2025年的AI，越来越从技术向生产力演进。

以DeepSeek为代表的国产大模型持续突破性能天花板，开源生态加速技术民主化进程，叠加“支持大模型广泛应用”首次在两会上被明确提及的政策东风......在技术突破与政策红利的双重驱动下，2025年开年以来，人工智能领域持续升温的社会关注度正在转化为切实的产业动能。

在这场席卷全社会的技术浪潮中，AI Agent（智能体）作为大模型技术落地的重要载体，正在开启从概念验证到商业落地的关键跨越。

2025年被广泛认为是AI Agent元年。

据「甲子光年」此前发布的《2025中国AI Agent行业研究报告》显示，随着“低成本+高性能”大模型技术路线的突破性进展，企业级智能体的应用门槛与部署成本呈现指数级下降趋势。这种技术平权效应会推动AI Agent加速在各垂直领域渗透，从边缘化的效率工具演进为重构业务流程的核心引擎。

根据「甲子光年」的预测，企业级智能体市场未来将爆发千亿级增量空间，成为企业智能化转型的主战场。

在这场产业变革中，深耕企业级赛道的金智维正展现出独特战略价值。

在4月9日举办的“2025金智维企业级智能体暨AI+新品发布会”上，金智维发布了三大智能化解决方案：具备企业级可靠性的Ki-AgentS企业级智能体平台、融合AI能力进化的K-RPA Lite机器人流程自动化系统，以及打通数据价值链的智能运营双平台。

这套技术矩阵的推出，标志着企业级智能体正式进入全栈式、场景化的落地新阶段。

作为AI技术革命的两大核心赛道，大模型与智能体正在重塑产业格局。金智维选择聚焦企业级智能体赛道，通过“价值导向、场景驱动”的产品研发路径，致力于将前沿技术转化为可量化、可持续的企业数字化生产力，为行业提供真正可落地的智能化解决方案。

当大模型竞赛进入下半场，企业级智能体的战场才刚刚拉开帷幕。在这场决定未来十年产业格局的智能化革命中，技术实用主义与场景洞察力的结合，正在成为破局的关键密钥。

根据IDC的定义，AI Agent是由大语言模型驱动的自主软件系统，具备感知、推理、决策与行动能力。如果用身体类比，大语言模型就是“大脑”，AI Agent就是“手脚”。

AI要想真正成为能够赋能产业的新质生产力，必须将通用大模型的“深度思考”与智能体的“精准执行”有机结合，才能形成完整的价值转化链条。

从用户侧视角看，目前智能体主要有两类市场形态——C端市场呈现“百花齐放”的繁荣景象，聚焦聊天、推荐、轻量化办公等容错率较高的场景；而真正撬动产业变革的B端市场，则面临场景深度耦合、安全合规严苛、执行精度要求高等核心挑战。

“娱乐级应用可以容忍幻觉，但企业级智能体必须做到零失误。”金智维创始人、董事长廖万里强调，智能体从“好玩”到“好用”的进化，需要攻克高精准执行、高效率执行、执行保障体系三大难关。

具体来说，高精准执行，就是要做到业务路径可确定，让智能体像人类员工一样遵循标准操作流程，执行结果可验证，确保不出错；

高效率执行，是指通过智能调度与流程优化等手段来提升执行效率，人机协同助力企业业务提效；

执行保障体系，则是金智维的强项。

金智维从金融行业起家，其产品经历过“金融级安全”的检验，这是金智维多年深耕金融行业、服务千行万业积累下来的核心优势，可以保证执行过程可监控、可追溯，也有完善的容错机制。

最新发布的Ki-AgentS企业级智能体平台，就集中展现金智维在企业级智能体方面的技术突破。该平台创造性整合大语言模型的自主决策能力与RPA的精准执行特性，形成“认知+执行”双引擎架构。

金智维介绍，通过结合大模型和RPA各自的优势，利用大模型的推理、逻辑思考能力，结合RPA安全可控的特性，金智维推出了现阶段真正可落地的企业级智能体产品。现场演示显示，该平台不仅能自主规划操作路径，还可将验证过的业务流程封装为可复用模板，从而兼顾了执行的智能化和可控性。

