在数字经济的浪潮中，低空经济作为一种新兴的经济形态，正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。低空经济，依托于低空空域资源，以民用航空器的飞行活动为牵引，通过技术融合创新，带动相关领域和产业链的融合发展。

这一领域不仅涵盖了低空制造产业、低空飞行产业、低空保障产业和综合服务产业，更包含了低空交通、低空旅游和空中广告等多种应用场景。随着技术的不断进步和政策的支持，低空经济已经成为一个万亿级的新风口，预计到2026年，中国低空经济规模将达到1.06万亿元。

低空经济作为未来城市化进程中的重要组成部分，正以迅猛之势崛起。它涵盖了无人机物流、城市空中交通、低空观光等多个应用场景，展现出巨大的发展潜力。

而在智能时代，AI 正在全面赋能低空经济。在无人机物流网络优化、城市空中交通管理、低空观光与娱乐、智能空域监管、专业培训与技能提升等关键应用场景中发挥重要作用。未来，AI 将进一步推动低空经济的创新发展，实现更加智能化、安全化、可持续化的低空经济生态系统。

低空经济要驶入可持续发展的商用快车道，人工智能可谓“保驾护航”的“中坚力量”。

因为，要让低空飞行更精准、高效、安全，离不开AI的赋能。而且，AI还能为eVTOL装上“智慧大脑”，切实降本增效，以加速全面商用。

一如智驾是新能源汽车的“灵魂”，AI智驾导航系统可谓eVTOL的“方向盘”，通过整合北斗导航、5G通信等多源数据，定位误差降至厘米级，从而为低空飞行商用提供保障。

而通过与激光雷达、视觉感知技术相结合，eVTOL能基于AI的加持，拥有毫秒级反应能力。例如，大疆的避障系统可在几十毫秒内规避障碍物。

2024年，空中出租车公司Joby Aviation的AI避障技术，便实现了在复杂城市环境下100%避障成功率，为商用低空飞行提供有力支持。

自主飞行更是AI的一大核心能力，赋予低空飞行器路径规划和速度控制等决策能力。有试验数据显示，采用AI飞控系统的eVTOL，全自动化任务成功率达98%，显著高于人工操作。

AI还为低空飞行提供全链路支持，既保障安全，也实现降本增效。

一方面，通过实时分析传感器数据，AI能预测飞行器是否存在潜在故障。例如，通过AI分析电池状态，能提升对电池寿命预估的准确率，进而减少飞行器的运行中断。

同时，AI通过对飞行数据的整合，还可以优化路径和成本。美团在深圳的无人机配送中，基于AI路径算法，令其平均节省配送时间25%、降低能耗15%。

即使是在环境感知方面，AI也能通过多维传感器实时感知周围环境，让飞行器在复杂场景中“飞得更稳”。有资料显示，波士顿某AI感知系统，在狂风条件下，也能将飞行器失控率降至2%。

不止如此，在推动低空飞行器设计和创新上，AI所扮演的角色同样不容小觑。基于AI技术的仿真和优化，设计师能在材料强度与重量间，找到最佳平衡点。

例如，波音公司借助AI优化材料，有效减轻飞行器重量20%、提高强度15%。在生产制造环节，空客的AI辅助生产线，则将飞行器生产周期缩短37%、成本降低20%，为商用化铺路。

人工智能不仅推动千行百业的技术革命，也是低空经济可持续“腾飞”的“护身符”。

从精准导航到数据分析，从对低空飞行器“健康状况”的动态监测，到智能制造新型、轻型、更低成本的低空飞行器，及至落地到更多场景，AI无不在加速低空经济持续“高飞”。

数据显示，预计到2030年，全球低空经济规模将达到2万亿美元。而只有让AI在这一进程中持续发挥“硬核”作用，方才能推动低空经济大举改变出行、物流和生产方式变革等商用化进程。

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