在自动驾驶技术竞赛白热化的当下，行业正陷入 "硬件堆砌" 与 "场景局限" 的双重困局。主流车企为追求 L4 级能力，不惜堆砌激光雷达、毫米波雷达等硬件，导致单车成本飙升至数万元，却因数据闭环效率低下、场景覆盖不足，难以实现预期的安全提升。更严峻的是，自动驾驶方案需依赖高精地图成为行业通病，而地图更新滞后、政策限制等问题，导致实际可用场景存在不足。#奇瑞风云A9搭载猎鹰智驾700 盲定开启

奇瑞风云A9携猎鹰智驾700系统给出了全新答案。这套系统以"全域感知+类人决策"为核心，通过27个传感器的黄金配比，构建起远超同级自动驾驶需求的感知网络。

1颗激光雷达与3颗毫米波雷达形成远距探测黄金三角，配合7个周视摄像头与4个环视摄像头，构建360°无死角环境感知。尤其值得关注的是自动驾驶计算中心计算中心，凭借超高算力实现毫秒级决策响应。在暴雨、大雪等极端天气下仍能保持300米+超远探测能力，可实现300米外轮胎碎片的精准识别，应对复杂自然环境，如雨/雪/雾天的识别探测。

感知系统的降维打击

传统自动驾驶系统如同"流水线工厂"，感知、决策、控制模块各自为战。而猎鹰智驾700的AI Drive大模型，实现从原始数据到方向盘转角的端到端输出。面对连续发卡弯，系统无需依赖高精地图，仅通过实时图像学习即完成过弯轨迹优化，横向控制误差优于人类驾驶员平均水平。

当竞品还在讨论"能否进出匝道"时，风云A9已实现"类人化通行"，猎鹰智驾大模型：强大AI能力，拟人度提升80%。

此外，高速NOA不依赖高精地图和高精度定位，全球都能开，可实现自主过收费站时，车辆能精准识别ETC信号，自主过收费站，避免被插队；面对大货车"蜗行"占道，系统会主动发起"借道超车"，

极端环境验证，猎鹰系统展现出强悍稳定性，这源自全球多维度的严苛验证。其累计完成超240 亿公里路测，覆盖中国 8 大气候带、美国、中东沙漠等极端路况，此外还有极端的温域测试，对传感器性能衰减性能进行测试。同时奇瑞数字场景库，全球数字场景场景库100%覆盖，涵盖隧道突现行人、夜间施工路段等复杂场景，上亿公里数据锤炼的可靠性值得信赖。

奇瑞风云A9的猎鹰智驾700系统，不仅代表了自动驾驶技术的新高度，更预示着未来出行方式的革命性变革。它重新定义了智能驾驶的安全性、便捷性和普适性，为用户带来了前所未有的驾驶体验。在未来，我们有理由相信，奇瑞风云A9将凭借其卓越的智驾性能，成为市场上的热门之选，吸引更多追求科技与舒适并重的消费者。