在落地实践中，金智维采取“行业Know-how+智能体”的纵深打法，已在金融、汽车、政务领域建立起标杆案例。

这种聚焦高价值场景、强调安全可控的实施路径，恰与企业级市场“既要技术创新，更要业务实效”的核心诉求深度契合，为行业智能化转型提供了可复制的实施路径。

在过去10年AI发展的浪潮中，“企业级”始终是金智维的技术基因。这不仅意味着产品需符合企业级安全、稳定、可扩展的技术标准，更代表着对产业Know-how的深度沉淀与价值创造的持续追求。

「甲子光年」认为，这种基因源自“用技术创新穿透业务痛点”的实践哲学——从RPA到AI Agent的15年技术路线图演进，本质上是对客户企业数字化转型需求的持续响应。

金智维一直将自己为政企提供的产品与解决方案形象地比喻为“数字员工”，这是因其能像人类员工一样工作，高效接管具备重复性、规律性的业务流程，让人从繁琐事务中解脱出来，得以专注于更具创新性和战略意义的工作。为了满足企业对智能化的深层需求，助力企业释放更大数字生产力，金智维一直在通过技术的融合创新，持续革新数字员工的能力。

在数字员工1.0阶段，RPA是数字员工的主要底层技术。这个阶段数字员工完全依赖于人工配置，可以代替人类执行重复性高、规则明确的流程型任务，比如数据的抓取、录入、审核等工作；

到了数字员工 2.0阶段，融合了RPA和常规 AI 能力的数字员工变得更加智能和灵活了，能够处理图像、音视频等非结构化数据，可以完成票证识别、知识检索、视频质检等工作；

到了数字员工 3.0阶段，也就是金智维基于RPA和大模型技术融合打造的AI Agent数字员工，不仅能够执行自动化任务，还能进行自主决策和行动。这三个阶段的跃迁并非简单替代，而是通过技术融合形成的叠加效应。

在金智维技术的演变中，企业级智能化始终是金智维技术的一大底色。大模型技术的落地，离不开与其他数字化技术、工具的结合。在大模型浪潮之下，并不意味着RPA、常规 AI 技术的消亡，而是要发挥其新的作用。

这种“企业级基因”的持续强化，正在形成独特的竞争壁垒。当整个行业都在追逐大模型风口时，金智维选择将15年积累的RPA执行引擎与AI认知系统深度耦合，打造出兼具大模型“思考力”与RPA“执行力”的智能体平台。这种既拥抱变革又坚守核心的技术哲学，或许正是其能持续领跑企业级市场的底层密码。

融合大模型和 RPA 两种技术优势、金融级可靠、先进团队+原厂服务，使金智维能够在大模型落地的过程中，更加深刻理解企业级客户的需求，打造出更好用的企业级智能体。

为了拥抱大模型浪潮，2024 年，金智维公司内部组建了一支由首席AI科学家胡箐（原LLaMA大模型初创团队核心成员）带领、一批海归专家和国内大厂精英共同组成的AI Agent研发团队，以“AI+”战略推动金智维产品矩阵与解决方案的全面升级，Ki-AgentS企业级智能体和K-RPA Lite正是“AI+”战略落地的一个阶段性成果。

基于大模型技术，智能体具有了自主规划和决策能力，工具调用和执行能力，持续学习和自我优化能力，以及人机协同、多智能体协作能力等。如何让这些能力在业务流程高效统筹起来，服务业务目标的实现？金智维Ki-AgentS企业级智能体平台通过任务规划平台、执行平台、管理平台、训练平台等一套体系，来保障企业级智能体在具体业务场景中的落地。

金智维 Ki-AgentS企业级智能体平台，一个突出的亮点是训练平台。为了推动智能体在企业端更好地落地，金智维推出了一整套完整的训练平台体系，帮助客户收集数据，训练模型和智能体。

除了训练平台， Ki-AgentS还通过执行平台、管理平台来保障Agent的执行。在现场演示环节，Ki-AgentS展现了其在企业端准确、安全的自主规划、自动执行能力。值得注意的是，与其他智能体平台不同，Ki-AgentS继承了金智维在企业级RPA领域的技术积累。一方面，通过结合RPA的高精准特性与执行验证引擎，确保业务规则严格遵循合规性与准确性要求；另一方面，将RPA作为核心执行工具之一，充分释放其在执行效率与精准度上的潜力。如此一来，Ki-AgentS得以自主完成从任务规划、工具调用、多 Agent 协同作业，直至结果校验的全流程工作。

