商悟社2月22日

2025年1月，中国AI公司DeepSeek发布的R1开源模型如同一颗“核弹”，不仅以低成本高性能震动科技圈，更让美国芯片巨头英伟达单日市值蒸发5900亿美元，创下美股历史纪录。两个月后，英伟达CEO黄仁勋首次公开回应此事，直言：“投资者误解了AI的未来。”

“市场反应是错的”面对R1模型引发的算力需求质疑，黄仁勋在2月20日的访谈中态度鲜明：“AI远未到头，反而需要更多算力。”他解释，投资者误以为AI只需“预训练+简单推理”就能完成，但真正的核心在于“后训练”——即模型学会解决问题的过程。

“预训练是打基础，后训练才是真正的智能。”黄仁勋举例，就像学生掌握基础知识后，需要通过大量练习才能解题。而这类“练习”需要消耗海量算力，且随着推理复杂度提升，需求只会更高。

开源热潮下的算力真相DeepSeek R1的颠覆性在于：用2048块英伟达H800芯片、557万美元成本，训练出性能比肩OpenAI顶级闭源模型的成果

。这令市场担忧“算力军备竞赛”是否必要。但黄仁勋强调，R1的成功恰恰证明算力价值：“它开源后，全球开发者都在用我们的GPU做二次创新。”

事实佐证了他的观点：华为昇腾、AMD等平台适配R1时，性能损失最高达70%

，而英伟达芯片仍是效率首选。即便美国放宽对华芯片限制，中国科技公司仍持续采购英伟达产品。

行业暗战：开源倒逼巨头变革DeepSeek的冲击波远未结束。OpenAI紧急推出开源模型O3-mini，百度宣布文心大模型免费，阿里、谷歌等云厂商争相部署R1

。这场开源浪潮背后，黄仁勋却看到机遇：“R1点燃了全球AI开发者的热情，而这需要更多算力支持。”

截至发稿，英伟达股价已从118美元低点回升至135美元，但市场仍在等待2月26日的财报会议——黄仁勋能否用数据证明“算力需求增长”的故事，将成为下一个焦点。