无人驾驶的萝卜快跑:出租车行业的终结者还是变革者?

财技吃葡萄 2024-07-24 06:02:43



科技改变生活,这句话是真的。

难道,我会失业?

最近,萝卜快跑这个事情闯入老百姓的生活,新鲜事嘛,大家肯定是很好奇的。最近一直在思考一个事情,科技改变生活的同时,是不是也让一个行业变变革呢?

早期,一直有在听无人驾驶的事情,也一直关注无人驾驶技术的成熟度,因为作为一个小老百姓来说,不管科技变革变成怎么样:

安全,永远要放在第一位。

我们先来了解下萝卜快跑这个技术先,知己知彼嘛,所以要了解这个事情的由来很重要。

首先,应用的大模型叫:Autonomous Driving Foundation Model(ADFM)。

1.Autonomous Driving Foundation Model(ADFM):这是百度开发的全球首个支持L4级别无人驾驶业务的大模型,是萝卜快跑的核心技术。ADFM包括感知大模型和规划大模型,两者通过联合训练,从原始数据捕捉到油门和转向输出,形成端到端的自动驾驶系统。

2.感知大模型通过点云和视觉多模态融合的方式,实现了相机和主动光不同类型传感器的优势互补,兼顾深度、准确性和信息丰富程度。

图片来源于百度百科

这个技术可以实现哪些功能呢?

1.高精度感知:

通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器,获取周围环境的精准感知信息。感知网络从原始传感器数据中提取信息,生成道路结构和障碍物等数据。

2.智能决策:

技术可对感知信息进行分析处理,做出合理的驾驶决策。决策规划网络接收感知网络输出的数据,包括显示的三维向量空间和隐式的BEV特征,通过Transformer在大量数据之间挖掘关系,最终形成最佳的轨迹匹配。

3.精准控制

技术说可以通过底层控制系统,准确执行驾驶指令,实现车辆平稳、安全的行驶。这个我倒持有一定的怀疑态度,因为精准控制其实还是比较难以实现的。

毕竟现有的电动车L2级以上的技术,还有一堆技术问题,只要重点涉及安全,接受度就很低。

4.安全冗余和策略:

萝卜快跑第六代无人车设计了10重安全冗余和6重MRC安全策略,这种策略能够根据具体情况逐级或跨级降级,以实现最安全、最人性化的安全表现。

5.成本优化:

萝卜快跑第六代无人车的单车成本已经从百万元降到了20.46万元,通过自动驾驶技术和人车舱效率的持续优化,将使服务成本降低80%。

对于这点来说,确实是企业最为关注的一个点。成本降低,就会进一步提升企业的利润。

运营网络:

从报道上来说,萝卜快跑在武汉等城市已经实现了全自动无人车运营网络的建设,包括自动整备、自动救援、自动OTA更新、远控车窗和事件复原等功能,营运成本可降低30%。

综合起来说,这的确是一个很大的变革,毕竟细读这里面的技术内容,你会发现与现有电动车的自动驾驶系统来说,确实有一定的升级。

但话又说回来,你坐在里面,安全掌握在别人手里,总感觉心里有点害怕,体验过的朋友,可以在评论区多提提感受呢?

萝卜快跑能否取代出租车行业呢?

葡萄财技认为,从长期趋势上来说,势不可挡。

毕竟科技是第一生产力。

科技创新,是一国之本,尤其是智能创造等新质生产力,高层已经定位很高了。

在这个环境下,容错空间是很大的,也就是说,只要技术成熟度较高,那政策上大概率是支持的。当然,目前也没有具体的政策。

萝卜快跑作为百度推出的无人驾驶出租车服务,确实代表了自动驾驶技术在出行领域的应用。

它具有一些明显的优势,比如降低运营成本、提高效率、减少人为错误等。然而,要完全取代传统出租车,萝卜快跑还面临一些挑战和限制:

1.技术成熟度:尽管自动驾驶技术取得了显著进步,但要达到完全商业化和普及的程度,仍需要进一步的技术突破和验证。从这点上出发,可能要较长的时间去验证。

2.法规和政策:国家在这个方面确实还没有明确的政策,尤其是自动驾驶汽车的法规和政策仍在不断完善中。不同地区对于自动驾驶汽车的接受程度和监管政策不同,这可能影响萝卜快跑的推广速度。

3.公众接受度:老百姓对安全的要求是非常高的,对新技术的接受程度不一,特别是涉及到安全问题时,需要时间来建立公众信任,证明其安全性和可靠性。

4.就业影响:传统出租车行业为许多人提供了就业机会。无人驾驶出租车的普及可能会对这部分人群的生计造成影响,社会需要找到平衡和解决方案。

5.特定场景的适应性:在一些复杂的交通环境或特定的地理条件下,自动驾驶技术可能还需要进一步的优化和调整。

资料引用

1.【原创】揭秘萝卜快跑:自动驾驶技术解析与程序员的新机遇;

2.马斯克入局的Robotaxi,百度萝卜快跑已经领先3年 - 腾讯网;

3.萝卜快跑_百度百科;

4.萝卜快跑,凭什么技术砸了司机的饭碗?_腾讯新闻

5.萝卜快跑破圈背后:众多公司抢滩智能驾驶运营 - 手机新浪网

6.萝卜快跑技术解析:百度在Apollo Day 2024上讲了什么?

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