除了有智能体平台架构做保障，金智维还通过优选先进开源模型、采用先进模型微调技术、高效数据采集等措施，来系统提升智能体的性能。

首先是基于DeepSeek、Qwen2.5等先进开源模型进行微调，这保证了底层模型的高性能。这就好比学校招生，要优先招收资质优良的学生。

其次，是使用深度思索、GPRO模型微调技术，优化智能体的深度思考和逻辑推理能力，使其在操作前会做规划，可以产生非常精准的界面操作并完成具体执行，提高解决复杂问题的能力。这就好比让资质优良的学生掌握正确的学习方法，提升学习能力。

第三，是高效采集数据。如何低成本、高效地收集数据，一直是制约大模型在企业端落地的瓶颈。金智维通过数据标注工具，可以在无需人工介入的情况下，将业务人员的操作记录信息自动形成数据，再通过人工审核、大模型进行优化处理。这就好比为学生提供丰富的学习素材，帮助其提高学习成绩。想象一下，每天下班之后，机器人可以去员工的操作界面收集数据，相对于传统数据采集方式效率大大提高。高效的数据采集能力，为金智维智能体和模型训练打下了良好的基础。

这一系列措施的成效也很明显，金智维在一些专业场景上的测试正确率超过了 95%，随着数据采集等各项机制的优化，正确率还会继续提高，为企业端应用提供坚实的保障。

企业级业务需要的是长期主义。企业级智能体要实现从“好玩”到“好用”的跨越，同样也离不开在具体业务场景中的长期积累。金智维的核心能力和护城河，就在于通过多年实践积累出一套“金融级可靠”的执行体系，沉淀了丰富的应用场景案例，以及深厚的企业级技术和服务经验。金智维服务1500+客户，提供120万+数字员工，积累3万+不同行业领域业务场景，这些积累保证了金智维推出的企业级智能体，更懂具体行业的具体场景问题，更能够融入客户业务，并有效规避大模型可能存在的幻觉问题。

毋庸置疑，AI Agent正在掀起一场超越技术迭代的范式革命——它不仅重构生产力工具，更在重构生产关系和组织能力的底层逻辑。

当智能体从执行工具进化为具备自主决策能力的“数字协作者”，企业组织的边界必将溶解，人机协同的网络化结构将逐渐显现。

这场变革的终极图景，是每个业务单元、工作节点乃至个体员工都将与专属AI Agent形成共生关系，通过智能体间的有机协作，智能体与人类员工的人机协同，构建起动态响应、自主进化的新型组织形态。

在这场组织形态跃迁中，企业级智能体正演变为数字化基建的“神经中枢”。其价值不仅在于替代越来越多的重复性劳动，更关键的是通过智能体网络实现跨系统数据流转、跨部门流程协同，将传统线性固化的企业架构升级为具备认知弹性的智能有机体。

换句话说，随着企业级智能体的应用，未来每个组织的每个业务都会有自己的智能体，这些智能体各有所长，精细化分工，相互连接。在这种模式之下，企业级的智能体将成为办公、产业数字化的新超级入口，开创企业应用的新范式。

大模型技术的发展和智能体技术的崛起，推动企业软件从“工具辅助”向“自主决策”的跃迁；打破了企业线性固化的系统流程，向动态智能转变；让更多人力从重复劳动中释放，能够从事价值创新，这些变化也为金智维带来了新的挑战和机遇。

“改变的是技术手段，不变的是使命追求”。面对日新月异的技术发展，金智维一直坚持“重塑企业生产力，让员工更有价值”的使命追求。

金智维创始人、董事长廖万里表示，从 PC互联网，到移动互联网，再到即将到来的 AI Agent互联时代，每一次大的技术变革，都将会带来新的机会，金智维希望能够成为 AI Agent互联时代的参与者，直至引领者。作为一家技术创新驱动的公司，金智维也将持续加大在大模型、 AI应用领域的研发，为产业端、企业端提供可落地的企业级AI Agent数字员工解决方案，推动AI能力从少数企业的独享，变为普惠性的资源。

AI Agent正加速向高价值场景下沉，AI Agent 互联将构建企业应用新范式。金智维此次推出企业级智能体让我们看到：通用模型的“基础能力”与垂直领域的“行业知识+专业服务”相结合，打造企业级智能体，是打通大模型落地“最后一公里”的关键，这也是深耕垂直领域厂商在AI Agent 时代的优势和底气。