编者按
2024年开年以来，A股市场持续震荡调整，在这样的市场环境下，私募基金的整体业绩无疑也会受到一定的影响。但除了业绩，金融人的投资日常、职业规划、工作体验等同样成为了不少投资者关注的焦点。
据私募排排网最新统计数据，截至2024年7月初，国内头部私募(管理规模50亿以上）数量达183家，头部私募登记的全职员工为6670人，其中有6家百亿私募的员工人数超过了100人。
为此，私募排排网特别策划#闪闪发光的金融人#系列专题文章，邀约了多家头部私募的工作人员，以员工视角分享他们作为金融人在头部私募的工作经历，给广大投资者第一视角了解私募行业，也给想要进入金融行业的同学一点建议与参考，给予奋斗中的人以温暖和引导 。
本期让我们一起走进百亿私募聚宽投资——来倾听研究员王中一的成长之路！
以下为访谈实录
入职的契机
加入聚宽投资之前，我在一家科技公司做算法工作，那时候开始接触量化交易。2019年前后，开始实盘交易，到2020年，正好赶上了一波行情，差不多一年多时间，就实现了资金翻倍。当时就感觉这个行业是可以做的，也下定决心开始全身心投入量化行业。
从业以来遇到过哪些困境或者挑战？
在2022年之前，整个商品市场相对来说比较好做，一些简单的策略也能跑出比较不错的曲线。2022年下半年，美联储开始加息，整个商品市场立刻开始剧烈反转，当时基本上整个市场的CTA策略都在回撤，大家表现都不是很好。
我的策略当时表现也不好，就一直在想怎么去做升级迭代，没想到越升级迭代，效果反而越差。但分析它的底层逻辑，又感觉没有问题，当时到底应该及时调整方向，还是死磕到底？我非常纠结，也很受煎熬。差不多陷入一个怪圈里面，不知该如何跳出来。
那段时间我们团队每周要开很多会，去剖析到底是哪里出了问题。有时候一开就是一下午，很多次甚至开到晚上12点多，最后终于发现，在框架上存在一些弊病。
当时你的状态怎么样？
说实话，这个过程是很难接受的。因为研究员大部分时间是需要很自信的，所以打破思维定势是一个很难的过程。而且在经过了2020年那段行情之后，我会感觉这个框架它经过了市场的验证，是有效的，也跑出了不错的曲线。研究框架的底层逻辑，也是有说服力的，所以当时很难接受去调整框架。
当时加入聚宽已经差不多一年半了，策略始终处于这种状态，感觉比较焦虑。一旦焦虑起来，工作时就会处在一种很赶的状态里，做出来的策略总是这里出一点纰漏，那里出一点纰漏，效果总是不如人意。当时甚至会怀疑自己是否真的适合量化行业。
如何在困境中找到方向？
首先比较感谢聚宽的leader，那段时间虽然业绩很不理想，但leader从来没有指责过我，也不给我施加压力，所有人的精力都聚焦在如何优化策略上。研究策略的底层逻辑是不是足够夯实，哪里需要做改进。让我能很安心地去继续做事，这是我能坚持下去的第一个原因。
除此之外，那段时间我也比较努力，基本上所有的心思都在策略上。连吃饭和睡觉的时候都在想怎样提高策略。有时甚至做梦的时候，梦到了一个想法，在半睡半醒之中，甚至会用意念说服自己，赶紧醒来，用手机先把这个想法记下来，第二天到公司再立刻去验证是否有效。
那段时间基本上处于这样一种状态，最终也终于找到了新的思路，把问题及时解决了。
之后的进展顺利吗？
新框架从开始到成型，中间会遇到一些评估上的问题，包括策略方向上也有一些细节问题，基本上leader都会帮我指出来，一起优化。
重新建立的过程，我感觉没有遇到太大的困难，最难的还是怎么从众多方向中找到真正有价值且合适的。方向出问题的话，一定要减少验证时间，否则时间成本会非常大。
方向一旦确定，用不同的方法论去丰富，让策略运行得更好，我感觉这个过程相对更容易一些。
加入聚宽之后，有什么变化？
能力提升
我觉得，加入一家公司最重要的是公司能否帮你提高能力上限？加入聚宽对我的能力有很大提升。
很多时候其实并不是给你一个想法，你实现不了，而是因为你根本没有这个想法，有些东西捅破窗户纸之后，它其实只有薄薄的一层。所以有时候可能只是同事一起聊到之前做过哪些工作，或者几句简单的提示，都很有可能帮你避免一段很长的弯路。
更加关注风险
早期做投研，会更多把注意力放在前期研究层面，始终在关注如何把一个想法转变成一个赚钱的策略。这其实是投研的第一步。加入聚宽之后，现在会把更多精力放在投研的后半段，会更关注策略上线之后，有可能遇到的风险，以及该如何进行风控。
有些风险，在做回测的时候，做研究的时候感知不深。比如有半年、一年的震荡期、回撤期，做回测的时候，可能几秒钟就过去了，过去之后，曲线又开始往上了，这种时候感知是比较弱的。但如果是在实盘中出现了半年、一年的震荡期、回撤期，人往往是很难扛住的。
