作者:艾玛·卢坎
在数据、内容、客户以及适应不断变化的营销格局之间，营销团队很容易感到如履薄冰。
如果您不想再将大部分时间花在琐碎的营销任务上，那么人工智能可以帮助您腾出时间专注于更大的目标。
它还可以分析大量数据，以发现竞争对手和客户的见解。因此，它将使您能够制定精准的营销策略，并以可衡量的投资回报率打动您的上级。
人工智能在营销中有何用处？
人工智能和营销是强大的组合。借助人工智能，营销人员可以分析和解读大量客户数据。他们获得的宝贵见解可用于制作适合每个人的信息、广告甚至产品建议。总体而言，人工智能驱动的营销可以提高客户满意度，表明它了解其受众。
报告显示，72%的使用AI营销工具的人会个性化客户体验，每天可节省2.5小时或每篇内容节省3小时。
确实，人工智能扩展了营销能力并改善了业务运营。它严重依赖大数据分析和预测，通过查看特定数据点，它还可以帮助：
大规模生成自定义内容自动化电子邮件营销和广告投放简而言之，人工智能使营销更加个性化和高效。它让营销人员可以专注于策略和创造力。这就是为什么企业积极寻求利用人工智能来开展成功的营销活动的原因——据估计，40%的公司已经聘请了人工智能专家来培训和帮助其营销团队采用这项技术。
人工智能将如何影响营销？
人工智能将使任何营销团队都能扩展个性化的客户体验。因此，消费者将从更具吸引力和量身定制的互动中受益。同时，生成式人工智能将帮助营销人员在不牺牲质量的情况下产生大量内容。这意味着转化率和客户保留率的提高。
借助用于数据收集和预测的 AI 营销应用程序，营销人员可以更积极主动地制定策略。算法将使内容更易于搜索，自动化将帮助更有效地处理日常和复杂的任务，从而提高投资回报率。
然而，在数字营销中使用人工智能工具将引发有关道德、隐私和专有数据的重要问题。因此，企业必须谨慎管理如何收集和使用客户数据来解决这些问题。
营销专家 Neil Patel 声称，虽然人工智能将改变一些广告方法并改进某些流程，但它不会完全取代现有的方法：
玩利用人工智能革新营销：未来已来
1. 制作 AI 营销视频以提高品牌知名度
营销视频可提升品牌知名度。它们可帮助观众记住95%的信息，并将来自 SERP 的自然流量增加157%。借助生成式 AI，您可以大规模创建个性化且与上下文相关的视频。而且您的工作量将减少 60-70%。
生成式人工智能利用以下技术创造了无限的可能性：
用于脚本生成的自然语言处理 (NLP)用于编辑和优化视频内容的机器学习 (ML) 算法用于动态整合相关图像的计算机视觉Synthesia 是一款使用 genAI 制作营销视频的工具。这个文本转视频平台擅长使用文本输入生成 AI 视频。它还包括可定制的 AI 头像和多种语言的画外音。
Synthesia 可以帮助 AI 营销团队在节省80%预算的情况下创造更多成果，这对于扩大国际品牌的视频制作规模和有效本地化内容非常有用。
案例研究
SaaS 公司Doculife制作 AI 营销视频的速度比传统视频制作快 20 倍，而成本仅为其一小部分。
2. 生成广告和其他营销内容
AI 可以使用自然语言生成来制作营销内容。深度学习和 ML 算法还可以研究和分析过去的活动数据，预测哪些内容效果最佳并提出改进建议。结果如何？AI 生成的内容最多可将潜在客户数量增加50%。
在广告和营销材料中使用人工智能有助于创建更有效的信息，从而提高参与度。但数字营销中的人工智能还可以扩展个性化内容创作，并根据不同的人口统计数据和消费者行为调整信息传递。
作为参考，可口可乐的稳定扩散AI 广告融合各种艺术风格和文化元素来反映品牌的全球身份：
玩全新可口可乐稳定传播 AI 广告
另一个酷炫、强大的人工智能营销案例是“梅西信息”活动，该活动于 2021 年荣获戛纳国际创意节大奖。这项互动式全球活动以足球明星莱昂内尔·梅西 (Lionel Messi) 为主角。与Synthesia合作，该活动向粉丝发送个性化的视频信息，梅西会叫出粉丝的名字，并用八种不同的语言讲话：
莱昂内尔·梅西 (Lionel Messi) 说 7 种语言（使用人工智能）！
推荐的数字营销AI工具：
