在过去近一年的时间里，AI大模型从最初的框架构建，逐步走到落地阶段。然而，随着AI大模型深入到千行百业中，市场开始意识到通用大模型虽然功能强大，但似乎并不能完全满足不同企业的个性化需求。

大模型技术的安全性、解释性、易用性等综合指标正在成为此轮AI竞赛的关键，部分企业不再执着于大模型的开发，而把目光向普惠式AI、生成式AI+多云、大模型的私有化部署等多种商业模式。

云计算市场的稳健发展, 一方面反映了企业正加速推进「上云用云」, 另一方面也带动了算力基础设施产品的增长机会。联想集团作为领先的算力厂商, 以云计算为其基础技术框架之一, 打造了「端-边-云-网-智」全要素覆盖的新 IT 技术底座, 并由此不断深耕云计算市场, 不仅在推动企业上云用云甚至管云等方面有着深厚的技术沉淀, 还在基础设施领域有着硬核的产品力。

云计算通常具有按需服务、灵活计费、泛在接入等特点, 能极大节约算力使用成本, 因此云计算产业正深度融入于千行百业数字化进程, 这个过程中, 云端、边缘计算节点以及更接近用户的设备端的算力泛在分布成为云的一种新交付形态, 由此也打开了云边协同应用的广阔空间。

近年来, 我国上云的主力军开始从泛互联网以及信息化程度相对较高的金融领域, 快速渗透到以制造业为代表的实体产业,2023 年中国制造业领域应用云计算的规模为 542.6 亿元。赛迪顾问洞察道, 实体企业构建以云为载体的现代化 IT 基础设施产生的巨大上云用云空间, 将推动云计算开启新一轮的增长周期。

生成式AI正在席卷千行万业，想要拿到通往新时代的船票，“上云”可以说是第一选择。生成式AI需要云计算，也为云计算提供了新的驱动力。直接的例子就是坐上OpenAI“副驾驶”的微软。

4月25日，微软发布了2024财年第三财季的财报，微软云业务的整体收入为351亿美元，同比增长23%；智能云业务部门收入达到267亿美元，同比增长21%，其中Azure和其他云服务的收入增长31%，AI对Azure的收入贡献提升至7%，高于2024财年第二财季的6%和第一财季的3%。

从苹果的AI战略来看，全场最大的亮点莫过于和ChatGPT的整合。用户可以呼唤Siri，以及在全系统的写作工具中调用ChatGPT，实现聊天机器人、图像生成等功能，且这些需求会上传到OpenAI的数据中心，在云端完成。也就意味着，AI推理将长期以“云端为主”，至少是三到五年中的常态。

事实上，国内市场也早有准备。比如华为云去年9月上线的昇腾云服务，除了满足基础的AI算力需求，还提供了高效长稳的大模型训练环境和完备的工具链，千亿参数行业模型的端到端开发，从过去的5个月缩短到了1个月。

同样做出选择的还有大模型厂商。有别于2023年初疯狂囤芯片的景象，越来越多的大模型厂商开始在云上训练和推理。比如MiniMax，没有购买任何GPU，而是以相对便宜的价格租赁云算力。

不只是云厂商和大模型厂商，更多传统产业领域的大中型企业，也已经将AI和云作为战略方向。以汽车产业为例，预计未来5年智能网联汽车将超过90%的渗透率，将累计上万PB的数据量。

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