中国初创公司Deepseek的成功引发了业界对AI基础设施高昂支出的质疑，其以低成本运行AI模型的能力展示了降低AI能耗和成本的潜力，激励了全球范围内的新一轮创新浪潮。

在欧洲，同样有多家科技公司在这场变革中扮演了重要角色，通过硬件和软件的突破，推动AI向更绿色和经济的方向发展。

其中，2023年才成立的德国科技企业Gemesys开创了一种全新的 神经形态芯片，这款芯片不仅以模拟人类大脑的处理机制为灵感，更彻底颠覆了传统芯片的设计理念。

凭借这种突破性的硬件架构，Gemesys为需要持续运行的AI应用（如智能传感器、机器人和小型设备）提供了更快、更高效、更节能的解决方案，为人工智能的可持续发展开辟了一条崭新的道路。

除了Gemesys，还有其他五家欧洲初创公司也在通过创新技术应对AI的能源和成本挑战。以下是对这些公司的详细介绍。

以技术联结价值

Mobius Labs：将计算需求降低10倍

Mobius Labs是一家位于柏林的初创企业，该公司开发了一种革命性的 AI 平台，通过创新技术将计算需求降低 10 倍。这一突破使得像 Meta 的 Llama 70B 这样的超大型语言模型仅需 单个 GPU 即可高效运行。这项技术不仅显著降低了硬件成本和能耗，还让中小型企业和研究人员能够以更低的门槛使用先进的 AI 工具，从而推动 AI 的普及化 和 可持续发展。

Gemesys：唯一能够在边缘设备上同时进行AI训练和推理的芯片

Gemesys是一家成立于德国波鸿的科技企业，

Gemesys声称其芯片是目前唯一能够在边缘设备上同时进行AI训练和推理的芯片。

Gemesys的AI芯片采用全模拟设计，核心技术基于忆阻器。忆阻器是一种新型电子元件，能够在不消耗额外能量的同时存储和计算信息，模拟大脑突触的行为。这种设计与传统的数字芯片（如GPU）不同，数字芯片依赖0和1的二进制计算，而模拟芯片利用连续的物理量（如电压或电流）进行计算，理论上更适合神经网络的并行处理。

芯片的设计灵感来源于人类大脑，试图模仿其信息处理机制。例如，大脑通过神经元和突触的连接实现高效的学习和推理，Gemesys的芯片通过模拟这些连接，减少了数据传输的能耗和延迟。

Corintis：微流体冷却系统，冷却效能提高

瑞士工程科技公司Corintis成立于2022年，该公司源于瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）与欧洲核子研究组织（CERN）的合作，由Remco van Erp教授、Sam Harrison教授和Elison Matioli教授联合创立。

Corintis专注于AI芯片的微流体冷却技术，其冷却效率比传统方案高出10倍。这项技术通过为高性能处理器提供高效散热，降低了能源消耗，同时延长了硬件的使用寿命，为密集计算任务提供了可持续的解决方案。

Apheros：新型金属泡沫，减少冷却所需能源

Apheros为苏黎世联邦理工学院的衍生公司，该公司利用金属泡沫技术优化数据中心的散热器，显著减少了冷却所需的能源。受自然界热管理机制的启发，例如植物和动物的散热方式，他们的创新为数据中心带来了更环保的冷却方案，降低了AI基础设施的整体能耗。

DBtune: AI驱动的数据库优化革命

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DBtune 是一家来自瑞典的创新型科技公司，专注于利用人工智能（AI）技术优化数据库操作，特别针对 PostgreSQL 数据库提供高效的性能调优服务。无论工作负载、用例还是机器规模如何，DBtune 的 AI 驱动优化器都能自动调整数据库配置，确保系统达到最佳性能。其核心使命是通过提升数据存储和检索效率，帮助企业实现“性能更好、花费更少”的目标，同时推动绿色 AI 的发展。

Porotech: GaN 半导体革新者

Porotech是剑桥大学孵化的公司，致力于宽带隙化合物 GaN 半导体的开发。

该公司开发了基于氮化镓（GaN）的节能半导体芯片，用于光学互连。这种芯片以极低的功率实现高速数据传输，非常适合需要实时处理大量数据的AI系统，为高效能耗的计算提供了硬件支持。