防务资讯
1.美国海军首次实战化部署AN/ALQ-249(V)1新型电子战吊舱
外媒日前报道称，美国海军为目前正前往中东进行部署的“林肯”号航母上配备了AN/ALQ-249(V)1新型电子战吊舱，据称，这是该吊舱的首次实战化部署。AN/ALQ-249(V)1电子战吊舱是RTX公司研制的一种新型机载电子战吊舱，采用相控阵化的天线，主要工作频段为中频段，并用于对敌方的通信、防空等作战平台进行电子攻击，以此削弱敌方的作战能力。该吊舱目前主要配备给美国海军的EA-18G电子战机使用，以替代该机此前使用的AN/ALQ-99电子战吊舱。根据美国海军的设想，其未来计划让AN/ALQ-249(V)1电子战吊舱能覆盖更多的频段，以进一步拓展该吊舱的作战效能。
2.俄军使用“莫尼亚”巡飞弹攻击乌军目标
俄罗斯方面日前报道称，俄罗斯南方集团军第110独立警卫摩步旅在顿涅茨克方向的作战行动中，使用“莫尼亚”巡飞弹（也称：自杀式无人机）攻击了包括了固定阵地、装甲车辆和汽车等在内的乌军目标。“莫尼亚”巡飞弹是一种低成本巡飞弹，其配备有个3公斤重的战斗部，最大射程30公里，最长续航时间为40分钟。
3.台湾“擎天2”新型导弹弹体首度曝光
台湾媒体报道称，台湾自研的新一代地对地导弹“擎天2”的弹体在近期得到曝光，同时曝光的还有导弹的生产车间以及车间内重达18-25吨的重型导弹组装架。“擎天2”是台湾自研的一种新型中程地对地弹道导弹，目前还处于开发阶段，该导弹主要用于对高价值的地面固定目标进行打击，采用固体燃料火箭发动机，最大射程估计在2000公里左右。
4.伊朗展示“阿曼”新型防空反导导弹武器系统
日前，伊朗向外界展示其自研的“阿曼”新型防空反导导弹武器系统。“阿曼”新型防空反导导弹武器系统是一种陆基机动式远程防空反导导弹武器系统，该系统的导弹发射车采用8X8轮式高机动越野卡车底盘，底盘上集成了一套3联装的导弹垂直发射系统以及一座火控雷达，其行军战斗转换时间小于3分钟，同时可在20秒内完成对目标的打击，可拦截的目标种类包括各类有人/无人驾驶的固定翼/旋翼飞机，巡航导弹、炸弹以及近程弹道导弹。“阿曼”防空反导导弹武器系统使用的是“狩猎者-3”F型防空导弹，该导弹长6.1米，弹径400毫米，弹重约1000公斤，最大射程120公里，最大射高27公里，同时“阿曼”防空反导导弹武器系统还可追踪最远200公里距离上的24个空中来袭目标，并对其中的6个目标进行攻击。
5.美国陆军特种作战航空司令部再次订购MH-47G直升机
外媒报道称，美国陆军特种作战航空司令部日前再次向波音公司额外订购了两架MH-47G（Block II批次）直升机。据悉，这将使美国陆军特种作战航空司令部订购的MH-47G（Block II批次）直升机的总数达到46架。MH-47G（Block II批次）直升机是H-47的特种作战改型之一，最大起飞重量达到了24.494吨，最大载重11.34吨，作战半径可达630公里，同时装备了加固后的机身、新设计的油箱以及包括地形跟随/回避雷达、光电探测等在内的先进航电设备，并具备空中受油能力。
6.BAE系统公司将为美国陆军生产更多的自行榴弹炮
外媒报道称，BAE系统在近期从美国陆军获得了一份价值4.93亿美元的合同，该合同旨在为美国陆军生产更多的M109A7自行榴弹炮和配套的M992A3弹药补给车，据悉，这些装备将在2025年8月至2026年7月期间交付美国陆军。M109A7自行榴弹炮是美国陆军目前装备的最新一代M109系列自行榴弹炮，该炮装备了一门39倍身管长度的155毫米榴弹炮，发射“神剑”系列远程精确制导炮弹时，最大射程为40公里，并具备更强的信息化作战能力。
7.俄罗斯研制出新一代反无人机雷达
外媒报道称，俄罗斯日前研制出了一种名为“洛里”的新型反无人机雷达，该雷达是一种三坐标雷达，能在10公里距离上，自动追踪时速高达200公里/小时的无人机，其主要用于保护己方重要的工业设施。俄罗斯计划于2025年2月对这种雷达的原型进行测试，并预计于2025年9月开始试产这种雷达。
8.朝鲜军队接装250辆新型导弹发射车
朝中社2024年8月5日发布信息称，朝鲜边防部队已于8月4日接装了250辆“火星-11丁”新型战术弹道导弹发射车。“火星-11丁”战术弹道导弹发射车采用6X6轮式高机动越野卡车底盘，其底盘上配备有装甲驾驶室，底盘后部搭载了一套可升降的倾斜导弹发射装置，导弹发射装置上配备有4具“储运发”一体式矩形导弹发射箱，每具发射箱内可携带一枚“火星-11丁”战术弹道导弹。据悉，“火星-11丁”战术弹道导弹是朝鲜自行研制的一款新型陆基近程地对地战术弹道导弹，其最大射程可达180公里，主要用于打击敌方的各类地面固定目标。
战略法令
1.美国国家反情报与安全中心发布《2024年国家反情报战略》
2024年8月1日，美国国家情报总监办公室（ODNI）下属的国家反情报与安全中心（NCSC）发布《2024年国家反情报战略》。该战略依据当前和未来的外国情报威胁态势更新了美国反情报界的优先事项，使其与美国国家安全战略中概述的国家安全优先事项保持一致，为美国联邦政府和反情报界提供了未来三年的战略方向。《2024年国家反情报战略》渲染称，中国和俄罗斯是美国面临的头号情报威胁，并提出基于“三大支柱”和“九大目标”的战略框架，以帮助美国对抗外国情报威胁。
