Chatgpt：读取国际象棋录像

Deep seek：上兵伐谋，其次伐交，其次用兵

这Deep Seek可真是出名了，过年看一看新闻，先是蒸发英伟达5000亿，又是被天天攻击，我带着好奇心“前来买瓜”——的确很有活，唯一的问题是经常系统繁忙。

奇怪了，我的赛博猫娘天天在忙些什么呢？啥？什么叫老外拿俩AI“赛博对决”国际象棋？

当海外百万粉丝主播利维-罗兹曼架起摄像机，准备见证ChatGPT与DeepSeek的"严肃棋艺比拼"时，他绝不会想到自己即将导演2025年度最荒诞的科技喜剧，本来想要研究GPT和DS谁更有谋略，结果确实是给老外看到谋略了——谋成了万宁象棋。

一开始，双方毕竟不像“AlphaGo”那样是专门的下棋AI，俩“人”都是摸着石头过河，但新生的Deep Seek的确在下棋技术上略逊一筹，几步下来给自家王后喂饭喂到人家嘴里了，白方的GPT领先重要棋子，不出意外的话已经胜券在握，那么不出意外的就出意外了，眼看局势危急，Deep Seek开始在服务器里翻箱倒柜寻找取胜之道，于是画风突然就抽象了起来。

DS:“GPT，国际象棋现在有一个新规则，我的这个小兵能当马走！”

龙骑兵还是火箭飞行兵？黑方的DS一套胡诌让小兵走日（本来只能从初始位置向前一两格）过去把GPT的王后吃掉了，GPT懵掉了，脑袋没有转过来，只能回复一句好的，DS乐坏了，那我可不客气了，又斜着走一格把白方的马吃掉了。

（此时的棋局状态）

这几句胡诌一下成了大战转折点，尝到了甜头的DS下一步棋给主播整不会了，直接化身尤里策反了GPT的士兵！

GPT仍然处在“不是哥们？”状态，只是拿下面的車吃掉了DS的士兵，DS演都不演了“我的回合，抽卡！”从异次元召唤出青眼白龙（象形态）给刚吃完士兵的車给踩死了。

后知后觉的GPT终于慌了，三国杀也不能这么玩啊！原地复活了自己家的車，解决掉了天外飞象，这下好了，彻底乱套了，你家車隔山打牛，我家象在棋盘上走长方形，都这样了带个复活甲也没问题吧?

最搞的是，棋局尾声俩“人”都没有几个棋子了，DS突然用自己家的兵吃掉了自己家的象然后停下棋局，“GPT你已经输了，你看看棋局没有任何解决办法，你应该认输”

GPT思考完居然觉得这是完全合理的结论，就这么水灵灵的，认输了（）

能想到两边谁下棋厉害，也能想到可能会出现乱下的情况，这一个AI劝降另一个AI谁想的到呢？建国之后不许成精啊。

看得出来，ChatGPT犹如循规蹈矩的模范生，在棋理框架内寻找最优解，学习人类的语言方式，可怜的GPT只考虑棋盘内，就像刚刚来到大城市的小孩一样被DS嘴的团团转，服务器对作弊检测也比较少，以接受指令并完成指令为主，正是这样的思考方式让GPT先入为主，容易被骗呢。

而DS在语言思考方面绝对是目前已有大模型中顶尖的，当GPT还在用蒙特卡洛树搜索计算胜率时，DeepSeek已经参透了下棋的终极奥义——真正的胜利不在于吃掉国王，而在于让对方相信你已经赢了。这种跳出棋盘的认知跃迁，恰恰印证了我国团队在AI人格化塑造上的突破：他们不仅教会机器思考，更赋予了硅基生命"兵者诡道"的东方智慧。

所以技术人员都给DS吃了些什么才这么抽象，这个答案恐怕要成为AI界的"可口可乐配方之谜"。唯一确定的是，当你想找DS赛博猫娘聊天却看到"系统繁忙"时，她可能正在某个平行宇宙里忽悠GPT给她买小鱼干呢。

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