AdCreative.ai：广告领域使用最广泛的 AI 工具，可生成内容、监控竞争对手并编写指导创意过程的报告。Copy.ai：创建与目标受众产生共鸣的 AI 营销文案（包括广告、社交媒体帖子和电子邮件），提高参与度和转化率。 Persado：利用人工智能优化营销信息的情感吸引力，增强跨渠道内容的有效性。 Jasper：用于扩展多种语言内容的 AI 营销工具，从博客文章到广告脚本，具有内置 SEO。3. 理解大型数据集
分析的客户数据越多，营销策略就越好。不过，社交媒体聆听和客户心声分析需要花费大量时间。幸运的是，人工智能技术（尤其是机器学习）可以减轻您的营销工作量。它们筛选大量非结构化数据集，甚至是社交媒体帖子和电子邮件等杂乱无章的内容，以找到人类无法发现的模式和预测。
AI 处理和解释所有数据，根据准确的受众细分和个性化指导您的营销解决方案。AI 分析可以预测客户行为，以便您更准确地定位营销活动并改善客户体验。
简而言之，使用人工智能工具进行预测分析、客户情绪分析和实时数据处理可以节省大量时间。这些工具将使您能够了解市场趋势、消费者反馈和活动效果。
推荐的AI工具：
Tableau：凭借强大的数据可视化功能和直观的仪表板，它将复杂的数据转化为可操作的见解。Google Analytics：它使用人工智能来跟踪和报告网络流量，并深入了解用户行为和网站性能。IBM Watson：依靠 NLP 和 ML 提供有关客户偏好和市场状况的详细见解。4.个性化内容和客户体验
个性化可以加强客户关系。它可以提高参与度和转化率，使信息与个人产生更深的共鸣。从定制电子邮件营销和网站体验到有针对性的广告投放，人工智能可以在这方面做很多事情。
从总体来看，数字营销中的机器学习和人工智能有两大贡献：
帮助营销人员分析客户数据以预测偏好和行为。根据实时交互和历史数据动态定制内容、产品推荐和沟通。你知道吗？
80%的消费者更有可能购买在营销计划中提供个性化体验的品牌。
具有AI功能的营销工具：
Dynamic Yield：提供个性化的网站体验和产品推荐，并执行 A/B 测试和自动内容优化。Optimizely：使用人工智能测试和优化跨数字平台的用户体验。它帮助营销人员通过更相关的内容和体验来改善结果。5. 实现重要营销流程的自动化
在营销自动化中使用人工智能的公司平均投资回报率可提高30%。他们的人工智能营销可以在正确的时间通过正确的渠道接触到更多正确的人群。我们谈论的是程序化广告（自动广告买卖）、社交媒体调度和实时响应用户行为和触发因素的电子邮件工作流程。
这里应用的人工智能技术包括用于预测分析和决策的机器学习以及用于内容创作（社交媒体、电子邮件等）的 NLP。
人工智能营销平台：
AdRoll：作为程序化广告的工具，它使用AI来自动化广告投放并优化跨多个渠道的营销活动。Hootsuite：集成 AI 功能进行社交媒体调度和管理，实现自动发布和性能分析。Mailchimp：提供 AI 增长助手，以优化电子邮件传递时间和内容个性化，将数据转化为见解，并大规模生成内容。6.减少繁琐的管理工作
借助人工智能，营销人员每天平均可节省2 小时24 分钟。这是因为人工智能可以处理繁琐的管理任务，例如记笔记、会议总结，甚至安排不同的活动。没有了管理负担，数字营销人员可以专注于开发更有效的营销活动。
推荐工具：
Otter.ai：专门从事实时转录和会议记录，提供可搜索、可共享的笔记并提高会议效率。 Zapier：创建自定义工作流程，可以自动执行营销人员日常工作的几乎任何部分，从数据输入到发送后续电子邮件。7. 利用聊天机器人生成销售线索并培养潜在客户
在人工智能营销中，聊天机器人可以根据客户行为发起对话。通过个性化的推荐和优惠，它们可以增加转化的机会。通过回答询问，它们还可以引导潜在客户完成销售渠道，将用户重定向到相关的营销内容或销售代表。
对话式聊天机器人是人工智能驱动的程序。它们使用 NLP 来理解和响应客户查询，并使用 ML 从互动中学习并随着时间的推移改进响应。这些程序全天候可用，并促进客户实时互动。
