之前DeepSeek横空出世的时候，NVIDIA的股价在一月狂跌了17%，所以很多人都认为DeepSeek这种对算力要求似乎不高的低成本人工智能模型，会很大程度让NVIDIA的AI芯片销售受到影响。但我们自己则不这么认为，因为算力要求低的模型或许会降低单一AI芯片的算力需求，但整个市场如果流行这类型模型，那么对于AI芯片的需求本身是会提升的。而现在我们的预想得到了证实，NVIDIA的AI芯片销售，因为DeepSeek这类模型的需求激增，反而在国内大涨了一波。

现在业内有很多人表示，由于DeepSeek的低成本人工智能模型的需求激增，所以很多中国企业正在增加NVIDIA H20芯片的订单。据悉，从DeepSeek上个月在全球公开亮相后，腾讯、阿里巴巴和字节跳动对H20的订单都是大幅增加状态。毕竟H20虽然性能和算力不如之前的产品，但正符合DeepSeek这类模型的需求，再加上价格也不贵，所以DeepSeek+H20几乎是中国企业部署AI最完美的搭配。

实际上就和我们自己想的一样，黄仁勋之前也表示，DeepSeep-R1推理模型令人印象深刻，但未来的人工智能模型仍将依赖NVIDIA的AI芯片计算能力，所以也就不存在什么恐慌症。实际上在我们看来，只要AI模型的需求增加，单一模型对算力的要求降低，不影响整个AI市场对芯片总算力的需求持续上升。而且也不会影响NVIDIA的芯片整体销售，只是对一些企业的成本可能会降低。

老黄还表示之前抛售NVIDIA股票的人都是处于对AI行业的误解所做出来的行为，老黄认为很多人认为AI的世界就是先进行预训练，然后进行推理，而推理就是向AI提问并立即得到答案，但其实这种思路是错误的。在NVIDIA看来，尽管预训练仍然重要，但“后训练”才是人工智能最重要的部分，也是学习解决问题的关键环节。所以算力依然非常重要，因为教会人工智能模型更好地推理同样依赖巨大的算力。

也就是老黄觉得像DeepSeek这样的AI模型，即使之前的训练需要的算力不高，但以后要做到更好的推理，还是需要厂商购买更多的AI芯片，并且将算力拉高才能获得好的结果。而在目前行业各个厂商竞争激烈之际，无论如何都还是需要购买更多的AI芯片，这也是NVIDIA的底气所在。所以之前国内很多人认为DeepSeek的诞生，会给NVIDIA带来很大的压力，实际上只要NVIDIA还是AI芯片的霸主地位，根本就无需担心这个问题。

不过我们还是认为，DeepSeek的出现，会给更多AI芯片公司带来机会，因为之前算力和生态，NVIDIA在这部分太有优势，而算力需求相对小的AI模型，会让更多公司将眼光放到NVIDIA之外的企业上去，包括AMD、Intel，以及国内的一些AI芯片公司。在任何行业，我们都希望能出现良性的竞争，而不是一家独大！