Prime day给部分卖家带来销量的狂欢

但不少卖家抱怨销量平平、不及日常水平

还有的卖家表示没等来爆单、ACOS爆了，广告后台崩了......

如何将广告效益最大化？

一直是很多跨境卖家、亚马逊运营的痛点

所以上周我邀请了亚马逊广告讲师、Xmars华东讲师负责人MartinShang开启一场以亚马逊AI广告应用主题的亚马逊卖家社群东友会第二十四期线下沙龙活动

沙龙重点：

亚马逊站内广告原理解析及应对策略

COSMO新算法的影响及应对方法

如何利用AMC，争夺亚马逊存量流量？

AI广告底层逻辑及应用方案

接下来让我们简单回顾一下这次线下沙龙的精彩内容吧～

01 广告痛点与误区

活动开始直击广告痛点与误区：

广告痛点分析：ACOS居高不下，ppc广告订单占总订单比例多，自然搜索排名上不去，广告费用越来越贵，总体增长遇到瓶颈。认知误区：

误区1：只要投入搜索词广告就能增加亚马逊对产品和店铺的评分，从而提升产品自然搜索排名

优化思路：营销需要更全面，广告影响非即时需赋能整体效果；

误区2：卖家只关注站内流量，认为站外流量效果 差不愿尝试

优化思路：人群定向需更精细，明确目标受众；

误区3：很多卖家担心大量的曝光会拉低原有的转化率， 从而不愿加大曝光投入

优化思路：分阶段策略需更多样 从转化渠道上来看，页面上'frequently bought together'、'customer also buy等版位的营销也不容忽视。 (互补策略&contextual策略等)

02 ASIN流量结构分析

转化特性：标品与非标品的转化特性不同，标品类产品关键词的Top 3产品转化份额基本在20%~30%，而非标品类则基本不超过1%

消费者购买偏好：标品多集中在标准的功能特性上，而非标品则针对风格/款式/颜色等主观性的需求比较多， 消费者各有所好。

流量特性：搜索流量与关联流量的占比不同，对于非标品来说，商品投放表现往往优于紧密匹配和宽泛匹配

关键词位置：判断消费者是否倾向于在首页或搜索结果前三页做最终购买决策，以决定广告投放策略

关键词数量：标品关键词数量相对较少且集中在核心功能，非标品则关键词数量特别多，需要采用词海战术。

03 如何通过ASIN流量找对定位？

04 A10算法与COSMO算法对比

A10算法影响因素：包括消费者体验、库存、产品吸引力、产品页面关键词相关性、价格、销售历史和速度、产品盈利能力、点击率、评论星级、转化率、产品详情页等。

A10算法较A9算法变化：优先展示当前买家最容易下单的产品，而非卖家极力推销的产品；更重视自然销售和站外流量；卖方权威度变得更重要。A10算法是A9算法的一次大升级，更加强调自然销售而非付费广告。

其实我们常说的A10算法，实质上还是A9！！

COSMO算法原理：通过分析用户行为数据精准理解购物意图，过滤相似产品，依据用户场景及偏好调整搜索结果

05亚马逊营销云AMC

AMC数据整合能力：

第一方数据：卖家自己的数据，通过授权后上传到AMC营销云。第二方数据：亚马逊生态投放广告的数据，包括SP、DSP、OTT等。第三方数据：海外第三方数据提供商的数据，通过数据信号将大数据收集在一起做后台对接及激活。

06我们能用亚马逊营销云AMC做什么？

第一从AMC数据挖掘更有潜力的消费场景，同时这个场景可以延伸到顾客的生命周期；

第二从数据中挖掘潜在人群；

第三基于AMC更好地衡量不同广告类型对最终转化的贡献度，从而进行更有效的预算分配；

第四AMC有很灵活的融合能力，可以结合第一方数据不断扩充数据池，实现更高维度和更精准的用户洞察，帮助品牌在亚马逊和DTC两大生态实现闭环营销和策略的反哺。

那么随着AI技术的进步，大家觉得还可以怎样更好地利用AMC数据？欢迎评论区留言！

线上交流千遍永远不如线下见一面，

也感谢各位到场亚马逊卖家对我东子的支持！

众人拾柴火焰高，凝聚力量，才能形成合力；思维碰撞，交换视角，才能互相成长；这次活动真的干货满满，受益匪浅！！！期待下一次见面！

赛！