随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策的正式施行，数据资产成为发展数据要素的核心载体，数据资产入表也成为企业管理和产业转型的新焦点。5月18日-20日，由贵阳大数据交易所、成都未来数字科技研究院联合举办的“数据资产入表”SDO（高级数据官）专训营在四川成都举办。本次专训营吸引了来自北京、湖南、贵阳等地的国企、金融机构、律师事务所、税务合伙人等机构的管理层参加培训。

此次专训营邀请了来自全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组专家、《数据要素流通标准化白皮书》专家组成员高勇，电子科技大学大数据研究中心主任、教授、博士生导师周涛，中国工业和应用数学学会（CSIAM）金融数学工程专业委员会 副主任、国际金融工程杂志主编袁先智，普华永道中国区合伙人陈春，成都数联铭品企业信用评估服务有限公司执行总裁严诚幸，北京国信中数投资管理有限公司董事总经理陈卫国，未来数字科技研究院执行院长、映射几何（成都）科技有限公司董事长黄艳，贵阳大数据交易所金融总监刘君惠子，围绕数据治理、数据产品研发、数据资产入表、数据合规等各模块深入浅出解析数据资产化的落地路径。

开班仪式上，蒋鲲院长在致辞中对数据资产的重要性进行了深刻阐述。他表示，数据是新型生产要素，也是企业未来的战略性资源。因此，企业的数据资产不仅要入表，更要赋能业务，为上下游协同、为企业发展打开增量空间。

高勇围绕数据要素与数据资产入表系列政策进行解读，他认为，数据资产入表的目的是为了更好地赋能企业，与金融系统紧密结合，而非单纯的会计处理行为。全球数字化和人工智能化的趋势下，数据资产规模将呈现指数级膨胀，数据资产的规模将成为衡量企业实力的重要指标。

周涛以大模型为切入口，解析其思想理念、前沿技术与产业实践。他指出，大模型颠覆了我们的交互模式，将深度影响产业实践。在数据资产价值化的进程中，人工智能大模型将扮演重要的角色。

袁先智就数据资产的价值评估问题，探讨了多种估值方法及其局限性，强调了确权、合规性、质量和评价体系对于数据资产价值评估的重要性，详细介绍了数据资产定价和数据资产化的路径。

陈卫国围绕数据资产投融资及发债进行教学。他建议企业不仅要关注数据资产的直接入表，还要注重数据资产开发运营的产业链构建，在数字经济浪潮中赢得竞争地位和提升企业价值。

陈春在课程中深入探讨了数据资产入表的重要性、策略、价值及金融创新路径，强调了数据资产对企业竞争力提升、价值转化的关键作用，并分享了普华永道在数据治理、合规安全及入表操作上的前沿实践。

伴随数据资产入表需求和咨询的企业逐渐增加，刘君惠子结合贵数所的实践，一方面详细介绍了企业如何系统化完成数据资产入表流程，帮助企业形成可持续发展的数字化转型模式，识别高质量和高价值的数据资产，使企业对自身数据资产管理的整体流程规划、设计获得清晰思路。另外一方面，对贵数所在数据资产培训--数据商登记--数据要素登记--第三方评估机构服务、推介--数据资产登记--数据资产金融服务--数据资产抵质押登记--数据资产处置、流转等整体流程方面探索的介绍。同时与学员共同互动，讨论了当前金融机构如何对企业的数据资产进行评估、构建哪些准入条件，及如何根据企业自身情况选择数据资产入表的服务机构等。

专训营还邀请业界专家进行数据产品平台演练实训，涵盖数据采集、数据治理、数据挖掘和数据应用的典型产品。通过模拟真实场景，让学员们近距离体验数据资产管理的实际操作。

经过3天的系统培训，主办单位对学员们进行了严格的考试。学员们根据所学融合所用，以小组为单位在结业一周内提交数据资产入表实例主题论文。对考试合格的学员贵阳大数据交易所与成都未来数字科技研究院将联合颁发结业证书。