症的人来说, 治疗选择 包括谈话疗法,药物治疗和生活方式的改变。然而,每个人对治疗的反应是不同的,我们无法提前知道哪种治疗会起作用,哪种治疗不会起作用。

AI训练计算机像人类一样思考,特别关注三种类似人类的行为:学习、推理和自我纠正(随着时间的推移而微调和提高性能)。

人工智能的一个分支是 机器学习 ,目的是训练计算机学习,寻找数据模式,在没有人类指导的情况下进行数据预测。

近年来,将人工智能应用于抑郁症等疾病的研究激增,这些疾病难以诊断和治疗。

科学家们比较了 目标1 真实医生诊断和医疗建议 令人吃惊的结果 .当提供关于不同抑郁严重程度、性别和社会经济地位的虚构患者的信息时,ChatGPT主要推荐谈话疗法。相反,医生推荐服用抗抑郁药物。

我们 , 英国人 和 澳大利亚人 指南建议将谈话治疗作为药物治疗前的第一选择。

这表明ChatGPT可能更倾向于遵循临床指南,而GPS可能倾向于 开过多的处方 抗抑郁药。

受性别和社会经济偏见的影响也较小,而医生在统计上 更有可能给男性开抗抑郁药 尤其是那些蓝领工人。

抑郁会影响大脑的特定部位。我的研究表明受抑郁症影响的大脑区域 极为相似的 在不同的人身上。如此之多,我们可以通过观察这些大脑结构来预测某人是否有超过80%的抑郁症。 磁共振成像 扫描仪。

其他的 研究 使用先进的人工智能模型支持了这一发现,提示大脑结构可能是基于人工智能的诊断的一个有用的方向。

利用 磁共振成像 (核磁共振) 休息时的大脑功能 也可以正确预测抑郁症80%以上的时间.

然而,将MRI功能信息和结构信息结合起来,可以最准确地预测抑郁症的发生。 93%的案件 .这表明,使用多种脑成像技术检测人工智能抑郁症可能是最可行的方法。

基于MRI的人工智能工具目前仅用于研究目的。但随着核磁共振扫描越来越便宜,越来越快 可携带的 ,这种技术很可能很快就会成为你医生的一部分 工具箱 ,协助他们改善诊断和加强病人护理。

虽然基于MRI的人工智能的应用很有希望,但一种更简单、更容易的检测抑郁症的方法可能就在眼前。

像智能手表这样的可穿戴设备正在被研究 检测和预测 抑郁症。智能手表特别有用,因为它们可以收集各种数据,包括心率、步进计数、新陈代谢率、睡眠数据和社会互动。

最近的 复习 在迄今为止所有关于使用可穿戴性来评估抑郁症的研究中,有70%-89%的人正确预测了抑郁症。由于它们通常24小时使用和穿戴,这项研究表明,可穿戴设备可以提供独特的数据,否则可能难以收集。

有一些 减少 然而,包括许多人无法使用的智能设备的高昂成本。其他包括智能设备探测生物数据的能力受到质疑。 有色人 以及 缺乏多样性 在研究人群中。

研究还转向社交媒体来检测抑郁症。利用人工智能,科学家预测了抑郁症的存在和严重程度。 我们职位的语文和社区成员 在社交媒体平台上。

所使用的具体词汇预测抑郁症 90% success 英文和阿拉伯文的费率。抑郁症在早期阶段也被成功地检测到。 我们用的是 .

几项研究发现抗抑郁药物 治疗反应 是可以预测的 仅电子健康记录的准确率就超过了70%。这可以为医生提供更准确的证据,在处方基于药物的治疗。

科学家结合抗抑郁药试验人员的数据 预言的 服用药物是否有助于特定患者缓解抑郁症。

大赦国际在抑郁症的诊断和治疗方面显示出了巨大的希望,然而最近的研究结果需要验证才能被作为诊断工具。在此之前,MRI扫描、可穿戴性和社交媒体可能有助于医生诊断和治疗抑郁症。