在科技浪潮奔涌向前的当下，一条重磅消息如巨石入水，在 AI 与汽车两大领域激起千层浪 —— 吉利与阶跃星辰联合宣布，将双方合作研发的两款多模态大模型向全球开发者开源。这一举措究竟蕴含着怎样的能量？又会给我们的生活和行业发展带来哪些变革？且随我一探究竟。
AI 浪潮中的 “弄潮儿”：多模态大模型如今，人工智能发展得那叫一个迅猛，多模态大模型作为其中的 “尖子生”，已经成为推动各行各业智能化转型的关键力量。它就像一个超级大脑，能同时处理文本、图像、音频、视频等各种类型的数据，和传统单模态模型比起来，它在信息融合和跨模态理解上优势明显。打个比方，在自动驾驶场景里，它能把摄像头、雷达、激光雷达收集到的数据整合起来，帮汽车做出更靠谱的行驶决策；在智能座舱中，它一边识别驾驶者的语音指令，一边分析驾驶者的状态，提供更贴心的服务，简直不要太智能！
从技术原理来讲，多模态大模型基于 Transformer 架构，通过自注意力机制实现对不同模态数据的特征提取与融合。以自然语言处理为例，它会将文本中的字词转化为向量表示，对于图像则提取图像中的关键特征，如物体的形状、颜色、位置等信息，音频则提取其频率、音色等特征。随后，利用多模态融合技术，将这些不同模态的特征向量进行整合，从而实现对多模态信息的统一理解与处理。
技术联姻：吉利与阶跃星辰的合作之旅吉利与阶跃星辰的携手，是一场技术与场景的深度联姻。早在合作初期，双方便在预训练大模型阶段展开紧密协作。在算力算法层面，阶跃星辰凭借其先进的分布式计算技术，大幅提升了模型训练的效率。传统的模型训练在面对海量数据时，往往需要耗费大量的时间与计算资源，而阶跃星辰采用的分布式并行计算技术，将训练任务分解到多个计算节点上同时进行，大大缩短了训练周期。
在场景训练方面，吉利发挥自身在汽车领域的深厚积累，提供了丰富多样的实际应用场景。比如在智能座舱交互优化过程中，收集了大量用户与座舱系统交互的数据，包括语音指令、手势操作、触摸点击等行为数据，以及不同驾驶环境下的座舱状态数据。通过对这些数据的深入分析与标注，为模型训练提供了精准的场景样本，使模型能够更好地理解用户需求，实现更智能化的交互。
在合作过程中，双方也面临着诸多技术难题。例如，如何确保不同模态数据在融合过程中的一致性与准确性，避免信息丢失或错误关联。为此，研发团队创新性地提出了一种基于注意力机制的多模态融合算法，通过动态调整不同模态数据的权重，实现了更高效、准确的融合。
开源的两款 “王炸” 多模态大模型Step-Video-T2V：视频生成界的 “扛把子”Step-Video-T2V 堪称全球开源视频生成模型中的佼佼者，拥有 300 亿参数量，这一庞大的参数规模赋予了它强大的学习与生成能力。在技术实现上，它采用了基于 Transformer 的视频生成架构，结合了时空注意力机制，能够对视频中的时间序列信息与空间图像信息进行深度建模。
在生成高质量视频方面，Step-Video-T2V 通过多尺度特征融合技术，将不同分辨率下的视频特征进行整合，从而生成细节丰富、画面清晰的视频内容。以运动流畅性为例，它利用了光流预测技术，对视频中物体的运动轨迹进行精确预测与生成，确保视频中物体的运动自然流畅，无卡顿与跳帧现象。在画面一致性上，通过引入对抗生成网络（GAN），使生成的视频画面在色彩、纹理等方面保持高度一致，达到了专业级视频制作的水准。
Step-Audio 作为行业内首款产品级开源语音交互大模型，其技术创新同样令人瞩目。它基于深度神经网络架构，融合了多种先进的语音处理技术。在多场景语音生成方面，采用了基于情境感知的语音生成模型，能够根据不同的对话场景、用户意图以及情感状态，生成合适的语音内容。
例如，当用户处于驾驶过程中询问导航信息时，它能够以简洁明了的语言提供准确的导航指引；当用户在休息放松时播放音乐，它则能以轻松愉悦的语调与用户交流音乐相关话题。在情绪表达、方言和歌声生成等方面，Step-Audio 利用了情感分析技术、方言语音库以及基于深度学习的歌声合成技术，实现了丰富多样的语音交互功能。在性能表现上，它在各大公开测试集中的卓越成绩，充分证明了其技术的先进性与可靠性。
