随着科技的不断发展，生成式 AI 在各行业中的应用正逐渐成为趋势。从医疗领域的辅助诊断到金融行业的风险评估，从制造业的产品设计到教育领域的个性化学习，生成式 AI 正以其独特的优势改变着各个行业的运作方式。它提供了新的解决方案，成为企业数智化转型的关键力量。

大模型驱动创造更多商业价值

企业效率革命

如今，生成式AI正在帮助企业创造前所未有的商业价值。

根据斯坦福大学与麻省理工学院2023年研究数据显示，AI聊天机器人等工具，可以提升技术支持员工平均14%的劳动生产率。

纽约管理咨询公司 Zinnov的研究表明，在软件开发等实际工程环境中，生成式AI使得完成任务所需的时间显著减少了38%。

根据波士顿咨询公司2023年数据分析，生成式AI的应用能够为制造业带来15%-20%的劳动效率提升。

企业增长新引擎

生成式AI助力企业降本增效的独特优势，也正加速自身向更多企业生产场景渗透。

工信部赛迪研究院2023年发布数据显示，中国生成式人工智能的企业采用率仅有15%，存在巨大的增长潜力。

赛迪顾问人工智能产业研究中心发布，《2023年中国生成式AI企业应用研究》2035年中国生成式AI企业采用率将达到约85%，中国将在制造业、零售业、电信行业和医疗健康领域率先采用。

在生成式AI广受推崇的背后，是大模型技术强大的理解和生成能力支撑。随着AI大模型应用逐步深入各行业场景，也正朝着行业垂直化方向发展，通过与各行业的专业知识和数据相结合，形成面向特定行业的专用大模型，以更好地满足不同行业的个性化需求。针对企业打造专属AI大模型应用，以及进行大模型训练与推理，第一线合作火山引擎提供『AI+云网安』服务支持，涵盖模型即服务（MaaS）、基础云算力、网络与安全防护等，帮助企业更快速、便捷地接入和使用大模型技术，加速数智化转型进程。

MaaS服务大模型随选 训推一体

针对企业在应用大模型时面临的模型选择、训练、调优、安全等挑战，第一线与火山引擎提供模型即服务（MaaS）支持，涵盖模型随选、模型评估、模型精调、模型推理、安全与信任保障等。基于本服务聚合的大量的第三方大模型，企业可围绕自身业务需要，选择最合适的模型进行精调与优化，使模型更好地适应企业的特定应用场景。另外，依托于此，企业还可在不同业务场景中灵活切换不同的模型，获得具备性价比的模型组合，适应业务对多模态服务内容的输出需求。

以某在线教育公司为例，该企业可通过模型广场，评估与选择最适合在教育领域的语言模型，快速将其接入到公司的教学平台中。同时，企业可使用模型精调功能，对选定的大模型进行有监督的精调，通过标注数据来训练模型，使其更好地理解教育领域的特定术语和问题类型。最终，此大模型可实现针对性解答学生疑问、个性学习资源推荐、辅助老师备课等能力，帮助该企业大幅提升教学效率与质量。

云网安服务承载训练与推理

针对企业大模型训练与推理对高性能算力、网络与云安全的综合需求，第一线联合火山引擎提供全栈云网安解决方案（下称：解决方案），为企业大模型构建高效、弹性、安全的融合IT底盘。

云算力层面：解决方案具备强大的计算能力，拥有多种高性能GPU、CPU与DPU计算资源，支持单任务万卡级别的超大规模分布式并行训练场景。在存储方面，解决方案采用分布式存储系统，具有数据冗余和备份机制，确保大模型所需的海量数据能够安全存储，防止数据丢失，为大模型的稳定运行提供坚实的基础。

网络层面：针对大模型训练，解决方案高效的分布式网络架构可支持大规模训练，灵活调度资源。同时，解决方案的高性能转发能力和多重冗余机制，可确保海量数据快速传输，提升训练效率，保障训练稳定高效。

安全方面：解决方案可提供云安全中心、CWPP云防护、抗DDoS等安全支持，以严格的安全机制，保护大模型数据和应用，防止数据泄露和恶意攻击。

展望未来，生成式AI技术，尤其是大模型的发展，将持续推动各行业创新。大模型的垂直化、定制化趋势，使AI更加贴近行业需求，提升应用效果。第一线与火山引擎合作提供MaaS服务和全栈云网安解决方案，将助力企业构建强力数智化引擎，开启高速发展新纪元。

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