导读：11月16日，微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上宣布推出两款定制计算芯片Maia和Cobalt，并将Bing Chat改为Copilot。

图：微软CEO纳德拉

在本次开发者大会上，微软带来三大王炸——5nm定制AI芯片、Arm服务器CPU和对标ChatGPT的新品牌Copilot。首先，微软Maia 100新芯片为部分替代英伟达、降低AI服务器成本而生，主要用于加速AI计算任务，并为其每月30美元的“Copilot”商业软件用户和希望打造定制AI服务的开发者提供服务。微软Azure芯片部门副总裁Rani Borkar表示，微软已在Bing和Office AI产品上测试该芯片。微软的主要人工智能合作伙伴、ChatGPT开发商OpenAI也在测试该芯片。

图：微软Maia 100和Cobalt 100

这意味着，明年开始英伟达将面临最大客户之一内部ASIC的竞争，而谷歌、阿里等云服务客户在芯片领域则早有积累。此前有消息称，微软内部至少投入了300人参与开发这颗芯片。同时另一位了解该项目的人士分析称：“微软不认为自己的人工智能芯片可以广泛替代英伟达的产品，但如果微软的内部努力获得成功，能帮助它在未来与英伟达谈判时更有话语权。”这一切都是因为，基于英伟达的芯片运行大模型对于商业公司来说非常昂贵，贵到在AI上已经砸了上百亿美元的微软也必须采取行动。

图：纳德拉展示Maia 100

根据Bernstein分析师Stacy Rasgon的分析，ChatGPT每次查询的成本约为4美分，在ChatGPT-3推出时，OpenAI每天维持服务运营的费用就要花费约70万美元（约合506.8万元人民币），这导致其2022年亏损达到了5.4亿美元。经过计算，如果ChatGPT查询增长到Google搜索规模的十分之一，最初需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片才能保持运行。即便微软这样的大户去年净利润到了700亿美元，这个成本也是非常离谱的。一言以蔽之，大客户苦英伟达久矣！由于芯片设计和软件生态上的难度，面向商用的IC设计领域反而短时间内很难出现有竞争力的挑战者。

图：Maia 100和Cobalt 100参数细节

此外据介绍，微软的Azure Cobalt 100是一款CPU，配备128个计算核心（或迷你处理器），与英特尔和AMD的产品处于同一水平。Cobalt使用了Arm的架构，本质上比x86架构芯片更加高效，这对服务器应用而言至关重要。同时，微软Maia 100和Cobalt 100两款芯片均采用台积电5nm生产，将于明年初在一些微软数据中心首次亮相。微软暂时不打算出售这些芯片，而是将使用它们来支持自己的软件产品，并作为其Azure云计算服务的一部分。微软CEO纳德拉表示：“我们的目标是确保我们及合作伙伴能够带来最终的效率、性能和规模。”Maia将首先为微软自己的人工智能应用提供支持，然后再提供给合作伙伴和客户。