“国内教育的内容太老了。”——王兴兴就随口一说，结果这话炸了锅，有人叫好，有人狂喷。问题来了，他说得到底对不对？我觉得，这根本就是一句大实话，甚至可以说，这话该早点说。
一、大实话，咋还容不下？我们都知道，真话有时候比假话更刺耳，尤其是当它戳中了某些人的痛点。王兴兴这话，确实说出了很多人的心声：现在大学里学的东西，真的太老了，跟不上时代的节奏。可有些人不愿意面对现实，就开始冷嘲热讽，说他“飘了”“不懂教育”。但你细品，他的成功真是靠学校教的东西吗？
他研究生毕业后进了大疆，没多久就自己创业，搞出了宇树科技。凭什么他能做到？简单，17年的机械研究积累。他初中就开始鼓捣机械，大学期间沉迷于机器人制作，研究生阶段更是全身心投入。你说他靠的是课堂上的知识？还是靠自己“狂热+动手+死磕”的Buff叠满？
这就引出了一个扎心问题：为什么我们的大学体系内，反而很难诞生这种现象级创新？
二、体系内，真的长不出牛人？别的不说，我们来盘点几个最近爆火的科技和文化产品：
宇树科技的人形机器人
DeepSeek（国内最强大模型之一）
饺子导演的《哪吒2》
有意思的是，这些东西都不是在高校实验室、大厂、国家重点工程里长出来的。它们的创始人，出身普通家庭，没有所谓的“顶级教育资源”，但他们靠自己的死磕，硬是在竞争激烈的市场里杀出一条血路。
王兴兴，普通工科生，靠业余时间折腾机器人，最后创业成功。
梁文锋，浙江大学电子信息工程硕士，没去大厂，而是在成都的小出租屋里闭关研究AI。
饺子，学医的，毕业后啃老6年，只靠一台电脑+盗版动画软件，硬是做出了《哪吒之魔童降世》。
这些人的成功，有几个是得益于校园教育的？更多的是靠兴趣驱动、坚持不懈、敢于试错。而反观我们的大学，学生被大量的应试课程压得喘不过气，真正的兴趣培养、实践动手能力，反而被放在了次要位置。
你说这不是个大问题？
三、你以为你学得好，出去就能用？好，我们退一步，就算你觉得基础知识很重要，那现实情况是，很多高校的课程，早就跟不上行业的更新速度了。
举几个最典型的例子：
人工智能：大学里还在教老掉牙的SVM（支持向量机）、传统决策树，而行业里已经卷到了Transformer架构、Diffusion模型（扩散模型）。
计算机专业：很多学校还在教C语言+数据结构，而企业需求已经是Python、Go、Rust、Kubernetes、微服务架构。
机械工程：大学里还在研究十几年前的CAD软件，而现在工业界早就全面升级到智能制造、数字孪生、机器人自动化。
就像一个计算机专业的应届生吐槽的：“在学校学的Java，到公司发现大家都在用Go；在学校学的单体架构，到公司发现全是微服务。这不是学了个寂寞吗？”
现在行业变化这么快，大学课程还是五年前的版本，你让毕业生怎么不emo？
四、那基础知识就没用了吗？当然不是。基础知识肯定重要，没人否认。但问题是，基础不等于落后，经典不等于不更新。理论是用来支撑创新的，而不是用来当“原地踏步”的借口。
我们来看国外高校是怎么做的：
MIT、斯坦福的计算机课程，每年都会更新大纲，紧跟行业前沿，比如他们的AI课程早就开始讲ChatGPT底层技术，而国内很多高校甚至还没把深度学习作为核心课程。
卡耐基梅隆的机器人专业，学生直接上手操作Boston Dynamics的Spot机器人，而国内很多学校，机器人实验室还在玩仿真软件。
说白了，基础该打就打，但也不能忽视应用和前沿技术。不然，学再多基础，最后也只能变成被淘汰的螺丝钉。
五、现实很残酷，你准备好了吗？说到这里，最关键的问题来了——如果大学的教育跟不上行业，你该怎么办？
很简单，自己救自己。
别再指望学校全盘托管你的成长，靠自己去找最新的知识，去实践，去折腾，去试错。
想搞AI的？去GitHub、arXiv看看最新的AI论文，跑跑代码。
想做机器人？去买个树莓派，自己动手搭建。
想做游戏？去Unreal Engine或者Unity上敲代码，自己开发一个小Demo。
时代变了，传统教育的滞后性是现实，我们不能被动等着改变，而是要主动去适应。
王兴兴说了一句大实话，戳中了不少人的痛点。但痛苦的事实就是，这个时代不会等你准备好，它会直接淘汰没准备好的人。
那么，你是选择破防，还是选择行动？
