当RPA学会思考，会发生什么……
最近和一个银行IT主管吃饭，他吐槽说现在招人越来越难：既懂业务又懂技术的员工，工资开3万都留不住。但转头又神秘一笑：不过我们找到新解法了——让机器人自己学决策。
这背后正是AI+RPA的融合革命。
一、AI赋予RPA的三项“超能力”1. 看懂人话
以前RPA只能处理固定格式的Excel，现在结合NLP技术，连客户手写的投诉信都能自动分类。例如，电力公司用这套系统处理故障申报，AI识别「我家跳闸了」和「线路冒火星子」是同类型问题，自动生成标准化工单，
2. 动态打补丁
传统RPA遇到系统升级就罢工，现在AI能自动监测界面变化。
例如，电商公司的库存管理系统改版后，RPA仅用2小时就自适应新界面，而过去这类调整需要3天开发周期。
3. 懂得“甩锅”
比如金智维的方案：当流程出错时，AI会自动生成「故障诊断报告」，把锅甩得明明白白。
他们的客户——一家国企的财务部用了这套系统后，月末对账争议一下子就减少了80%。
二、RPA+AI带来的变革1. 银行柜员从“实操员”变身“教练”
某沿海城商行的真实案例：
柜员王姐不再需要自己去进行繁琐的重复操作，转而训练AI去进行日常开户申请的处理，AI初审通过的材料，RPA自动调用5个系统完成录入，如果有复杂案例转人工时，系统已经自动标注风险点。
成效：开户效率提升4倍，王姐升任数字员工管理岗。
2. 电网抢修开启“自动驾驶”模式
国网某省公司的骚操作：
接线员语音描述故障现象 → AI生成三维定位地图，RPA同步派发工单+调度最近维修队+申请物资，全过程用时从45分钟压缩到7分钟，现在他们的新问题是：维修师傅开车太慢拖了后腿..……
3. 制造业质检员的“电子眼”
之前我去参观东莞一家电子厂，这是亲眼所见的场景：
工人老李用方言对着摄像头喊：呢块板有条痕啊！
AI秒懂并指挥机械臂取出瑕疵品，RPA同步生成质检报告+触发供应商索赔流程
厂长偷偷说，这套国产方案比德国系统便宜90%，准确率还高5%。
三、选型避坑指南
和20+企业CIO聊过后，总结出了选型的血泪经验：
1. 小心“PPT功能”
某厂商（这里就不点名了）吹嘘的“智能决策”实际是固定规则引擎，还不如excel公式灵活。
测试时务必让AI处理非结构化数据，比如把会议录音转成会议纪要。
2. 警惕"生态绑架"
见过最离谱的案例：某国际大厂RPA必须搭配自家云服务，结果企业本地部署多花了300万。现在国产头部厂商反而更灵活，并且还支持混合云部署。
3.真正的王者指标
● 能直接对接金蝶/用友等老旧系统，这一点很多厂商都做不到
● 员工培训3天就能上手改造流程
● 出现故障能自愈而不是摆烂
四、厂商能力对比表
厂商能力对比表
金智维
实在智能
达观AI Agent
来也科技
五、”人机共生“是大趋势最近遇到个有趣现象：某企业的”数字员工“居然有工号和绩效排名。
更魔幻的是，当RPA完成200个工单时，系统会自动给它们发放虚拟勋章，人类员工反而开始内卷..……
或许不久的将来，面试时会听到HR说：我们给AI同事开14薪，人类员工享16薪，因为机器人不用交社保。
这场自动化革命，终究还是演成了黑色幽默。