开源：开启技术创新与产业变革的大门技术共享，激发全球创新活力开源，意味着全球开发者能够共同参与到大模型技术的创新中来。通过开源社区，开发者们可以对模型进行二次开发、优化与拓展，分享自己的技术成果与应用经验。这种全球范围内的技术共享与协作，如同一场盛大的技术狂欢，激发了无数创新的火花。不同领域的开发者将大模型技术应用到各自的行业中，从医疗影像分析到工业智能制造，从智能教育到金融风险预测，不断拓展着大模型技术的应用边界。
以往，研发先进的大模型需要巨额的资金投入与强大的技术团队支持，这使得许多中小企业与个人开发者望而却步。而此次开源，打破了技术壁垒，降低了人工智能技术的应用门槛。中小企业可以利用这些开源模型，快速开发出具有智能化功能的产品与服务，提升自身的竞争力。个人开发者也能够在开源模型的基础上，开展创意性的项目实践，推动人工智能技术在更广泛的领域得到应用，真正实现了人工智能的普惠发展。
推动全球数字经济发展，彰显中国力量吉利与阶跃星辰的开源举措，不仅为汽车行业的智能化转型注入了强大动力，也带动了整个数字经济产业链的发展。在汽车领域，开源模型推动了智能座舱与自动驾驶技术的升级，提升了汽车产品的智能化水平与用户体验。同时，也促进了相关产业的协同发展，如芯片制造、软件开发、数据服务等。这一中国方案在全球数字经济舞台上闪耀，展示了中国企业在人工智能领域的创新实力与担当。
未来已来，AI 发展新展望吉利 AI 智能化战略：驶向智能出行新时代吉利计划于 3 月初发布的 AI 智能化战略，无疑是汽车行业智能化发展的重要里程碑。这一战略将聚焦智能座舱与高阶智能驾驶两大核心领域，通过深度融合 AI 技术，实现更加智能化、个性化的出行体验。在智能座舱方面，将进一步提升人机交互的自然度与智能化水平，实现语音、手势、表情等多模态交互的无缝融合。例如，用户只需通过简单的手势操作，即可完成车内设备的控制；通过对用户表情的识别，系统能够自动调整车内环境，营造舒适的驾驶氛围。
在高阶智能驾驶领域，吉利将依托开源模型与自身的研发实力，提升自动驾驶的安全性与可靠性。利用多传感器融合技术，结合高精度地图与实时路况信息，实现车辆在复杂路况下的自主驾驶。同时，通过车联网技术，实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互，构建更加智能、高效的交通系统。
阶跃星辰 AGI 目标：汇聚全球智慧，共赴 AI 巅峰阶跃星辰对通用人工智能（AGI）目标的追求，将通过开源与全球开发者紧密相连。AGI 的实现，需要跨越多个技术领域的壁垒，融合多学科的知识与智慧。通过开源，全球开发者能够共同参与到 AGI 的研究与开发中来，从不同的角度为实现 AGI 目标贡献力量。在未来，随着技术的不断突破与创新，AGI 有望成为推动人类社会进步的强大引擎，实现人类与机器之间更加自然、高效的交互与协作。
开源驱动：拓展技术边界，加速产业落地开源模式为模型技术的发展提供了源源不断的动力。随着全球开发者的参与，模型的技术边界将不断拓展。在算法优化方面，开发者们将不断探索新的算法架构与训练方法，提升模型的性能与效率。在应用拓展方面，将大模型技术与更多的行业场景相结合，实现技术的深度落地。例如，在农业领域，利用大模型技术实现农作物生长状态的智能监测与病虫害预警；在环保领域，通过对环境数据的分析与预测，实现生态环境的智能保护与治理。
吉利与阶跃星辰合作研发的多模态大模型开源，是一次具有深远意义的技术革命。它不仅推动了多模态大模型技术的创新与发展，促进了人工智能的普惠应用，更为全球数字经济的发展注入了新的活力。在未来，我们期待更多的企业与开发者加入到这一开源浪潮中来，共同推动 AI 技术的进步与应用，创造更加美好的智能化未来。
