2025年2月，天津市静海区人民检察院的检察院工作人员与DeepSeek一起举办了一次关于授权检察工作的研讨会。

中国的几个司法管辖区已经开始部署DeepSeek的大型语言模型，以彻底改变法律程序。从在几秒钟内检索法律和法规到为案件评估生成视觉分析报告，以及协助检察官进行量刑和罚款范围评估，DeepSeek正在扩大其在司法系统中的能力。

华南广东省的一家司法局表示，自从DeepSeek完全融入其司法管理系统以来，它表现出了出色的表现。

湛江市司法局最近推出了该市第一个先进的人工智能模型应用，其昆鹏矩阵与DeepSeek人工智能系统相连。在DeepSeek的授权下，该局旨在显著提高司法服务效率，同时确保数据安全。

案件分发效率增加了两倍，检索10万多条法律法规和5万起司法案件只需三秒钟。该系统还将生成行政复议决策的效率提高了80%，生成法律合规审查意见的自动化率提高了75%。此外，据该局称，它准确地识别了85%案件中争议的关键点，并自动生成视觉分析报告。

湛江不仅采用了DeepSeek的大型语言模型，而且中国越来越多的司法管辖区也在引进这种先进技术。

天津市靖海区人民检察院周三表示，DeepSeek-R1-70B大型模型已成功部署在其本地服务器上。行预官称赞“该模型具有700亿个参数的强大推理能力，是一个可以应用于司法实践的100亿级人工智能工具。”

为了确保该模型与检察工作的兼容性，景海利用核心司法案件数据进行了培训。这种方法提高了模型在法律应用中的准确性。

检察院表示，在危险驾驶案件中，系统可以自动比较和分析数据库中的案件，生成量刑和罚款范围，为检察官快速评估案件提供了有效的参考。

此外，它表示，已经构建了涵盖欺诈案件、合同欺诈案件和官方文件写作的数据库，使该模型能够深入了解检察官工作的特点和模式。

靖海区人民检察院副检察长赵继军说：“这些个性化数据库包含了丰富的案件信息、法律规定和检察工作实践经验，为人工智能模式提供了精确的数据支持，并逐步构建了符合靖海检察需求的个性化人工智能系统。”

山东省滨州的展华区司法局也使用DeepSeek协助处理行政复议案件。

在处理行政审查案例时，审查员正在利用DeepSeek来简化他们的工作流程。该局周一在一份声明中表示，在彻底分析案件细节后，审查员利用人工智能系统快速搜索与争议问题相关的相关法律、法规和关键司法先例。

在起草决定后——编辑了所有对隐私敏感的信息——审查员将文件提交给DeepSeek进行进一步分析。人工智能系统能够评估草案，评估其逻辑结构的清晰度、其法律基础的准确性以及其结论的适当性。据该局称，然后将其调查结果与传统人工审查的结果进行交叉引用。

南京航空航天大学网络和人工智能法治研究所副总裁李宗辉告诉《环球时报》，人工智能的整合不仅简化了工作流程，还为法律管理的精度和效率设定了新标准，标志着司法系统如何利用技术维护正义发生了变革性转变。

虽然一些司法机构已经在通过DeepSeek授权其司法行政部门，但许多其他机构正在准备效仿。

中国西北陕西省检察院的官员最近在一次培训课程中研究了DeepSeek的基本原理、功能特征和操作技术。他们详细展示了其在法律研究、官方文件写作、法律文件准备和新媒体内容创作方面的强大能力。他们提出了在预科人员内部本地化部署DeepSeek的途径。

总部位于河北的一家政府官员杨某告诉《环球时报》，DeepSeek确实可以提供帮助，减轻工作负担，提高效率。杨某说，他的一些同事也提议将DeepSeek纳入他们自己的代理公司。

然而，由于人工智能技术仍然不完美且容易出错，司法系统必须谨慎对待过度依赖。这在刑事案件中尤为重要，在刑事案件中，仔细评估每个案件的独特情况至关重要。