【声明：本文内容均引用权威资料结合个人观点进行撰写】

文|大国鉴史

编辑|大国鉴史

当我们畅想人工智能重塑世界的未来，如同蒸汽机、内燃机和互联网技术曾经带来的变革一样，一个名字必然闪耀在科技的星空中：何恺明。

这位中国科学家在2022年的全球顶尖学者排行榜上独占鳌头，从全球25万位科学家中脱颖而出，成为人工智能领域的佼佼者。

他的成功不是碰巧，主要靠对科学的热爱和对创新的不断追求。

本文将带您走近何恺明，探寻他传奇的科研之路，以及他对人工智能领域的深远影响。2015年，ImageNet图像识别大赛的舞台上，一场科技的巅峰对决正在上演。

来自谷歌、英特尔等科技巨头的团队，都带着各自的尖端技术，角逐着图像识别领域的最高荣誉。

然而，最终的胜利者，却是一个来自中国的年轻团队，他们凭借着名为ResNet-152的152层深度残差网络，以压倒性的优势夺得了冠军，震惊了世界。

这项技术并非仅仅是比赛的胜利，更是深度学习领域的一次重大突破。

ResNet巧妙地解决了深度网络中长期困扰研究者的梯度传递难题，如同为AI的摩天大楼打下了坚实的地基，使得构建更深层次的神经网络成为可能。

这一成果不仅为计算机视觉领域开辟了新的道路，也为人工智能的未来发展奠定了重要的基石。何恺明和他的团队凭借ResNet的卓越创新性和实用性，荣获2016年CVPR最佳论文奖。

这篇论文太火了，在计算机视觉领域里，它的引用次数高得惊人，至今还是很多研究者心中的经典之作。ResNet的诞生，标志着深度学习进入了一个新的时代，也预示着何恺明在AI领域的璀璨未来。

时间回溯到2007年，彼时的何恺明还是清华大学物理系的一名本科生。然而，他对知识的渴望和对科研的热情，已经远远超越了课堂的范畴。

他意外地得到了去微软亚洲研究院实习的机会，有幸拜在了计算机视觉界的大咖孙剑博士门下。这次实习，成为了何恺明科研之路的起点，也为他打开了通往人工智能世界的大门。

何恺明在微软亚洲研究院过得挺自在，他不仅掌握了超棒的科研技巧，更关键的是，他找到了自己真正热爱和想深入研究的领域。

尽管他对物理和数学挺在行，可他最终还是决定离开这两个团队，跳进了形象计算组，开启了他对计算机视觉的研究之旅。

这条路并非一帆风顺。

尽管何恺明之前在学校里选修过一些与计算机图形图像有关的课程，但这对他这个非科班出身的人来说，仍然是个全新的领域。然而，在孙剑博士的悉心指导下，他克服了重重困难，迅速成长为一名优秀的科研人员。

他积极参与多个研究项目，积累了丰富的实践经验，并逐渐展露出他在计算机视觉领域的非凡天赋。

2009年，何恺明的努力得到了回报。他和汤晓鸥、孙剑一起撰写的论文，荣获了CVPR这一国际计算机视觉领域的顶级会议颁发的最佳论文奖项。

这次大会25年来首次有亚洲学者拿到最高荣誉，这一成绩吸引了学术界的目光，同时也展现了何恺明在计算机视觉界的实力。

与微软亚洲研究院的缘分并未就此结束，即使在离开之后，何恺明也一直保持着与研究院的紧密合作，共同推动着多项关键性研究项目的实施。

这段经历，不仅为他的科研生涯奠定了坚实的基础，也为他日后在AI领域的辉煌成就埋下了伏笔。

微软亚洲研究院，成为了何恺明科技梦想的沃土，也见证了他从一名学生到一位科学家的蜕变。

2016年，对于何恺明来说，是充满挑战和机遇的一年。他做出了一个重要的职业选择，加入了Facebook人工智能实验室（FAIR），担任研究科学家。

在这里，他拥有了更广阔的平台和更丰富的资源，可以更加自由地探索人工智能领域的前沿课题。FAIR是全球顶尖的人工智能研究机构之一，汇聚了来自世界各地的优秀人才。

何恺明在这里不仅能够与同行进行深入的学术交流，还能接触到最先进的AI技术和设备。

这为他进一步提升科研水平，拓展研究领域提供了绝佳的机会。在FAIR，何恺明迅速展现出他的领导才能和科研实力。

他不仅负责自己的研究项目，还领导着整个计算机视觉团队的工作。他带领团队不断解决技术难关，收获了不少显著的科研成就。他提出了一个叫作“掩码自编码”的方法，这个方法在视觉学习上派上了用场，算是给自监督学习在计算机视觉里打开了新篇章。

这一创新性研究，为计算机视觉领域带来了新的发展方向，也为人工智能的发展注入了新的活力。凭借这项杰出的贡献，何恺明获得了2017年ICCV的最佳论文马尔奖（MarrPrize）。这个奖项是计算机视觉领域的最高荣誉之一，再次证明了何恺明在该领域的领军地位。

在FAIR的这段时间，何恺明不仅在学术上取得了显著的成就，也为Facebook的AI技术革新和进步做出了重要贡献。

他把学术研究与实际运用紧密对接，有力推动了人工智能从理论走向实用的步伐，也让这项技术走向了市场。

FAIR成为了何恺明攀登AI高峰的重要一站，也见证了他从一位杰出的科学家到一位引领行业发展的领袖的蜕变。1984年，何恺明出生于广州一个普通的家庭。

由于父母工作很忙，就把他送到少年宫去学画画。

这段经历，或许无意间培养了他沉稳的性格和对艺术的敏感，为他日后在计算机视觉领域的成就埋下了伏笔。中学时期，何恺明就读于广州市执信中学，在这里，他的理科天赋逐渐显露。

