近日，由第一线DYXnet与51CTO实战派联合打造的 “揭秘如何敏捷部署私域 DeepSeek 加速业务智慧创新” 主题线上沙龙成功举行。本次活动聚焦大模型技术应用，汇聚了第一线、火山引擎与橙啦AI研究院等多领域专家，探讨大模型技术在教育行业的应用场景，以及分享DeepSeek大模型应用部署的实践经验。

AI 引领教育变革

AI大模型正深度重构教育生态，推动教学向个性化、智能化升级，其与教育相融合意义重大。未来教育将形成 “人机协同” 新范式，教师转型为思维教练，AI成为终身学习伙伴，共同培养适应智能时代的创新型人才。

市场层面

据艾瑞咨询 2024年发布数据，国内AI+教育B端与C端市场预计到2027年分别将达477亿元与282亿元。

政策层面

我国《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》提出建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势，明确要 “促进人工智能助力教育变革” 。

AI MSP服务

一站式赋能企业智慧转型

各行各业加速探索融入AI大模型之际，第一线联合火山引擎、腾讯云等多家AI服务伙伴，针对企业构建智慧业务场景的各方面需求，打造一站式解决方案，提供从算网基础设施搭建到顶层智慧应用构建的全栈服务赋能，帮助企业从时间、人力等多方面降本增效。

孙富润

橙啦AI研究院负责人

在职业教育领域，模型本地化面临诸多挑战。市面上通用、开放型大模型用于职业教育精准度不足，其知识体系繁杂，像考研、考公场景，专业多且书目不一，适配难度大，而现有的教育大模型多面向K12教育，无法契合需求。为此，目前行业主流做法，是采用定制化微调，测试挑选反馈佳的开源模型线下微调，但不同模型效果有别，微调测试周期长，时间成本高。同时，算力申请困难，部分模型私有化部署成本过高。目前，通用场景采用云端API，专业场景依靠本地微调模型，以保障数据安全。

总之，职业教育企业主要面临成本问题，需评估私有化部署成本与收入的关系，并思考降低模型微调及调试时间成本的方法。

李晓东

第一线产品专家

战略成本挑战及应对

在模型训练等方面会消耗大量算力，成本难以降低。我们要思考如何合理利用资源，搭配本地和云上资源，使成本降至最低。以学校等场景部署为例，支持百人并发的推理模型需部署高阶的8卡H20，传统机房难以承受6000瓦或12千瓦以上的机柜密度，若学校等创建推理中心，电力改造花费较大。

全面算力解决方案助力应对挑战

对此，第一线提供训推一体机解决方案，学校处理日常工作可在本地部署训推一体机完成。

而当并发量递增时，第一线可提供AI算力资源池服务，资源池可弹性伸缩，还能提供集群部署，按需求弹性开通使用，避免初期资源浪费和闲置。

教育机构和学校的学生信息、教案、考题库等数据较为敏感，使用公有云大模型存在数据意外泄漏的风险。而第一线AI算力服务提供独享算力供使用，并从多个维度提供安全防护。在网络安全层面，第一线为学校构建AI算力专网，助力 连接独享GPU算力。同时，第一线还提供SASE组网解决方案，数据流量经SASE网关过滤，防止外部直接攻击，提升安全防护能力；在运维层面，第一线提供7×24小时的网络监控和安全监控，保障服务正常使用。

查锦发

第一线高级技术专家

一体机部署服务

第一线DeepSeek训推一体机支持开箱即用的部署方式，无论是将一体机放置在公司数据中心还是客户自己的数据中心均可。若客户有需求在一体机上安装软件及模型，如当前流行的DeepSeek，第一线均可预装并预先调整好相关参数。同时，一体机方案不仅调好模型推理参数，还搭建好上层应用。除自有应用外，若客户有特殊需求，想部署开源应用，第一线也可帮忙部署，实现硬件、软件一体化一站式安装交付。

技术支持与运维服务

很多企业IT人员反馈存在模型难以调优的问题，且调优复杂度较高，尤其是垂直类小模型和场景的智能体应用。对于IT能力较弱的学校或小机构场景，第一线可指导客户使用开发工具和模型，选择合适的大模型进行应用构建，还能提供定制化开发方案，缩短行业客户的开发周期，使其快速具备AI能力。

陈杰

火山引擎方舟/AI大模型技术专家

火山方舟提供多种模型，主流调用以豆包和DeepSeek模型为主。可根据客户实际需求，提供模式适配服务。若企业需要推理模型，DeepSeek R1层面使用较多；若需求为多模态，方舟有TTS、ASL以及多模态生视频、生图、图生图等相关模型。不同模型各有专长，比如在教育层面的拍照解题场景，DeepSeek作为语言或推理模型在视觉理解方面存在局限，而豆包的VR模型可有效助力。

方舟的模型在教育行业应用广泛。在线下教育场景中，高校或学校可利用视觉模型通过摄像头监测学生状态，包括人流量、着装规范等，还能判断老师是否到岗及着装情况。这种应用不仅提升了校园管理的效率，也为教育教学活动提供了更多数据支持，展现了方舟大模型在不同教育场景下的适配性与实用性，满足多样化场景需求。

展望未来，随着AI大模型技术的不断创新与完善，智能辅导系统将全方位渗透到教育的各个环节，打破传统教学的时空限制，为教育公平添砖加瓦，引领教育行业朝着智能化、个性化、高效化的方向大步迈进，开创智慧教育的全新格局，让每一位学习者都能在科技赋能下收获知识。