你好呀,我是言柒,一个不太安分的打工人。
时代的车轮碾过时,从不会提前鸣笛。
有人以为“稳定”是铁饭碗,却忘了铁会生锈,碗也可能会摔碎。
随着AI技术的发展,有些岗位的需求也变得越来越低,若是一昧死守,分分钟可能会被淘汰。

1、数据录入员
复制粘贴、校对表格,这类简单重复性的工作,AI识别技术的精度已超99%,1分钟处理的数据量抵得上人类1小时。
当机器比你更快、更便宜、更少抱怨时,岗位消亡只是时间问题。
✅️自救建议
从“手”升级为“脑”,学习数据分析、可视化工具(如Python、Tableau),转型为数据策略师或业务分析师。
2、传统制造业工人
拧螺丝、盯机床的工作,正被机械臂取代。
一台机器人可24小时无休,错误率为零,且十年不用交社保。
工厂要的不是“人”,而是“性价比”。
✅️自救建议
跨界学习工业机器人运维、物联网技术,成为智能产线的“指挥官”。

3、基础客服
回答“订单到哪里了”“如何退货”的标准化问题,AI客服早已驾轻就熟。
而且它能同时处理上千咨询,还永远不会态度恶劣。
当企业发现机器更省钱时,人类的温情牌也成了累赘。
✅️自救建议
转向高净值客户服务、危机公关等需要共情和决策的领域,用“人性溢价”对抗机器。
4、收银员
超市自助结账、餐厅扫码点单、停车场无感支付……
消费者连“谢谢”都不需要说,系统自动完成交易。
当付款变成一道空气,收银员就成了多余的零件。
✅️自救建议
深耕用户运营、线下体验设计,让“人”重新成为商业场景的核心纽带。

5、银行柜员
开卡、转账、理财认购,90%的业务可通过手机完成。
银行网点大面积缩减,一台STM机替代三个柜员。
金融业的未来在云端,不在玻璃窗口后。
✅️自救建议
转型财富管理、私人银行顾问,用专业能力服务高净值人群。
6、基础翻译
同声传译耳机、AI翻译软件,让“信达雅”变成秒出的流水线产品。
普通文档翻译单价已跌破千字30元,而机器成本近乎为零。
当工具比人更高效时,情怀撑不起市场价。
✅️自救建议
聚焦小众领域(如法律、医学翻译),或转向跨文化创意传播,做机器做不到的“再创作”。

7、出租车司机
特斯拉FSD、百度Robotaxi……技术成熟度每提高1%,就有数万司机面临失业。
机器不疲劳、不抱怨、不要求五险一金,资本的天平早已倾斜。
方向盘后的不是职业,而是过渡期的临时饭碗。
✅️自救建议
学习车辆运维、物流调度,或进入旅游定制、高端接送等需“人情味”的细分市场。
8、仓储管理员
京东“亚洲一号”仓库中,货物从入库到出库全程无人接触。
机器人精准度99.99%,日均处理订单量是人工的10倍。
在算法的世界里,“经验”一文不值。
✅️自救建议
升级为供应链管理师,用全局视角统筹仓储、物流、库存系统。

9、基础会计
录入凭证、核对账目,这类工作正被金蝶、用友等系统自动抓取生成。
四大会计师事务所已裁减30%基础岗位,转向AI审计。
当数字自己会说话,记账员就成了哑巴。
✅️自救建议
向财务分析、税务筹划、合规风控等战略角色转型,成为企业的“财务军师”。
10、传统媒体编辑
报纸排版、电视剪辑的需求断崖式下跌,AI能一键生成图文和视频。
读者要的是“一秒抓住眼球”,而不是“字斟句酌”。
当内容工厂取代内容匠人,慢工出不了细活,只能出局。
✅️自救建议
打造个人IP,深耕垂直领域深度内容,用独到观点对抗算法的“流水线审美”。

淘汰从来不是突然降临的,而是一点点侵蚀的。
AI不会直接抢走你的工作,但会用“每月替代10%任务”的方式,温水煮青蛙。
而普通人对抗时代的唯一策略,就是让自己“可迁移”。
学技能、攒资源、扩视野,把职业生涯从“一条轨道”变成“一张网络”。
毕竟铁饭碗的真正含义,不是在一个地方吃一辈子饭,而是一辈子到哪里都有饭吃。