最近对苹果的MLX机器学习框架进行的测试表明，新的苹果M系列芯片超越了Nvidia的RTX 4090。

苹果于12月6日宣布发布MLX，这是一个专为苹果硅芯而设计的开源框架，旨在供人工智能开发人员进行构建、测试、使用和增强。

开发者Oliver Wehrens 最近分享了有关MLX框架在苹果的M1 Pro、M2和M3芯片上与Nvidia的RTX 4090显卡的一些基准测试结果。它使用了Whisper，OpenAI的语音识别模型。

Wehrens使用Whisper模型进行语音转录，并测量处理10分钟音频文件所需的时间。结果显示，M1 Pro芯片的性能略低于Nvidia GPU，处理音频所需的时间为216秒，而4090芯片为186秒。

然而，较新的苹果芯片具有更好的性能。例如，另一个人在拥有76个GPU的M2 Ultra和40个GPU的M3 Max上运行相同的音频文件，并发现这些芯片转录音频所需的时间比Nvidia GPU更短。

苹果芯片与Nvidia的产品在功耗方面也存在显著差异。具体而言，在比较运行中的Nvidia 4090的PC与其空闲状态时，功耗增加了242瓦。

相比之下，拥有16个M1 GPU核心的MacBook在活动状态下与空闲状态相比功耗增加得较小，只相差38瓦。

这些结果突显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进展，可能是苹果产品更强大能力的开始。现在，MLX框架开源了，为开发者的广泛应用和创新铺平了道路。

Nvidia的4090 GPU的售价从$1599起，仅包括显卡，不包括PC。这与2022年的M3 MacBook Pro的价格相同，但M3 Pro和M3 Max的价格急剧飙升。