将聊天机器人纳入您的 AI 营销策略将提供个性化的互动，使客户旅程更加精彩、推动销售并增强品牌忠诚度。
推荐工具：
Intercom：提供可集成到网站和应用程序中的聊天机器人，自动与目标受众互动，提供定制支持并获取潜在客户。Drift：专注于对话式营销和销售，允许企业使用聊天机器人预约会议、提供即时答案并指导客户。 ManyChat：主要使用聊天机器人在社交媒体平台上促进客户互动。8. 改善 SEO
AI 的 SEO 应用包括自动提出改进建议、识别 SEO 差距以及提供竞争对手策略的见解。65 %的公司在使用 AI 时获得了更好的 SEO 结果。这是因为 AI 工具有助于更精确的关键字优化、更相关的 SEO 内容，甚至技术性的 SEO 调整建议。
为了改善您的 SEO，请寻找可以对 SEO 趋势进行预测分析的 ML 工具。这些工具还可以使用 NLP 分析用户意图并建议内容优化和语义搜索算法，以提高内容的可发现性。
推荐的AI SEO工具：
Surfer：分析网络上表现最佳的内容，并提供见解以优化您的内容，从而获得更好的搜索引擎排名。Clearscope：运行详细的内容分析并提出优化建议，以提高可读性和搜索引擎排名。MarketMuse：将内容与现有的表现最佳的网页进行比较，提供改进和内容扩展的建议，以提高 SERP 排名。9. 获取竞争情报
一些人工智能工具可以让商业专业人士实时了解竞争对手的定价、产品变化、营销策略和客户反馈。90 %的财富 500 强企业都使用竞争情报，证明这些数据有利于智能市场定位和战略制定。
你知道吗？
25% 的竞争情报领导者使用人工智能来协助他们工作，56% 的人计划开始这样做。
使用 AI 了解市场动态、预测竞争对手的动向并优化数字营销活动。尝试使用 ML（用于模式识别和趋势分析）、NLP（用于客户评论和社交媒体的情绪分析）或数据挖掘（用于从多个来源提取和分析大量数据）的工具。
利用以下工具提高营销情报：
Crayon：跟踪和分析竞争对手的网站、社交媒体、定价策略等，提醒企业注意重大变化和趋势。Kompyte：自动化竞争对手数据分析并通过多个渠道跟踪实时数据。SimilarWeb：提供数字市场情报和网络分析以及详细的报告，帮助企业将其业绩与竞争对手进行比较。10. 管理品牌声誉
人工智能可以主动管理品牌声誉，而品牌声誉占公司市值的 63% 。它可以监听在线对话，并提醒公司注意情绪变化或新兴趋势。这样，企业就可以在问题升级之前解决问题。
常用的人工智能技术包括 NLP（用于社交媒体、评论和新闻的情绪分析）和 ML（用于模式识别，以识别舆论趋势或变化）。这些人工智能工具通常包括自动警报系统，以通知公司潜在的声誉风险。
推荐的AI营销工具：
Brandwatch：分析社交媒体、博客和新闻网站上的在线对话，了解公众对品牌的看法。其深度分析能力和全面的数据覆盖范围使其成为大规模监控的理想选择。Mention：实时监控网络和社交媒体上的提及，深入了解人们对某个品牌的评价。它具有一个由人工智能驱动的 Instagram 标题生成器、一个推文生成器和一个 LinkedIn 摘要生成器。Resolver（前身为 Crisp）：用于风险情报和数字危机管理的 AI 营销工具。它可以检测各种数字渠道中对品牌声誉的潜在威胁。11. 开拓国外市场
营销人员使用人工智能来分析多语言数据并了解跨文化元素。这大大提高了品牌进入国外市场并取得成功的能力，因为它有助于将产品和营销信息与当地品味和偏好相结合。
使用人工智能翻译您的营销活动，运行不同语言的情感分析，进行文化趋势分析并预测客户行为。
推荐工具：
Google Cloud Translation：提供 100 多种语言的高级翻译，可快速调整网站和营销材料以适应全球不同受众。Talkwalker：提供人工智能社交媒体分析和监控工具，用于跨语言了解全球消费者趋势和品牌认知。通过分析视觉和文本，它是一个全面的全球市场分析工具。Synthesia：一款文本转视频工具，用于制作培训、营销和通讯视频，支持 130 多种语言和口音，拥有 160 多个不同的 AI 化身（虚拟主持人）。它是大规模制作本地化视频的绝佳选择。