他在课堂上表现得很棒，而且课后总喜欢找老师探讨更深入的问题，看得出他对知识很渴求，对学习也很投入。他对物理和工程特别感兴趣，喜欢翻阅相关书籍，还会向老师请教那些深奥的物理问题。

他对知识的渴望和对科学的探索，为他的科研生涯打下了扎实的基础。

2003年，何恺明迎来了人生中的重要时刻——高考。他凭借出色的成绩成功拿到了去清华读研的保送名额。

他放弃了那个机会，决定去高考，结果考了满分900分，顺利进入了清华大学物理系的基础科学班，那年他是广东的高考状元。

这个班级集结了来自全国各地的尖子生，上课内容挺难的，包括物理、数学、化学和生物等很多科目。

何恺明靠着牢固的功底和顽强的精神，每年都拿全奖，成绩一直很棒。

清华大学的学习经历，不仅为他提供了系统的科学训练，也培养了他严谨的治学态度和独立思考的能力，为他日后在人工智能领域的突破性研究奠定了坚实的基础。

这段经历也展现了何恺明勇于挑战自我，追求卓越的精神，预示着他未来将在科学的道路上不断前行，创造更大的辉煌。

何恺明的学术影响力，如同夜空中璀璨的星辰，照亮着人工智能发展的方向。

他的研究成果不仅在国际学术界引起了广泛关注，也为中国乃至全球的人工智能发展做出了重要贡献。

截至2023年，根据GoogleScholar的统计，何恺明已经发表了70余篇论文，H指数高达67，研究引用次数超过46万次，并且每年都在以惊人的速度增长。

这些数字，不仅体现了他卓越的科研能力，更彰显了他在人工智能领域的巨大影响力。

何恺明的影响力不仅体现在他的科研成果上，也体现在他对学术交流和人才培养的贡献上。

他多次在国际顶级会议CVPR、ICCV等担任领域主席，积极推动全球AI研究的交流与合作。

他在这些平台上分享研究心得，也给后辈学者提供了交流平台，正推动着AI新人的发展。

2024年，知名学者何恺明将投身麻省理工学院的电气工程与计算机科学系，开启他的教学生涯。这一消息，无疑是对他在学术界地位的又一次肯定，也为他在新的平台上继续探索人工智能的奥秘提供了更广阔的空间。

他的加入，不仅将为MIT带来新的活力，也将为全球AI研究注入新的动力。

何恺明，如同AI领域的一座灯塔，指引着无数科研人员前进的方向，他的贡献将持续推动人工智能技术的进步，造福人类社会。

展望未来——揭开智能世界的无限奥秘

何恺明的研究目标，并非仅仅停留在现有的成就上，他始终将目光投向未来，致力于推动AI技术向更高层次发展。

他想让AI系统能做更难、更高级的事，比如升级深度学习模型，尝试新的网络和学习算法，还有研究怎么让AI更会推理和懂东西。

他深知，人工智能的发展仍然面临着诸多挑战，例如如何让AI系统更好地理解人类语言和情感，如何让AI系统具备更强的自主学习和适应能力，以及如何确保AI技术的安全性与伦理性。

这些是他未来研究的关键点。

何恺明的研究不仅推动技术发展，更是想让AI在服务人类方面发挥更大作用。

他相信，人工智能的未来充满无限可能，而他的目标，就是不断探索这些可能性，让AI成为人类的得力助手，共同创造更美好的未来。

与何恺明选择加入美国高校形成鲜明对比的是，同为1984年出生，并在各自领域取得世界级成就的陈嘉澍，选择了回国创业，致力于推动中国芯片产业的发展。

这两种不同的选择，引发了人们对于人才流失的思考，也凸显了中国AI发展面临的挑战与机遇。

在全球顶尖AI人才中，中国人占了不小的比重，但有不少人最终还是选择去美国等发达国家发展。这种人才流失现象，无疑对中国AI发展造成了一定的制约。

如何吸引和留住顶尖AI人才，成为了中国AI发展亟待解决的问题。中国的人工智能领域现在正与美国等国家展开激烈的较量。美国在AI领域的投入和发展速度都处于世界领先地位，对中国AI发展构成了巨大的挑战。

如何应对这种竞争，如何在激烈的国际竞争中保持优势，是中国AI发展必须思考的战略问题。然而，挑战与机遇并存。

咱们国家人才济济，市场潜力巨大，政府对AI的发展特别上心，出了不少政策，全力推动AI研究和应用的发展。

中国为AI的发展创造了不错的条件和机会。

何恺明虽然选择在国外继续他的科研事业，但他的研究成果和学术影响力，依然对中国AI发展起到了重要的推动作用。

他的成就，提升了中国AI科研实力，让世界看到了中国在AI领域的巨大潜力。他的研究，也激励着更多中国年轻学者投身于AI研究，为中国AI发展注入了新的活力。

中国政府高度重视AI发展，将其视为国家战略的重要组成部分。从基础教育到高等教育，从政策引导到资金支持，中国正在全方位地推动AI技术的发展和应用。我国的AI行业正在飞速发展，这也让AI领域的专业人士拥有了更多的发展机会。

国内许多公司现在都在积极投入AI技术研发，对AI人才给予了很好的薪酬和广阔的发展空间。这将有助于吸引更多优秀人才投身于中国AI事业，推动中国AI走向世界舞台的中心。

何恺明的科研之路，如同一个缩影，展现了中国AI发展的历程。

他的成绩，标志着我国AI领域的一大进步，同时也展示了我国AI发展的美好前景。

在中国政府的大力支持和众多科研人员的共同努力下，中国AI必将在世界舞台上绽放出更加耀眼的光芒。