以下文章来源于三界逆熵实验室 ，作者张见芬

数字化能力是指企业在数字化转型过程中，包括获取、处理、分析和利用数字信息等方面所具备的技术、人员和组织等方面的核心实力。适时进行数字化能力评估，企业可以确保自己保持在数字化竞争的前沿。本文探讨数字化成熟度评估模型及实施路径，从数字化远景、数字化驱动力、数字化体系三大维度、九项指标评估企业的数字化发展现状、能力和目标。

企业数字化成熟度模型是一种用于评估企业当前数字化发展水平的工具，由一系列阶段组成，每个阶段标志着企业数字化化成熟度的不同程度。它可以用来帮助企业了解自己的数字转型目标和现状，并提供指导来指导未来的数字转型决策。

企业数字化成熟度模型通常涵盖数字化愿景、数字化驱动力、数字化体系三大维度、九项指标。如果企业在这些方面能够达到更高的成熟度，那么其数字化转型将更加有效和成功。

企业数字化成熟度模型可以帮助企业了解自己的数字化转型水平，发现自身的缺陷和优势，为未来数字化转型提供指导和建议。

生态战略

数字化战略是从企业战略和生态战略的视觉，衡量企业推行数字化的态度、决心和方向。通过厘清用户需求、业务和新技术的融合对商业模式创新的影响，评估对企业和生态的贡献程度，对新的机会和业务的投资程度。

以人为本

始终坚持以人为本，围绕消费者不断最大化满足需求、创造需求和提升体验。通过数字化技术挖掘和创造消费者需求，设计所有跟消费者相关的消费、服务场景。如识别哪些用户群体是企业的客户，对客户群体怎么定位和分级，勾画出各分级群体的标签和画像。除了考虑人货场相互间的关系外，要重视人跟人的关系，即企业-员工、企业-合作伙伴、员工-用户、合作伙伴-用户、用户-用户关系。

商业重构

以数字化为基础，以消费者为中心，以数据思维重塑企业价值链，让数据流动起来，打造品牌直连客户的DTC模式， 反向拉动供应链、研发、生产、技术、销售和市场，构建全链路生态价值链。

数字化产品和服务

依托企业的体验策略、业务策略、数据策略，为不同用户群体开发差异化的、具有数字化属性的商品和服务，在全渠道触点的各个环节构成与消费者的持续性的连接。

数字化连接平台

数字化连接有几层含义：一是指企业跟客户互动和价值交换的渠道和场所，为客户提供一致的服务和体验；二是解决和员工、合作伙伴的连接；三是解决和设备与终端之间的连接；四是解决物理世界和数字世界的连接适配器，通过数字化连接体系，将物理世界的用户行为、交易、体验等场景信息映射到数字世界；五是构建统一的技术中台，为中台服务层的构建和运行提供坚实的底座。

数字化业务平台

数字化商业平台是一个集成各种数字化技术和服务的综合性商业平台，它为企业提供了一个一站式的数字化服务平台，可以整合各个业务部门和系统，为企业带来业务运营的效率提升和数字化转型的快速实现。通过统一的数字化商业平台，企业可以增加业务的灵活性、交付效率以及客户满意度，并且可以更好地进行商业运营和数字化转型。

数字化数据平台

数字化数据平台也可以称为数据底座、数据中台，指的是一个通用的数据共享、数据服务、数据管理平台。数据平台通过标准化、规范化、集成化等手段，将企业内部的各类数据进行收集、存储、处理和分析，提供数据增值服务、数据开放接口等功能。

数智化运营体系

数据运营是利用数据作为生产要素，结合算力、算法和模型构建的数字生产力，其核心目标在于融合各类价值场景，实现数据向信息、信息向知识、知识向智慧/决策的高效转化，优化资源配置效率并产生经济和社会价值。

数字化流程和组织

数字化流程和组织是指在组织内部推动数字化转型的过程中所倡导和培育的价值观、态度和行为方式。为了适应数字化时代的新需求和新挑战，企业需要建立一种基于数字技术、数字内容和数字思维的新型组织文化。

企业数字化成熟度等级指的是使用数字化成熟度模型评估企业数字化发展水平后，所得出的数字化成熟度等级。数字化成熟度等级通常使用数字、字母或其它符号表示，不同等级代表着不同的数字化成熟水平。

数字化成熟度等级的划分通常是基于数字化成熟度模型的不同阶段和指标进行设置的。例如，数字化成熟度模型分为初始阶段、发展阶段、管理和优化五个阶段，对应的数字化成熟度等级分别为：1（初始）、2（重复）、3（定义）、4（管理）、5（优化）等。

