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大家好，我是古老师，专注于PMC（生产计划与控制）领域的教学。今天我将继续分享关于WPS与DeepSeek结合使用的测试文章系列中的第二篇。在上一篇文章中，我们主要探索了文字处理方面的功能。而在今天的测试里，我们将聚焦于表格处理。

本次测试所用的软件版本为WPS 20305，搭配使用的是灵犀深度思考版本。测试数据选取自某工厂一个周期内的客户订单数量，这些数据是从ERP系统中导出的《下单明细表》。本次测试的重点将放在数据分析及图表生成方面。

测试所用的案例文件《下单明细表》具有标准的一维数据结构，包含从A列到E列的数据信息分别为：“下单日期”、“销售单号”、“产品名称”、“下单数量”和“客户”。各列标题下方是对应的具体数据。

本次测试将从以下三个方向进行：

1. 汇总每个月的订单数量（订单数），并以柱状图形式展示。

2. 汇总每个月的产品订购数量（下单数量），并以折线图形式展示。

3. 汇总每个客户的订购数量（下单数量），选取前6名客户加上“其他”类别，以饼图形式展示。

先点WPS AI ，再点AI数据分析，点下方的深度思考调出WPS灵犀加DeepSeek 深度思考的对话界面。然后在界面录入：

首先，点击WPS AI，然后选择AI数据分析，并点击下方的“深度思考”以调出WPS灵犀与DeepSeek深度思考的对话界面。接下来，在该界面中输入第一个问题：“汇总每个月的订单数量（订单数），并以柱状图形式展示。”

如上图所示，图表已经生成。不过，仅凭图表难以判断结果是否准确。要验证结果，可以点击图表左上角的“+”号，一键将图表插入到表格中，并自动创建一个新的工作表进行详细查看。通过对比A列和B列的数据与原始数据，可以确认结果是完全正确的。

如果是手动操作，步骤会相对复杂一些，具体如下：

1. 使用MONTH函数从A列的日期中提取月份。

2. 对A列的数据进行去重，得到各个月份（例如1、2、3等）。

3. 使用统计函数COUNTIFS进行多条件统计，计算下单数量。

4. 根据这些信息制作图表。

刚刚我们统计的是订单数，现在我们将统计每个月的产品订购数量（即下单数量）。从逻辑上讲，一个是计数，另一个是求和。接下来继续进行测试，输入问题：“汇总每个月的产品订购数量（下单数量），并以折线图形式展示。”

同样地，点击图表左上角的“+”号创建一张新的工作表来验证结果是否正确。通过与源数据表的对比，可以确认数据和图表都是完全正确的。

如果手动操作的话，用户需要具备一定的函数和图表基础，具体步骤如下：

1. 日期函数：使用MONTH函数从日期列中提取月份。

2. 聚合函数：使用GROUPBY函数对数据进行分组汇总。

3. 折线图技巧：根据汇总的数据绘制折线图。

最后一个问题为：“汇总每个客户的订购数量（下单数量），选取前6名客户加上‘其他’类别，以饼图形式展示。”从实际业务角度来看，这是最为复杂的任务。如果使用传统方法来完成，通常需要以下几个步骤：

1. 对客户进行去重处理，得到唯一的客户代码。

2. 对这些客户进行多条件汇总求和，计算每个客户的下单数量。

3. 根据下单数量进行占比分析。

4. 选取前6名客户，并将剩余所有客户的订单数量汇总后进行占比分析。

5. 绘制饼图展示上述结果。

DeepSeek的思考过程如上图所示，其思考结果如下图所示。

经过几十秒的深度思考，AI得到了结果，如上图所示。继续点击图表左上角的“+”号，可以将结果复制到新的工作表中进行验证。验证结果显示数据完全正确，如下图所示。

古老师对这次测试结果的评价是：等级为A。优势方面，只要提问时逻辑结构清晰，生成的结果基本上是准确的，特别是在绘图能力上，能够识别一些业务复杂的场景，例如最后一个问题所示。

然而，也存在一些缺点。DeepSeek对数据结构的要求非常严格，如果源数据不标准，出现错误的概率会大大增加。此外，数据不能实现实时更新，即当源数据发生变化时，图表无法自动更新以反映这些变化。

对于数据分析新手来说，DeepSeek结合WPS是一大利器，极大地简化了数据分析流程。但是，对于那些需要实时更新功能的用户来说，目前的功能还存在一定的不足。