在当今数字化转型的浪潮中，“数据+AI”已成为驱动各行各业创新发展的关键力量。然而，伴随其广泛应用与深度融合，一系列前所未有的安全挑战也随之浮现。

由安永[1]大中华区网络安全与隐私保护咨询服务团队精心策划的“数字化时代，‘数据+AI’安全挑战与应对建议”专题研讨会顺利举办，此次研讨会汇集了来自各行各业多位数据安全领域的资深专家，共同围绕几大核心议题展开深入交流与探讨，为应对“数据+AI”时代的安全挑战提供新的思路与解决方案，共同推动数字化转型的安全健康发展。

首先，安永[1]大中华区网络安全与隐私保护咨询服务主管合伙人高轶峰进行开场致辞。

高轶峰先生表示：

“当前监管环境对数据应用及 AI 应用愈发关注，促使企业提升数据安全与合规性标准。企业应积极构建前沿合规管理体系，确保数据价值与AI创新的同时，平衡安全与合规，引领行业向稳健、可持续的智能化未来迈进。”

在开场致辞过后，由安永大中华区网络安全与隐私保护咨询服务团队为大家进行专题分享。

该环节中，安永[1]大中华区网络安全与隐私保护咨询服务合伙人包红霞、安永[1]大中华区网络安全与隐私保护咨询服务高级经理左超以及安永[1]大中华区网络安全与隐私保护咨询服务高级经理杨烁就数据要素流通体系建设及“数据与AI”课题进行介绍与分享。

包红霞女士表示：

“数据资产化进程积极响应国家政策，推动数字经济发展，虽面临权属界定、安全合规等挑战，但通过数据共享、交易与开放，可挖掘数据乘数效应，助力企业增效与投资者信心提升，促进产业良性发展。”

左超先生表示：

“人工智能大规模应用面临数据合规、内容安全、系统内生安全等多重风险，需关注全球及国内监管趋势，构建AI管理体系，确保应用过程中的安全合规，共同推动可信AI发展。”

杨烁先生表示：

“AI虽能帮助控制传统风险，但自身也存在风险，形成管理挑战。未来AI或能管理自身风险，但目前需借助数据驱动安全思路，利用海量数据与业务模型识别异常，通过机器学习与深度学习技术优化风险监控与治理，虽面临数据质量与合规挑战，但展现了提升安全性的潜力。”

在自由分享环节，几位特邀嘉宾自由分享了自己对于本次研讨会议题的见解。交流沟通了央企“数据+AI”技术赋能进程、互联网金融行业数据管理特殊性及挑战、从算法以及大模型的备案监管角度出发的大模型应用合规实践等议题。

通过本次专题研讨会，各演讲嘉宾的深刻见解与经验分享，让参会嘉宾深感启迪。这场盛会不仅搭建了一个探讨数据流通、AI融合前沿趋势的交流桥梁，更引领大家深入探讨了生成式AI应用背后复杂的风险应对思路，以及在安全运营中如何高效利用“数据与AI”的策略。它不仅拓宽了参会者的视野，也激发了业界对于构建安全、高效数据生态体系，以及推动AI技术健康可持续发展的深度思考。

注：

[1] 安永（中国）企业咨询有限公司

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