全球开源社区迎来“中国时刻”！阿里万相大模型（Wan2.1）开源仅6天，便以压倒性优势登顶Hugging Face两大榜单，总下载量破百万，GitHub Star数超6000。这一里程碑不仅刷新了国产大模型的全球影响力，更让AI视频生成赛道迎来“技术核爆”。

榜单双冠王：万相2.1在Hugging Face模型热榜、模型空间榜同时登顶，反超微软、DeepSeek-R1等国际竞品，成为开发者最热捧的开源模型。

百万级下载量：6天内，Hugging Face及魔搭社区总下载量突破百万，GitHub仓库Star数超6000，创下国产开源模型增速新纪录。

技术评测霸榜：在权威评测集VBench中，万相以86.22%总分碾压Sora、Luma等国际头部模型，位列全球第一。

全尺寸开源，覆盖多元场景

14B版本：开源免费、高性能，支持复杂指令理解与物理建模，生成视频流畅度接近真人拍摄。

1.3B版本：轻量化设计，仅需8.2GB显存即可本地部署，消费级显卡也能生成480P高清视频，被开发者称为“学术研究神器”。

多模态能力炸场

支持“文生视频”“图生视频”双模式，社交平台实测显示，其生成的动态光影、人物表情细腻度超越部分闭源模型。

新增ComfyUI、Diffusers等主流框架适配，生态兼容性大幅提升，用户可一键调用模型能力。

开源策略“诚意拉满”

采用最宽松的Apache2.0协议，完整开源14B、1.3B参数模型的推理代码及权重，开发者可自由商用与二次开发。

开发者热评：Reddit、X（原Twitter）等平台涌现大量实测视频，有用户直言“万相的效果让好莱坞特效团队颤抖”。

生态效应爆发：模型空间持续爆满排队，阿里紧急扩容服务器，并计划推出更多体验形式。

战略意义：继千问（Qwen）后，阿里云以万相实现“全模态、全尺寸”开源布局，推动全球大模型竞争进入中国主导时代。

数据锚点：以“6天”“百万下载”“86.22%评分”等量化指标强化可信度，直观展现技术突破。

场景化描述：用“消费级显卡运行”“好莱坞级特效”等类比，降低技术理解门槛。

情绪共鸣：突出“国产技术逆袭”“开源生态崛起”等叙事，激发读者民族科技自豪感。

结语：万相的崛起不仅是技术的胜利，更是中国开源生态的里程碑。当全球开发者开始习惯从中国社区“淘金”，AI革命的游戏规则已悄然改写。“这一次，我们定义未来。”

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