数字化成熟度模型每个能力目标按照其先进性被划分为5个等级，并根据实际情况分别给出了具体的判断标准和描述。

企业数字化成熟度通常分为五个等级，其定义如下：

第一阶段：初始级

企业数字化程度较低，主要依赖人工操作，并缺乏数字化技术的支持。企业数字化战略尚未明确制定，数字化文化意识淡薄，无明确的数字化管理制度。

第二阶段：重复级

建立数字化平台或系统，开始权衡数字化技术的收益和成本。数字化文化思维已初步形成，但仍有很大的提升空间。数字化技术应用范围较有限，业务流程仍然依赖于人力资源。

第三阶段：定义级

企业已建立完善的数字化管理制度，已明确数字化战略、目标和计划。数字化技术应用范围已扩大，设备、系统和流程已数字化管理。数字化文化已逐渐在企业中落地，已开始推行数字化转型计划。

第四阶段：管理级

企业数字化应用技术已经在业务运营中广泛使用，数据已成为企业决策的基础。在数字化管理方面，企业已经在系统优化、数据质量管理、应用开发等方面全面推进数字化转型。

第五阶段：优化级

企业已在数字化领域达到最高水平，企业数字化文化已深入人心，数字化技术已成为企业核心竞争力。企业已经实现数字化技术、流程和数据的持续优化，积极探索数字化创新，为企业发展扩大数字化发展空间。

从初始级到优化级，企业对数字化的理解和应用程度不断提升，数字化文化逐渐被深入推广。企业的数字化转型不仅仅是工具的更新换代，更是全面提升企业运营和管理效率、创造更大的商业价值。

针对企业数字化成熟度模型的三大维度、九大指标的以下细分属性，按数字化成熟度等级分别设置，形成数字化等级评估标准，即每个评估指标细分属性都可以设置为：1（初始）、2（重复）、3（定义）、4（管理）、5（优化）这五个等级的评估标准中。然后依据这些评估标准可以对企业数字化能力的现状和目标进行评估。

数字化愿景成熟度评估标准：

数字化驱动力成熟度评估标准：

数字化体系成熟度评估标准：

企业数字化能力评估是对企业数字化转型能力的评估和分析，以指导企业数字化转型策略和决策。通过对企业现有数字化能力的评估，可以确定企业数字化转型的方向、目标和路径，为企业实现数字化转型奠定坚实基础。

数字化能力评估结果样例，按三大维度、九大指标分别对应到五个等级对应的分值。

依据评估结果跟行业现状、行业目标值及自身目标值进行比较，形成以下雷达图样例。

依据最终三大维度、九项指标的评估分值，最终评估企业数字化能力处在哪一级，并分析现状跟目标的差距，给出相应的分析和建议。

企业数字化转型的路径有许多种，每个企业的数字化转型路径都具有其独特性和复杂性。然而，通常来说，企业数字化转型的路径可以概括为以下六个步骤：

1、确立数字化愿景

明确组织的数字化目标和愿景，将其与业务战略相结合，为数字化转型提供明确的方向。企业需要进行全面地自我评估，识别数字技术对业务的潜在优化和创新，探索如何结合现有业务转型数字化，建立一个具有战略意义的数字化规划框架。数字化战略的制定通常是围绕数字化转型咨询项目来展开。

2、启动数字化顶层规划

制定数字化转型的整体规划和路线图，明确资源需求和关键里程碑，以确保数字化转型的顺利启动。培养数字化文化和能力，设立组织内的数字化团队，并确保员工理解和支持数字化转型的重要性。

3、建设数字化平台

将数字化转型的理念转化为具体的实施计划，并逐步加大落地的力度。推进数字化落地，需要实时追踪项目实施的进展和成果，挖掘和解决实际问题。创建支持数字化转型的技术和基础设施平台，包括云计算、大数据分析和人工智能等工具和系统。该阶段通常是伴随数据治理咨询和大数据平台搭建、落地和实施。

4、开展数据治理

基于企业特定数据需求和业务目标的综合性咨询服务，通过全方位了解企业的数据需求，设计合适的数据治理策略，帮助企业规范数据管理、提高数据质量、降低风险、提升业务价值。建立数据管理和治理机制，确保数据的准确性、一致性和安全性，为数字化转型提供可靠的数据基础。

5、依次推进数字化变革项目

根据优先级和可行性，逐步实施各个数字化项目。数字化转型是一项长期的工作，只有持续不断地投入和优化，才能实现企业的长期价值。企业需要保持灵活性和敏捷性，把创新和优化作为一种日常工作状态，以支持持续的数字化转型进展。

6、持续数字化运营

建立监测和评估机制，持续监控数字化转型的效果，并及时调整和优化策略和实施步骤，确保数字化转型的持续成功，并最终迈向数字化成熟度的“优化级”。

数字化转型的每一步都需要审慎考虑和落实计划，并且着眼于不断地优化和创新，以实现最佳效果。

数字化能力评估是企业在数字化转型取得成功的关键步骤。它不仅有助于企业洞察当前的数字化阶段和位置，还为未来的数字化方向提供了愿景和目标，使企业能够更好地应对数字化变革的挑战和机遇。通过适时进行数字化能力评估、数字化顶层规划、数字化推广落地，企业可以确保自己保持在数字化竞争的前沿。

转自公众号：智能制造IM