三大支柱为：
逾越和制约外国情报实体（FIE）；
保护美国的战略优势；
投资未来。
九大目标为：
侦查、了解和预测外国情报威胁；
反击、削弱和遏制外国情报活动与能力；
打击外国情报网络活动；
防止个人成为外国情报活动的针对目标和信息收集对象；
保护民主免受外国恶劣影响；
保护美国关键技术和经济安全；
保护国家关键基础设施；
减少美国供应链面临的风险；
构建反情报能力、伙伴关系和韧性。
美国国家反情报与安全中心主任迈克尔·凯西（Michael Casey）表示，《2024年国家反情报战略》推动了整个美国反情报界的资源整合与共同行动，对美国维持战略优势具有深远的意义，为反情报界应对日益复杂的外国情报威胁提供了全面的愿景和方向。
防务报告
1.美国兰德公司《空军部范围内的人才管理办法能否满足美国太空军和美国空军对采购人员的需求？》
2024年7月31日，美国兰德公司发表了一篇题为《空军部范围内的人才管理办法能否满足美国太空军和美国空军对采购人员的需求？》的报告。报告指出，美国空军部目前还在使用一种通用的人才管理办法，以管理美国太空军和美国空军的采购人员。然而，这可能无法满足美国太空军的需求，因为该军种的采购项目与空军相去甚远，所需的采购人才可能会有所不同。此外，美国太空军还在发展自己的军种文化以及人才管理办法，这使得美国空军部目前的人才管理办法不再具有较高的有效性。报告对目前美国空军部的人才管理办法进行了探究，确定了该办法是否还能满足美国太空军和美国空军的要求，并且为空军部提出了多种方案以帮助满足确定的需求。这些方案包括：
（1）考虑启动某些项目，以满足已确定的美国太空军人才需求，例如增加与太空相关的证书和课程、风险管理教育以及能够获得作战经验和行业经验的项目；
（2）审查与每种方案相关的影响因素，例如从主要职能队伍中抽调过多人员接受额外培训或积累行业经验的潜在影响；
（3）评估结构变化所带来的利与弊，例如结构变化所造成的人员编制和预算的增加以及某些职能的重叠；
（4）随着美国太空军人才管理办法的发展，美国空军部需继续监测关键的人才趋势，例如文职人员招聘、留用和退休趋势；
（5）针对整个美国空军部的人才需求加强日常和战略沟通，参与沟通的人员包括领导、人才管理利益相关人员、太空军人员以及空军人员；
（6）在未来几年重新评估整个美国空军部结构的有效性。
2.美国兰德公司《探索使用人工智能来减轻美国陆军战场情报准备过程中潜在的人为偏见》
2024年8月6日，美国兰德公司发布一篇题为《探索使用人工智能来减轻美国陆军战场情报准备过程中潜在的人为偏见》的报告，报告指出，战场情报准备（IPB）是一个关键的参谋过程，为指挥官和参谋全面了解作战环境提供了基础。人工智能可以帮助军事规划者了解威胁环境，评估任务的威胁和风险，并提供替代的行动方案（分析师由于情报信息过于复杂或时间限制而无法做到这一点），从而有效地减轻战场情报准备中潜在的认知偏差。该报告探讨了如何使用人工智能来减轻美国陆军战场情报准备流程中潜在的人为偏见，以加强决策制定。
发现：战场情报准备过程在几十年以来都相对保持不变。
针对建议：①使用该报告中建议的框架来推动未来的研究工作，重点关注人工智能对现有情报技术、分析技巧和相关流程的影响。②进行一系列使用机密数据的人机协作演习，以探索人工智能在现实场景中的附加价值。③正式审查陆军战场情报准备的训练和现有做法，以确定是否可以通过内部自纠来减少潜在偏见。④考虑战场情报准备中适合自动化收集和分析的现有领域，并对这些领域进行试点测试，以评估人工智能的效用。⑤组织工作组探索潜在的战场情报准备过程现代化。
发现：文献综述和访谈结果表明，对偏见的构成因素基本没有达成共识。
针对建议：①开发一份非正式（内部）调查问卷或访谈工具，以帮助战场情报准备管理者确定影响现有战场情报准备工作的潜在偏见类型。
发现：虽然美国国防部已表示愿意在获取信息和决策优势的过程中应用生成式人工智能，但要使战场情报准备相关人员更广泛地使用人工智能，可能需要有计划地采取变更管理技术，以帮助相关人员了解人工智能的作用。
针对建议：①通过试点测试展示人工智能的能力，从而增强战场情报准备的决策制定。②制定一项陆军人工智能数据监管政策，将供应链完整、风险、负责使用和其他在扩大人工智能使用范围前必须遵守的伦理因素考虑在内。③考虑将部分（未分类或已解密的）历史战场情报准备数据释放给开源研究领域，以便让有经验的数据科学界和其他具有相关专业知识的研究人员识别其他的挑战和促进因素。
发现：现有的战场情报准备流程和结构可能会在行动方案制定期间约束政策选项。
针对建议：①考虑将情报界制定的结构性分析技巧的规则引入人工智能平台，以探索人工智能是否能提供一种分析性自我纠正的平台。②开展回顾性研究，审查战场情报准备管理者考虑过但并未选择的行动方案。