投资人会非常关注策略的回撤，一旦回撤，如何快速确定到底是策略出了问题，还是属于正常的市场波动，有可能很快恢复？这比做一个好看的曲线更考验功力。真正管理实盘，就需要不断思考这些问题。
所以现在我会始终把风险放在第一位，怎样能对自己的策略有信念？怎样监控策略？如何做策略维护和迭代升级？能否快速发现策略出了问题，怎样定位问题，怎样快速解决这个问题？
假如策略上线之后表现跟回测完全不符，我感觉其实是在砸自己的招牌，要对自己负责，也要对公司负责，对投资人负责，如果只是凭着侥幸心理，做一条好看的曲线，对长远发展没有任何的作用。
更加注重体系化思维
同时，我也更加注重体系化思维，量化本质上其实是一致的，市场不同，规则不同，所以在不同的市场需要用不同的策略去适配，但市场本身不是最难的问题，最难的还是体系是否足够完善？足够科学严谨？
量化的门槛其实不高，举个例子，比如一些做期货的人，可能拿着双均线就直接去交易了。它也是一个量化策略，但它比较简单，也不够科学严谨。它只解决了一个出信号的问题，只关注了策略中的一个面，信号出来之后面临的很多风险，都没有解决。
量化是一个很复杂的体系，从最开始的信号提取，到最后做组合，整个过程风险怎么控制，一系列的问题都需要考虑，如果想把每个细节都完善，需要付出很大的精力。
现在很多私募会采用流水线的方式，是因为觉得每个人都去负责一个流程的话，可能需要一个很长的链路，迭代起来效率会比较低，如果每个人都能在自己的方向上深耕，把自己的方向真的研究透彻，每个方向都有很多工作可以做。这个过程，就是不断迭代策略的过程，策略怎么去维护，怎么去升级，其实是竞争力核心。
如何成为一名优秀的研究员？
我认为最重要需要有两个特质。
一是，很强的自驱力。自驱力源自是否热爱这个工作，你必须热爱跟数据打交道。因为数据本身是一个比较死的东西，它的反馈全部来自你的输入。如果对它不够热爱的话，输入得越少，得到的反馈也越少。
二是，必须要有很强的责任心。责任心主要体现在你是不是有真正的主人翁意识，直接跟钱打交道的人，需要对投资人的钱非常负责。
我也见过很多能力很强的人，但做不好资管，我感觉就是因为责任心还不够。很多人可能做事从0做到0.6，就觉得及格了，ok了，不再往下深入了。但是一个60分的策略，是不足以让投资人放心地把钱交给你的，你必须要把这个工作做到1，做到10，甚至做到100，才可以把钱管理好。
在聚宽的工作体验？
聚宽的自由度很高，不会限制你的方向，不是告诉你怎么做，就一定要这么做。聚宽会给你一定的自由度，给你一个大方向，具体怎么去做，你可以有自己的想法。
工作时间很长吗，会不会很累？
工作确实比较饱和，但说实话，很多时候我虽然工作到比较晚了，但是当你沉浸在这个事情当中的时候，你并不会感觉很疲惫，甚至有时候发现已经很晚了，但自己还不想走，因为还没做完测试，会觉得时间不够用。我觉得当你感觉到时间不够用，我还有好多东西想去测试的时候，就到位了，就可以来聚宽了。
●聚宽投资介绍●
汇聚数智 宽享价值
聚宽投资 (JoinQuant) 是一家基于国内金融市场大数据，通过量化研究、人工智能等技术，不断挖掘规律、优化算法、精益模型，进行程序化交易的科技公司。团队现有成员70+人，投资研究及IT团队40+人，均来自海内外知名学府。汇聚数学、物理、计算机、统计学、流体力学、金融工程等各领域专家，70%以上拥有硕博学位。
聚宽致力将最先进的研究和技术与金融投资进行高效结合，为投资者创造长期稳健的投资价值。经过8年发展，聚宽已在量化投资领域形成了全方位优势，聚宽投资资产管理累计规模超过100亿人民币，多次获得中国私募金牛奖、英华奖、金长江奖等行业殊荣，并经中基协认证，获得投顾资格。
量化实习生岗位需求：
岗位职责：
深入海量金融数据进行研究分析、挖掘有效信号
开发和优化量化模型策略
协助主管跟踪优化量化策略在实盘的表现
其他相关工作
任职要求：
985高校在读，本科及以上学历，理工科专业
出色的编程技能，熟悉Python、Pandas等工具使用，扎实代码功底和实战能力
优秀的个人品德，谦逊的做事风格，良好的沟通能力乐观、积极、严谨而负责
全职实习3个月及以上，实习后考虑全职工作优先
加分项：
竞赛(IOI、NOI、ICPC、IMO、IPHO、CMO等)经历并取得优异成绩者
有相关领域顶会或顶刊paper发表
有量化研究实习经历并取得一定的研究成果
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